讨论送书：收获，不止SQL优化——抓住SQL的本质

tripwl

像要做数据方面的开发，sql优化得加把劲咯

Fl_wolf

1． SQL优化可以用到那些性能工具工具不太清楚，优化的话更多的了解偏向于语句的优化，可以通过sql自带的一些压测工具，对现有的语句进行压测，对语句进行优化。
2． 如何缩短SQL调优时间
模拟倍数级数据进行压力测试。
3． 影响性能的常见因素
查询语句的优化，索引的使用。
4． 学习索引的重要性
索引是数据库查询的list，如mysql索引是树形结构的，当数据小的时候查看不出什么优势，但是一旦数据量几何级增长，优势就非常的明显了。
5． SQL优化的误区
一味的增加从库，进行分库，分表等等。


其他：  最近google开源了一个 神器  tensorflow，它可以根据你要调优的选项进行调优，不管是CPU到连接池，都可以进行分析与调优！！

renxiao2003

昨天刚考完数据库系统工程师，今天来回答一下这些问题。
1． SQL优化可以用到那些性能工具
其实针对每个数据库，都有自己的工具来进行优化。工具只是一种辅助手段，关键还是要看优化人（也就是DBA）的水平如何了。虽然我没做过DBA。
2． 如何缩短SQL调优时间
这个关键还是看人。还有对原来的程序的了解程度啊。再优秀的DBA，针对一大堆自己一点也不了解的程序代码，不太可能快速的优化好SQL，特别是现在好多程序都使用诸如Hibernate这样的ORM工具了，生成的SQL也是五花八门的。
3． 影响性能的常见因素
一般来说，影响SQL的性能的原因主要还是索引使用不当，比如建立的索引没有使用，而条件查询的字段又没有建立索引。还有与连接查询的每个表中记录数以及表的排列顺序也有关系。
4． 学习索引的重要性
学习索引，就如学习一门编程语言先要学好基本语法一般重要，如果没有创建较好的索引，使用数据库（特别是在大数据量中查找时）那就是一种受罪。
5． SQL优化的误区
优化的误区可能也是只关注索引了，虽然没有索引是万万不能的，但索引却不是万能的。

东风玖哥

1．SQL优化可以用到那些性能工具
SQLT：通常用于诊断性能不佳的 SQL 语句。
SQL Profile：SQL的监视工具，可以具体到每一行Sql语句，每一次操作，和每一次的连接。
SQL Trace：Oracle提供的一个非常好的跟踪工具，主要用来检查数据库的异常情况，通过跟踪数据库的活动，找到有问题的语句。

2．如何缩短SQL调优时间
（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)
（2）WHERE子句中的连接顺序
（3）SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘
（4）减少访问数据库的次数
（5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200
（6）使用DECODE函数来减少处理时间
（7） 整合简单,无关联的数据库访问
（8） 删除重复记录

3．影响性能的常见因素
（1）逻辑数据库和表设计不合理
（2）无索引或索引设计不合理
（3）无缓存
（4）硬件问题

4．学习索引的重要性
（1）通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
（2）可以大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
（3）可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
（4）在使用分组和排序 子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
（5）通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。

5．SQL优化的误区
（1）SQL写法会导致性能问题：大多数场景中SQL语句的写法都不会影响最终的执行计划
（2）关系库中存在锁会导致性能问题：在一个高负载、高并发的关系库中存在大量的锁是关系库的核心机制
（3）SQL调优能解决一切问题：性能问题可能是OS层面或硬件层面导致的
（4）数据量大必然导致出现性能问题：数据量大只是导致出现性能问题的基础之一

王江玉

支持too

sjf0115

值的关注　　　　

zdy336

1． SQL优化可以用到那些性能工具
      查看执行计划工具：EM，SQLDevelop、SQLPLUS等工具
     辅助工具：AWR报告，定位瓶颈SQL、　Linux操作命令：TOP等，定位CPU还是内存还是磁盘瓶颈

2． 如何缩短SQL调优时间
   首先要清楚SQL处理数据的逻辑以及业务基本逻辑，不可盲目上手，推测几个重要产生瓶颈点（可能是一小段语句、或表的关联、条件等）
  从这些可能的瓶颈点从可能性高低往下尝试，调整瓶颈点，再去看效果（在这过程要对收集统计信息合理时间去收集）、  最终看整个效果
  缩短时间必须性能障碍点定位要准

3． 影响性能的常见因素
  硬件方面：CPU、内存、磁盘（共享磁盘）以及网络等是否变化，或稳定
参数：是否设置合理、 合理划分表空间等
SQL方面：全表访问
               索引不合理
                并发访问方面
                是否表分区
               不合格SQL语句（开发人员随意乱写，不经过分析过的）
               等等

4． 学习索引的重要性
    索引是数据库访问的一个途经，索引的建立以及合理使用索引能加大访问速度、提高关联速度。
   学习好各种索引原理，才能在调整优化中发挥好的作用
  
5． SQL优化的误区
    一味的加索引反而会影响DML操作
    大表分表也要根据实际情况选择合理字段（或组合）来做，也要保证不影响到以后的数据清理等等性能

skt1

1． SQL优化可以用到那些性能工具
  读之前以为：AWR，sql stace，10046 event ,sql执行计划，sql monitor等
  读了之后又加了这些：ASH,ADDM,AWRDD,AWRSQRPT
2． 如何缩短SQL调优时间
  对项目的整个环境要相当的了解（包括OS，网络，以及业务系统）
  另外就是调优的手段了，要熟练掌握调优工具，快速定位sql瓶颈
3． 影响性能的常见因素
  硬件设备问题，业务扩展，并发量变大，不合理的sql语句等
4． 学习索引的重要性
  创建合理的索引可以大大加快数据的检索速度，减少查询中分组和排序的时间，快速缩小查询范围。提高系统的性能
5． SQL优化的误区
  大量使用hint；
  索引越多越好；
  动不动升级硬件设备

hlb1987711

拭目以待……

zlingyi

发现试读章节没有目录啊