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[每日一题] PL/SQL Challenge 每日一题:2017-4-4 RATIO_TO_REPORT函数

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日期:2009-07-22 09:30:00
发表于 2017-4-22 05:32 | 显示全部楼层 |阅读模式


最先答对且答案未经编辑的puber将获得纪念章一枚(答案不可编辑但可发新贴补充或纠正),其他会员如果提供有价值的分析、讨论也可获得纪念章一枚。

每两周的优胜者可获得itpub奖励的技术图书一本。

以往旧题索引:
http://www.itpub.net/forum.php?m ... eid&typeid=1808

原始出处:
http://www.plsqlchallenge.com/

作者:Kim Berg Hansen

运行环境:SQLPLUS, SERVEROUTPUT已打开
注:本题给出答案时候要求给予简要说明才能得到奖品

我有张表保存者各产品的销售数据:

create table plch_sales (
   category varchar2(10)
, product  varchar2(10)
, amount   number
)
/

insert into plch_sales values ('WINTER', 'SKATES' , 2600)
/
insert into plch_sales values ('WINTER', 'BOBSLED', 1400)
/
insert into plch_sales values ('SUMMER', 'FRISBEE', 1800)
/
insert into plch_sales values ('SUMMER', 'BIKINI' , 4200)
/
commit
/

我希望看到产品级别的销售数据,以及产品类别(category)的小计,以及总计。在每一行我还想看到一个PERCENT列,规则如下:
在产品级别,它应该产品销售额占同类产品总额的百分比。
在产品类别小计的级别,它应该显示该类别的小计金额占总计金额的百分比。
在总计级别它应该显示 100%.

为此我有这个未完成的查询:

select case grouping(s.category)
          when 0 then s.category
                 else 'TOTAL'
       end as category
     , case grouping(s.product)
          when 0 then s.product
                 else 'TOTAL'
       end as product
     , sum(s.amount) as amount
##REPLACE##
  from plch_sales s
group by rollup(s.category, s.product)
order by grouping(s.category), s.category
        , grouping(s.product ), s.product
/

哪些选项包含了列名为PERCENT的表达式可以用来取代 ##REPLACE## 使得查询返回这样的输出:

CATEGORY   PRODUCT        AMOUNT    PERCENT
---------- ---------- ---------- ----------
SUMMER     BIKINI           4200         70
SUMMER     FRISBEE          1800         30
SUMMER     TOTAL            6000         60
WINTER     BOBSLED          1400         35
WINTER     SKATES           2600         65
WINTER     TOTAL            4000         40
TOTAL      TOTAL           10000        100

(A)
     , ratio_to_report(sum(s.amount)) over (
          partition by grouping_id(s.category, s.product)
       ) * 100 as percent

(B)
     , ratio_to_report(sum(s.amount)) over (
          partition by case
                          when grouping(s.category) = 1 then
                             'GRANDTOTAL'
                          when grouping(s.product)  = 1 then
                             'TOTAL'
                          else
                             s.category
                         end
       ) * 100 as percent

(C)
     , ratio_to_report(sum(s.amount)) over (
          partition by grouping(s.category), grouping(s.product)
       ) * 100 as percent


(D)
     , ratio_to_report(sum(s.amount)) over (
          partition by case grouping(s.product)
                          when 0 then s.category
                                 else grouping(s.category)
                       end
       ) * 100 as perc

(E)
     , ratio_to_report(sum(s.amount)) over (
          partition by case grouping(s.product)
                          when 0 then s.category
                                 else to_char(grouping(s.category))
                       end
       ) * 100 as percent


(F)
     , ratio_to_report(sum(s.amount)) over (
          partition by case grouping(s.product)
                          when 0 then s.category
                       end
                     , case grouping(s.product)
                          when 1 then grouping(s.category)
                       end
       ) * 100 as percent


(G)
     , ratio_to_report(sum(s.amount)) over (
       ) * 100 as percent

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发表于 2017-4-24 10:50 | 显示全部楼层
BEF

根据统计的要求,利用分析函数ratio_to_report,
需要将 category=summer做一个分区,
          category=winter 做一个分区
         product = total 做一个分区
        最后,category=product=total 总的总计做一个分区,
这样amount 的值和百分比才符合题意
     AMOUNT       PERC
---------- ----------
       4200         70
       1800         30
       6000         60
       1400         35
       2600         65
       4000         40
      10000        100



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 楼主| 发表于 2017-4-25 04:17 | 显示全部楼层
答案BEF , 2楼得奖。

A: 对于小计和总计而言,这会给出正确答案。但是在产品级别,所有产品的GROUPING_ID都是一样的,所以每种产品显示的是占所有产品的百分比,而不仅是同类产品的百分比。我们会得到这个错误结果:

CATEGORY   PRODUCT        AMOUNT    PERCENT
---------- ---------- ---------- ----------
SUMMER     BIKINI           4200         42
SUMMER     FRISBEE          1800         18
SUMMER     TOTAL            6000         60
WINTER     BOBSLED          1400         14
WINTER     SKATES           2600         26
WINTER     TOTAL            4000         40
TOTAL      TOTAL           10000        100

B: 此处我们分别处理了rollup的每个级别,所以在产品级别我们能够以产品类别进行分区,得到所需的结果。对于我们的数据是没问题的,但总体来说,假如有一个产品名称叫做TOTAL或者有个类别叫做GRANDTOTAL,它就可能有失败的几率(这不太可能发生,但是也有很轻微的风险)。

C: 在两个GROUPING函数的结果上做分区和选项A的GROUPING_ID结果一样,所以我们得到的也是和A一样的错误结果。
D: 此处的思路是在产品级别以产品类别进行分区,否则用category上的GROUPING函数结果分区(0是小计,1是总计)。它是可行的,但是GROUPING返回的是一个NUMBER, 在第一个WHEN子句返回的是VARCHAR2,所以CASE表达式出错了:
ORA-00932: inconsistent datatypes: expected CHAR got NUMBER.
E: 我们可以修正上一选项的错误,方法是吧NUMBER转换成字符串,然后它就能如预期般工作。和B一样,它有很小的失败几率——当有一种产品类别名称为'0'或者'1'时就会失败。但是对于我们的数据是可行的。

F: (推荐)
此处我们不会把产品级别和小计/总计级别在同一个分区表达式中进行混用,而是把它们处理为两个独立的CASE表达式。其优势在于,我们不必把NUMBER转换成字符串,也不必担心有些产品类别恰好和用于总计的分区值同名。这比B和E更安全。

G: 在没有PARTITION子句的情况下,比例会基于sum(s.amount)计算,这会包含了小计,因此给出错误结果:

CATEGORY   PRODUCT        AMOUNT    PERCENT
---------- ---------- ---------- ----------
SUMMER     BIKINI           4200         14
SUMMER     FRISBEE          1800          6
SUMMER     TOTAL            6000         20
WINTER     BOBSLED          1400 4.66666667
WINTER     SKATES           2600 8.66666667
WINTER     TOTAL            4000 13.3333333
TOTAL      TOTAL           10000 33.3333333

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