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【微学堂】第26期:Spark 2.0+版本的技术路线

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日期:2017-03-27 17:52:06
发表于 2017-3-15 14:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
分享主题:Spark 2.0+版本的技术路线

分享时间:2017年3月17日(周五)20:00

特邀讲师:孟硕
擅长技术:基于Hadoop,Spark 分布式平台的数据分析,业务开发与模型搭建。参与公司电商行业、交通运输行业数据变现项目。现任职于云和恩墨教育产品部,负责大数据产品研发和交付。加入云和恩墨之前,曾在 Oracle 研究与开发(北京)中心供职 5 年,在 Oracle 解决方案中心担任 Oracle大数据一体机产品 Big Data Appliance (BDA) 咨询顾问,期间接触大量一线大数据应用案例,同时取得国际商业大数据领导公司 Cloudera 管理员、Spark 开发认证,并经过选拔成为Cloudera ACTP 认证讲师资质。 在此之前曾任职于中科红旗(RedFlag-Linux)操作系统服务器组,负责操作系统安全、虚拟化产品自动化测试套件开发。

分享内容:


Spark 是大数据生态系统中基于分布式内存结构的计算框架,其本身自带的机器学习库 MLlib 集成了大部分成熟的机器学习算法。我们究竟如何利用Spark 完成我们数据变现项目,一个典型的机器学习项目的具体流程是什么,这涉及到整个大数据生态系统不同组件的协同作业。听恩墨学院 Cloudera 认证专家为您解读数据科学项目的生命周期,同时梳理整个大数据生态系统纷繁复杂的组件如何统一在一个具体的项目上。



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【微学堂】往期回顾:

第一期:关于实时推送系统的那点事

第二期:RAC高可用最佳实践及案例分享

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第四期:服务化架构的演进与实践

第五期:揭秘魅族日志分析平台的建设


第六期:曙光女神带你揭秘TC4600T高密度服务器

第七期:SSD技术解析及企业应用实践

第八期:线上Linux服务器运维安全策略经验分享

第九期:802.11ac wave2 为何而来?

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第十一期:58到家的用户画像驱动产品运营策略分享

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第十四期:解析SDN技术 重构企业网络架构之路

第十五期:实战!sshd服务防止暴力破解和fail2ban使用方法

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发表于 2017-3-16 11:47 | 显示全部楼层
好活动,支持,顶一下

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秀才
日期:2017-03-28 15:59:38
发表于 2017-3-24 17:13 | 显示全部楼层
学习了很好

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秀才
日期:2017-03-28 15:59:38
发表于 2017-3-25 10:11 | 显示全部楼层
不错讲的真好

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秀才
日期:2017-03-28 15:59:38
发表于 2017-3-28 11:57 | 显示全部楼层
太棒了

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