【大话IT】大数据时代，每家公司都要有大数据部门？

zhourongkun89

1. 在你看来，大数据时代给你的企业带来了哪些变化？令你感触最深的一点是什么？
首先从技术来说，技术架构发生了不小，以前主要用关系型数据库，如今关系型和非关系型并用(有Oracle,mysql,MongoDB,Greenplum)，
且系统丰富了不少，关系型负责基础业务，数据分析，报表生成采用gp,mongodb。
从管理上来说，增加了不少硬件成本和人力成本，大多数员工暂时只能熟悉其中一种。
感触最深的就是大数据时代对技术的更新换代比较快，对架构的合理设计更加重要。

2、如果你是一家IT企业负责人，是否要紧跟时代转型，设立相应的大数据部门？
还是得根据自身业务发展需要吧，如果数据量大，且数据存在潜在的价值，可以设立相应的部门，用于做用户行为分析及数据挖潜，
假如用户量小，数据量不大，则完全没必要。毕竟设立了相应的部门，但没有产出的话，也活不了多久。

3、大数据的核心在于充分利用好数据，那么面对分析、挖掘、管理等一系列问题，你倾向于自行技术研发去解决，还是利用第三方服务来解决？选择的理由又是什么？
确实，大数据的核心就是大数据背后的价值，能够在海量数据中找到其规律，潜在价值。
如果研发有足够的实力，或资金允许的话，肯定自行技术研发解决，比较掌握了核心技术，不会受制于人。
但如果公司一开始就缺乏这方面的投入，但又急于处理大数据，那第三方服务也是很好的选择，毕竟第三方更加专业。

xuexiaogang

1. 在你看来，大数据时代给你的企业带来了哪些变化？令你感触最深的一点是什么？
答：大数据给中国不管什么企业都带来了变化，有好的也有不好的。感触最深的就是大数据实在是太少了。只有BAT这样的互联网或者电信、银行才能有大数据。其他的所谓“大数据”很多都是幌子。中国人喜欢人云亦云。我之前做单机处理上百亿数据，每天新增都能达到1亿左右，也没说这是大数据，那时候还没有这个概念。现在有的系统一年2000万数据就说自己是大数据。其实差得很远呢。不管三七二十一就是hadoop、spark实时流计算。首先我可以2个小时搭建一套完整的hadoop，3-4个节点的。但是这样的仅仅是用来观赏玩的，不能投入到实际生产中去。没有成百上千的服务器是不能支持hadoop系统的工作的。hadoop最开始就是用很多廉价的服务来代替昂贵的小型机和大型机，但是要很多很多，而且没说一定比原来方案节省很多。而且场景还不一定适用。hbase是非关系数据库，hive是关系型数据库。要适当使用才对。再比如我看到一个房地产公司要求spark实时计算。首先如果中国就一个房地产公司，而且中国人人人都有房，而且都有10套房子，那么大约150亿套房子。很显然前面的都不可能成立，我这里还是假设成立的情况下。貌似世界上排名前3的数据库都可以处理并且完成需要的数据挖掘和分析计算。为何一定要spark来实时计算？

2. 如果你是一家IT企业负责人，是否要紧跟时代转型，设立相应的大数据部门？
答：我会设立数据部门，这个部门负责数据架构设计、实施、研究、运维，至于这个部门是不是大数据并不重要。对于新的技术一定要了解，才能知道适不适合自己。所以必须去学习和掌握知道技术的优劣。每一种技术都有自己的场景，而不是通用所有的场景。熟悉了结合自己的情况才知道能不能用。使用之前把所有的坑尽可能都踩一遍。

3. 大数据的核心在于充分利用好数据，那么面对分析、挖掘、管理等一系列问题，你倾向于自行技术研发去解决，还是利用第三方服务来解决？选择的理由又是什么？
答：如果自身有能力就自己解决，这样有利于技术积累和核心竞争力。对于差距不是太大的投入人力和物力去研究去学习。如果实在没有能力，完全找不到北的那种，只能找第三方更加专业的来作为好。

xuefuxian

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renxiao2003

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初识orcl

1. 在你看来，大数据时代给你的企业带来了哪些变化？令你感触最深的一点是什么？
1、部分数据存储量增大了，硬件成本降低，数据的利用的价值增加，因为基础数据增多了，人人都在谈论大数据；
2. 如果你是一家IT企业负责人，是否要紧跟时代转型，设立相应的大数据部门？
2、会的，it是更新换代速度比较快的行业，需要跟进步伐，否则一旦错失良机，弥补的代价会很大，或者就会在这个领用被淘汰；
3. 大数据的核心在于充分利用好数据，那么面对分析、挖掘、管理等一系列问题，
你倾向于自行技术研发去解决，还是利用第三方服务来解决？选择的理由又是什么？
个人感觉分2方面考虑；
1、如果实力足够，自己研发最好，这样大部分问题都能解决，而且可以更好的理解大数据；
2、如果团队能力一般，使用第三方最好，大部分时候不会有问题，有一些棘手问题，就需要找原厂来支持了。

tinaliu717312

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astsy

1. 在你看来，大数据时代给你的企业带来了哪些变化？令你感触最深的一点是什么？
   目前还只能感觉到积累了很多数据，盲目跟风成分居多

2. 如果你是一家IT企业负责人，是否要紧跟时代转型，设立相应的大数据部门？
  要，一方面算是公司的指标，另一方面看能否有所突破
   

3. 大数据的核心在于充分利用好数据，那么面对分析、挖掘、管理等一系列问题，你倾向于自行技术研发去解决，还是利用第三方服务来解决？选择的理由又是什么？
两者结合的方式，第三方能解决普遍性的问题，但是分析出真正实用的第三方恐怕不够

蔚蓝天空2199

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magnuslinux

1. 在你看来，大数据时代给你的企业带来了哪些变化？令你感触最深的一点是什么？
只是看到了很多大数据的宣传而已，自己所在的公司并未投入或使用大数据; 目前感觉还是吹嘘和噱头较多吧，当然，大型公司另说
2. 如果你是一家IT企业负责人，是否要紧跟时代转型，设立相应的大数据部门？
目前大部分的公司都应该不需要吧
3. 大数据的核心在于充分利用好数据，那么面对分析、挖掘、管理等一系列问题，你倾向于自行技术研发去解决，还是利用第三方服务来解决？选择的理由又是什么？
对我所在的公司，或者大部分中小企业来讲，从成本和人才储备的角度考虑，我觉得第三方服务较好；
大公司为了占据行业的制高点，需要有自己的技术研发

王江玉

1. 在你看来，大数据时代给你的企业带来了哪些变化？令你感触最深的一点是什么？
我们在挖掘大数据的同时也体会到了，如何把系统之间的数据交换变成数据共享才是基本的。

2. 如果你是一家IT企业负责人，是否要紧跟时代转型，设立相应的大数据部门？
需要跟上时代的转型，设立与大数据相关的部门。

3. 大数据的核心在于充分利用好数据，那么面对分析、挖掘、管理等一系列问题，你倾向于自行技术研发去解决，还是利用第三方服务来解决？选择的理由又是什么？
趋向于利用第三方服务来解决。
国内很多it企业一直在试图跟上大数据的浪潮，为解决数据的分析、挖掘、管理等问题在努力，但是在国内的实际效果不是很令人满意，“数据孤岛”成为越来越大的问题，已有的各种解决方案不能很好的满足客户的需求。于是在新的更好的技术出现之前，我们看到不少的机构采用了等待观望的策略，还有一些等不起的机构转而采用“所有系统都用一家公司的”。