传统的数据加工和大数据加工具体的不同和需要思考的不同

guostong · 发表于 2016-9-7 01:24

基于Hadoop 有一个SQL引擎，HIVE
你可以使用HIve把Hadoop当成普通的Data warehouse来用

614512629 · 发表于 2016-10-9 12:14

牛牛不吃饱发表于 2016-8-19 11:30
你的意思是spark干了，之前sql干的事儿？

原来的SQL就不能称之为计算资源。

初识orcl · 发表于 2016-11-14 20:36

我个人感觉区别不大，业务处理过程，只不过oracle的大表处理可能需要更多的中间表，临时表这些，大数据hive或者impala可能之间关联就出来了，大数据的特点就是处理大数据能力强，比如o处理1亿vs1亿的可能跑很久，hive会快一些。