【大话IT】伤不起的大数据：怎么变现？

liuhuoxingkong

1.在您的工作、生活中是否真实感受到了大数据的存在感？能否触摸到这些大数据的价值？
天天都能感受到，IT群每天都在讨论

3.猜猜看，新浪微博、腾讯微信坐拥的用户数有多庞大？这些数据能被称之为金矿么？如何利用这些数据来赚钱？
记得以前查过微博日活6千万左右？腾讯每天要上亿吧。传统的做法，根据热门页面和点击区域进行定点广告投放，消费引导，大V带动。大数据分析加入之后，会更精准些

5.2015中国系统架构师大会特别开设了《大数据变现》专场，您对此抱有哪些期待？
讲些更深入的东西，不只是聊概念

yanggq

想变现啊，谁付款？  

tianya_2011

支持。。。。

bfmo

2.有人把大数据比作企业了解客户的“上帝之眼”，您对此是否赞同？怎么让死的大数据变活，真正变现呢？有木有一些成功的案例？
“上帝之眼”，也可以说是 用户画像，通过汇集客户的各种数据，分析出各种群体的特征，应用非常广。
4.运营商手里的数据规模，远超过了移动互联网应用上的数据规模，想想看，运营商是如何利用大数据来赚钱的？
跨界业务融合，深度挖掘群体数据，精准营销等等
5.2015中国系统架构师大会特别开设了《大数据变现》专场，您对此抱有哪些期待？
数据深度挖掘，数据价值变现模式

xdsnet

1.在您的工作、生活中是否真实感受到了大数据的存在感？能否触摸到这些大数据的价值？
生活中肯定可以感受到大数据的存在了，比如很多搜索引擎的导向基于此原理，但对价值还无从大量触摸。 因为大数据的价值必然产生在数据的全面记录和有效分析上，当前还没有看到更多合适的案例。

2.有人把大数据比作企业了解客户的“上帝之眼”，您对此是否赞同？怎么让死的大数据变活，真正变现呢？有木有一些成功的案例？
我是坚定的无神论者，理解不了“上帝之眼”所指。 大数据变活就是有价值的分析，变现就是有价值的分析能够产生足够的效益（必然引导成本的减少、提高效率），现在很多所谓的案例更多的还是在于抓眼球的，不是说这不对，而是是否是这样狭隘？

3.猜猜看，新浪微博、腾讯微信坐拥的用户数有多庞大？这些数据能被称之为金矿么？如何利用这些数据来赚钱？
它们的用户数都是以亿计的，如果能合理分析提出有价值信息，当然是金矿，但如果没有能力则是不断增加的数据废水池。要利用这些数据赚钱，首先要找到赚钱点，眼球经济是一个方向，但不是所有的方向，可挖掘的还很多，比如同趣人群的引导来集合成群组，并以此产生规模化的定向服务对象（挖掘特定用户群）作为多定向产品/服务的潜在客户也是一种方向（类似定向广告）。此外这些数据孤立看可能也不容易有赚钱点，可能还需要发挥头脑风暴，把数据和一些可能连接，引导产生商业蓝海（必然苹果手机的引领）

4.运营商手里的数据规模，远超过了移动互联网应用上的数据规模，想想看，运营商是如何利用大数据来赚钱的？
按保密以及安全等原则，大多数时候运营商就不该用一些大数据赚钱，而是好好的做好运营服务（如根据流量大数据推进环境建设规划），赚取流量费。当然如果运营商有专门的应用服务收集了数据，可能可以以此赚钱，但这种行为就容易产生不公平、垄断化是竞争环境（运营商自营与专门应用商提供类似服务时的竞争关系）。

5.2015中国系统架构师大会特别开设了《大数据变现》专场，您对此抱有哪些期待？
个人肯定不能参加，但还是期待有让人醍醐灌顶的信息传出。

sikolee

1.在您的工作、生活中是否真实感受到了大数据的存在感？能否触摸到这些大数据的价值？

我们公司就在搞大数据的项目，生活中大数据的例子也比比皆是。但是真正能触摸到大数据价值的很少很少，现在的数据量都很大，但是发现有些数据的价值很小，可能我们正常的推理或简单的数据挖掘就可以得出的结论，而这些结论对于企业的决策作用很小，简单来说就是一些报表；而有些数据的确有价值，但是或者这些数据被理解为垃圾数据，或者根本没有雄厚的技术实力来发现其内在的价值。所以可能大数据炒红了做宣传的这些媒体，而不是其真正的价值。

2.有人把大数据比作企业了解客户的“上帝之眼”，您对此是否赞同？怎么让死的大数据变活，真正变现呢？有木有一些成功的案例？

大数据的确可以了解客户，但是让大数据变活要有技术实力和经济实力。我知道某个保险公司的确通过大数据盈利增长10%-20%,他们变活的方式是聘请世界高端的技术人才、经济人才，同时还有巨大的经济投入。

3.猜猜看，新浪微博、腾讯微信坐拥的用户数有多庞大？这些数据能被称之为金矿么？如何利用这些数据来赚钱？

他们的用户数估计都超过5亿了，这些数据一定可以称之为金矿，因为这些数据庞大，并且准确性比较高。利用这些数据和电商、互联网企业联盟，准确推送需要的产品或便捷的生活。另外这些数据也是很多企业需要的...(此处省略了，灰色地带)

4.运营商手里的数据规模，远超过了移动互联网应用上的数据规模，想想看，运营商是如何利用大数据来赚钱的？

他们的数据包括客户位置数据、网络资源数据、网页浏览数据、合作伙伴数据等，通过这些数据分析出一个人的社会属性、性格情绪、消费能力、社交行为、上网行为等等，完全可以构造出一个虚拟的“你”。关于赚钱，我觉得他们可以利用社交媒体数据、CRM和计费系统中的交易数据进行融合，深度洞察客户，有效降低离网率；或者通过融合不同业务系统的数据，基于用户行为设计灵活的流量资费套餐改善客户体验，迅速拓展市场份额；或者作为第三方数据提供商，基于开放接口方式创新商业模式；或者基于交际圈进行客服和服务等等。

5.2015中国系统架构师大会特别开设了《大数据变现》专场，您对此抱有哪些期待？

如何保证数据的真实性？
是否有高端的技术来发现那1%的理论来引导企业的决策，而不是研究来研究去，最后通过简单的数据统计就能获得的理论？
如何能成功的推动一个大数据项目？

经纬联科

支持一下

lidrema

1.身边大数据的例子挺多的。特别是世界杯的时候，百度搞了一个世界杯预测，不管怎么说，挺准的。现在，很多城市都在大兴建设智慧城市（没看明白）、打通数据
2.数据已经不知不觉中成为了公司的资本。有了数据、流量，什么都不怕了。但是，如何更好地挖掘数据的价值，也成为了一个NP问题。在大数据变现这块，可能电商做的是最好的。根据用户的搜索、浏览、购买喜好，推送广告。可以再了解下西班牙电信、沃达丰电信、      
    DHL等在大数据变现方面做的探索
3.懂得如何利用这些数据，这些数据就是金矿
4.一个例子：通过运营商的网络数据，可以精确统计人口驻流的情况，为当地的零售商提供开店精确的选址服务。在精确统计 人口驻流的情况之后，形成细分的可视化网格，还可以分析出区域内人口的消费情况，从而制定选址分析报告，辅助银行网点进行精确的选址。
5.想了解到底哪些数据是开放的、可获得的，如何利用这些数据、发挥它们的潜在价值

shenlanyouyu

1.在您的工作、生活中是否真实感受到了大数据的存在感？能否触摸到这些大数据的价值？
能够感受到大数据的存在，手机接到一个电话，软件显示已经被多少人标记为骚扰电话。登录淘宝网，由于之前浏览过类似的商品，一打开电脑，弹出类似商品的广告。大数据技术可以根据曾经买过的商品的价格，分析消费水平，同时根据最近的浏览和搜索，分析当下的需求，二者结合，进行针对性非常强的推销。

2.有人把大数据比作企业了解客户的“上帝之眼”，您对此是否赞同？怎么让死的大数据变活，真正变现呢？有木有一些成功的案例？
每个人每天都在生产着各种数据，浏览网页、发微信等。对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业已经开始广泛被应用。
3.猜猜看，新浪微博、腾讯微信坐拥的用户数有多庞大？这些数据能被称之为金矿么？如何利用这些数据来赚钱？
上亿的用户量，这些用户产生的数据量非常庞大。目前都存在数据利用率低的难题，分析技术、分析工具的发展远远落后于数据量的暴增。赚钱手段精准的广告投放。

4.运营商手里的数据规模，远超过了移动互联网应用上的数据规模，想想看，运营商是如何利用大数据来赚钱的？
销售洞察力是目前大数据变现的方式。将用户数据进行统计学处理后，出售位置信息，进行客户群区分。
5.2015中国系统架构师大会特别开设了《大数据变现》专场，您对此抱有哪些期待？
大数据能够预测准股市变化吗？

大数据变现的主要难点是创新的商业模式和隐私保护的矛盾。“大数据”是一把双刃剑，在极大推动社会发展的同时，也带来了极大的安全隐患。频发的数据泄密事件敲响警钟，数据安全尤为重要，因此非常期待讨论大数据时代的信息安全。

hiyachen

1.在您的工作、生活中是否真实感受到了大数据的存在感？能否触摸到这些大数据的价值？
  我的工作、生活中真实感受到了大数据的存在。我们用的OA系统是开源的云的。
OA提供服务商，使用nosql来管理免费带来的庞大数据。所谓的大数据及大数据价值，带来的是一种趋势，更接近与实际的目标人群分析。

2.有人把大数据比作企业了解客户的“上帝之眼”，您对此是否赞同？怎么让死的大数据变活，真正变现呢？有木有一些成功的案例？
大数据比作企业了解客户的“上帝之眼”是正确的。
让死的大数据变活，真正变现的唯一办法是研究和分析它。
需要有成熟的方案和优秀的人才。

3.猜猜看，新浪微博、腾讯微信坐拥的用户数有多庞大？这些数据能被称之为金矿么？如何利用这些数据来赚钱？
   是金矿。但开采并不容易。用数据挣钱，企业已经在用。未来会越来越深入。

4.运营商手里的数据规模，远超过了移动互联网应用上的数据规模，想想看，运营商是如何利用大数据来赚钱的？
   目标人群。是各个商家的生命线。

5.2015中国系统架构师大会特别开设了《大数据变现》专场，您对此抱有哪些期待？
   大数据的ETL有新的能刺激变现的架构吗。业内有哪些开源的产品。
    关注大数据的新的ETL架构进展。
业内开源的产品就是hadoop系列和mongo等Nosql产品，很好用。