【大话IT】R语言：是什么困扰了你？

jieforest

1. 大家觉得R语言难学吗？困扰你的主要是什么？
R语言非常易于入门，它的函数的使用很简单，开发IDE的使用也很简单。
我们最爱使用的是RStudio开发工具。
但是，精通R语言也有一些难点或者说是困扰，主要表现在：
1）R语言的包/库极其庞大，有数千个，很多时候你并不知道该使用什么包/库来解决问题。
2）正如第一点所说，库太多，并不是所有的包/库都是高质量的，使用某些库分析数据得出的结果有可能是相互矛盾的。
3）R语言跟概率论和数理统计结合紧密，数学功底不深的话，难以精通R语言。

2. R可以实现数据分析中的哪些工作？
R语言可以实现数据分析中的绝大多数工作。
可以进行数学运算；
可以进行 统计和分析；
可以做快速傅里叶变换；
可以进行平滑和滤波；
可以做基线和峰值分析。
- 数据传递及服务（RHive、Rserve、rJava）
- 清洗及预处理（sqldf、stringr、XML）
- 抽样、分类、关联觃则、特征选择、稀疏矩阵运算、矩阵分解、社交网络
- 高性能计算（rhdfs、rmr2、Rcpp）
等等

3. 你曾经使用或编写过R软件包吗？
曾经在某个项目中频繁使用。后来用Python的数据分析包更多一些。
一句话，不限于R语言，快速解决问题是根本。

4. 说说您读完试读样章后的启发
样章提供了第四章“随机数与抽样模拟”的内容，从这章的内容来看，书籍描述比较浅显易懂，并没有长篇大论的理论分析，而是以例子为主，伴随讲述了很多函数。不错的书，渴望一读。

homershen

xgghxkhuang 发表于 2015-3-16 20:00
不过，小数据量时候，r的优势很显著
免费，算法多，使用包就行，新的算法只有r可能有，作图优美。

可尝试RHadoop、SparkR，在Spark/Hadoop集群上运行R程序~~

wilde4587

1. 大家觉得R语言难学吗？困扰你的主要是什么？
貌似不很难吧，初级的需要技术命令行指令，中级的需要导入相应的类，高级的功能还没用到

2. R可以实现数据分析中的哪些工作？
好像只要类库支持的话，什么都可以哦。

3. 你曾经使用或编写过R软件包吗？
没有

4. 说说您读完试读样章后的启发
从统计学本身来说，R与其他的软件都是可以大大地增加生产力的辅助工具。并且R与商用软件相比，着实有些寒碜。从样章来看，不太喜欢这样罗列各种功能的结构，如果能够以一个案例的形式讲解如何应用的具体场景，效果会更好些。

schyhjgs

谢谢分享

pipihappy8888

fangkn 发表于 2015-3-16 15:26
大家好，我是《R数据分析——方法与案例详解》一书的作者，欢迎大家一起交流

可以和我们分享下R语言用来数据分析的案例哈

wolfop

主要还是太不稳定，不同版本包兼容性有很大问题。
然后R的可扩展性也有很大问题

goingkk

R倒不难，难的(应该说内容多的)是统计学的内容

372369432

困扰我的就是我不懂R语言，但是我正好要学习我想得到这本书，可是我知道PP不会把这本书给我

aDaD

1. 大家觉得R语言难学吗？困扰你的主要是什么？
目前看，比较难学。

2. R可以实现数据分析中的哪些工作？
目前是帮助做图和简单的数据处理。

3. 你曾经使用或编写过R软件包吗？
使用过，但是是套用，没什么收获。

4. 说说您读完试读样章后的启发
数学基础不够，应该配套一个详细的说明可能会更好

fangkn

xgghxkhuang 发表于 2015-3-16 20:08
楼主，我问几个问题，求高手指教
1如何掌握r
2实际数据分析中r使用有什么可以分享的经验

1如何掌握r
答：要想快速掌握R的最好方法是选择一本叫好的参考书，跟着参考书学一遍即基本上学会R了，当然如果要想熟练使用，还是需要自己在实际的数据分析中多用多思考。
2实际数据分析中r使用有什么可以分享的经验
答：实际分析中R的使用要具体问题具体分析。一般来讲：（1）在读入数据之前，先看一下每个变量的类型，是连续的还是离散的？往往离散的变量需要转换成虚拟变量；（2）写code过程中，勤加注释，因为可能过几个几天都不认识自己写的code了；（3）写程序时尽量少用循环，能用矩阵运算尽量用矩阵运算。

3内存溢出如何办
答：内存问题始终是限制R的一个问题之一。一般来讲，加大内存是最好的方法，所以碰到海量数据时，建议一般用HPC（高性能计算机）去运算；另一方面看看有无可能优化自己的算法，尤其是不要有太多的循环，循环是R的薄弱环节。此外，还可以清理一些不用了的对象来释放内存，如果真的需要大计算的话，可以看一些处理大内存对象与并行计算的软件包等，比如bigmemory等。

4数据分析算法如何根据问题选择
答：数据分析算法的选择是非常复杂的一个问题，这个不仅仅是R的问题了，而是统计的问题，每种统计方法、算法都有其适用的条件，不是所有场合都套上去就可以了，所以学习R来说，其实最好是结合统计、数据分析的方法来学是最好的。
5异常数值和缺失数值如何处理
  《R数据分析-方法与案例详解》的第5章有讲解，请参考。
6特征变量如何构造，衍生变量如何构造
《R数据分析-方法与案例详解》的第5章有讲解，请参考。