MongoDB的查询

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--通过$slice返回数组中的部分数据。"$slice":2表示数组中的前两个元素。

1.    > db.test.find({},{"fruit": {"$slice":2}, "size":0})
   
2.     { "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "apple", "kumquat" ]}
   
3.     { "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana" ]}

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--通过$slice返回数组中的部分数据。"$slice":-2表示数组中的后两个元素。

1.    > db.test.find({},{"fruit": {"$slice":-2}, "size":0})
   
2.     { "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "orange", "strawberry" ] }
   
3.     { "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "apple", "strawberry" ] }

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--$slice : [2,1]，表示从第二个2元素开始取1个，如果获取数量大于2后面的元素数量，则取后面的全部数据。

1.    > db.test.find({},{"fruit": {"$slice":[2,1]}, "size":0})
   
2.     { "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "orange" ] }
   
3.     { "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "apple" ] }

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6.  内嵌文档查询：
    --为后面的示例构造测试数据。

1.     > db.test.find()
   
2.     { "_id" : ObjectId("4fd5ada3b9ac507e96276f22"), "name" : { "first" : "Joe", "last" : "He" }, "age" : 45 }

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--当嵌入式文档为数组时，需要$elemMatch操作符来帮助定位某一个元素匹配的情况，否则嵌入式文件将进行全部的匹配。
    --即检索时需要将所有元素都列出来作为查询条件方可。

1.     > db.test.findOne()
   
2.     {
   
3.          "_id" : ObjectId("4fd5af76b9ac507e96276f23"),
   
4.          "comments" : [
   
5.                  {
   
6.                          "author" : "joe",
   
7.                          "score" : 3
   
8.                  },
   
9.                  {
   
10.                          "author" : "mary",
    
11.                          "score" : 6
    
12.                  }
    
13.          ]
    
14.     }
    
15.     > db.test.find({"comments": {"$elemMatch": {"author":"joe","score":{"$gte":3}}}}
    
16.     { "_id" : ObjectId("4fd5af76b9ac507e96276f23"), "comments" : [ { "author" : "joe", "score" : 3 }, { "author" : "mary", "score" : 6 } ] }

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7.  游标：
    数据库使用游标来返回find()的执行结果，客户端对游标可以进行有效的控制，如：限定结果集的数量、跳过部分结果、基于任意键的任意方向的排序等。
    下面的例子将用于准备测试数据。

1.     > db.testtable.remove()
   
2.     > for (i = 0; i < 10; ++i) {
   
3.     ... db.testtable.insert({x:i})
   
4.     ... }

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    我们可以通过cursor提供的hasNext()方法判断是否还有未读取的数据，再通过next()方法读取结果集中的下一个文档。如：

1.     > var c = db.testtable.find()
   
2.     > while (c.hasNext()) {
   
3.     ... print(c.next().x)
   
4.     ... }
   
5.     0
   
6.     1
   
7.     2
   
8.     3
   
9.     4
   
10.     5
    
11.     6
    
12.     7
    
13.     8
    
14.     9

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    当调用find()的时候，shell并不立即查询数据库，而是等待真正开始要求获得结果的时候才发送查询，这样在执行之前可以给查询附加额外的选项。几乎所有的游标方法都返回本身，因此可以像下面这样将游标的方法链式组合起来。如：

1.     > var c1 = db.testtable.find().sort({"x":1}).limit(1).skip(4);
   
2.     > var c2 = db.testtable.find().limit(1).sort({"x":1}).skip(4);
   
3.     > var c3 = db.testtable.find().skip(4).limit(1).sort({"x":1});

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此时，查询并未执行，所有这些函数都是在构造查询，当执行下面的语句时，查询将被真正执行，
    > c.hasNext()
    查询被发送到服务器，MongoDB服务器每次将返回一批数据，当本批被全部迭代后再从服务器读取下一批数据，直至查询结果需要的数据被全部迭代。

    对于上面的示例，limit(1)表示输出结果仅为一个，如果小于1，则不输出，即limit(n)函数限定的是最多输出结果。skip(4)表示跳过查 询结果中的前4个文档，如果结果小于4，则不会返回任何文档。sort({"x":1})用于设定排序条件，即按照x键以升序(1)的方式排序，如果需要 降序排序可以改为：sort({"x":-1})。sort也可以支持多键排序，如：sort({username:1, age:-1})即先按照username进行升序排序，如果username的值相同，再以age键进行降序排序。这里需要指出的是，如果skip过多 的文档，将会导致性能问题。

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