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楼主: zhanhorse

mysql能否支持TB级别的数据量级

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11#
 楼主| 发表于 2014-11-10 10:23 | 只看该作者
本帖最后由 zhanhorse 于 2014-11-10 10:25 编辑
幕南风 发表于 2014-11-8 22:29
OLAP类型运用吗?

是离线分析

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12#
 楼主| 发表于 2014-11-10 10:28 | 只看该作者
renfengjun 发表于 2014-11-8 11:56
你要拿这些数据来做什么?这是关键。如果光是存储,放到文件系统就好了。
如果要拿来分析。
离线处理可以 ...

是用来做统计分析的,现在在准备方案,如果mysql不能支持这么大数据量,那么考虑HADOOP。

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日期:2012-09-28 16:17:24马上有钱
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13#
发表于 2014-11-10 23:37 | 只看该作者
zhanhorse 发表于 2014-11-10 10:23
是离线分析

这种类型业务放mysql不太适合

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秀才
日期:2017-02-22 15:18:002015年新春福章
日期:2015-03-06 11:57:31懒羊羊
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14#
发表于 2014-11-17 21:46 | 只看该作者
1天算20个小时,每小时50G,只是写入自然是个轻松活儿
那么,就看查询负荷(业务需求)如何规划、设计

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日期:2011-11-01 16:26:592014年新春福章
日期:2014-02-18 16:44:08马上有对象
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日期:2015-03-06 11:58:39
15#
发表于 2014-11-19 18:54 | 只看该作者
木有做过。。建议用数据分析的软件 ,如hadoop、storm等等分布式计算的。

分析:
mysql是关系型数据库。
每天1TB,一个月30TB,半年180TB ----> 不采用Mysql,单台PC server扛不住吧,并且也承担不了这么多数据的计算需求。
并且每天都要对这些日志做沉淀分析计算,对服务器的资源消耗很大的吧。

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日期:2012-10-10 13:11:142013年新春福章
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16#
 楼主| 发表于 2014-11-20 10:07 | 只看该作者
513964839 发表于 2014-11-19 18:54
木有做过。。建议用数据分析的软件 ,如hadoop、storm等等分布式计算的。

分析:

数据会按月保存,不会全部放在1个表中!

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日期:2014-02-18 16:44:08马上有对象
日期:2014-02-18 16:44:08优秀写手
日期:2015-01-13 06:00:15优秀写手
日期:2015-02-12 06:00:142015年新春福章
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17#
发表于 2014-11-20 11:26 | 只看该作者
MySQL 适合中小型的应用场景。大数据量还是Oracle,或者分布式数据库吧

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日期:2016-02-23 10:17:05
18#
发表于 2014-12-8 10:35 | 只看该作者
如果在线分析的场景建议不用mysql处理,换oracle ,不同的应用场景侧重点是不同的。

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日期:2011-01-04 10:34:48ITPUB十周年纪念徽章
日期:2011-11-01 16:24:04
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发表于 2014-12-17 17:57 | 只看该作者
MySQL当然支持TB级的数据量,我们现在的主库就大概是1TB。

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