【大话IT】NoSQL VS SQL 数据库：孰优孰劣？

luckyrandom

扯，白菜跟萝卜孰优孰劣？

yin-bp

请看基于mongodb开发的bboss会话共享框架，采用bboss会话共享即可以实现同根域名应用之间sso功能，又可以实现应用集群节点之间的会话共享，相关资料可以查看bboss博文：
bboss session共享架构及特点
bboss会话共享demo使用指南
bboss session共享使用方法介绍

有人说用memcached来做会话共享性能会更好一些。memcached的性能确实会更好一些，但是mongodb在内存分配足够大的时候，性能也不会差到哪里去呢，尤其是mongodb的具备一些数据库的特性，又有类似于key-value的存储结构，为我们做会话的管理和监控以及增量更新session里面数据提供了很多便利。同时mongodb的主从读写分离机制、分片数据存储机制也我们构建高可用的session共享体系提供了有效的性能和可靠性保证。

wolfop

NOSQL和RDBMS孰优孰劣必须是上下文相关的，而NOSQL的所谓scale out也是依赖于的业务能否让他能scale out
所谓的NOSQL的优势：
1）高scale out优势极度依赖于应用不需要ACID，能接受BASE模型和或者说就是数据不一致。
2）应用来适应NOSQL的特点。比如不少nosql不支持2nd index，即便支持大量非key index的存在也会导致scale out能力下降。道理和RDBMS的多节点下维护非local index一样。如果采用类类似local index的方式，查询效率下降。为什么请自己想。
3) 更加适应半结构化数据的存储和查询
NOSQL的劣势
1）并不是和做分析，很多人可能根本没想到这点，以为nosql的scale out适合做OLAP。其实是大错特错，基本nosql都是设计给OLTP用的，缺乏高级语言比如SQL的高级查询功能，并行执行特性等等。
2）BASE方式，以牺牲数据一致性的方式提升性能，并非所有应用都能接受。
3) 缺乏完善的备份/恢复基于时间点的前滚方式，这也正常，本来就是强调不丢数的。
从现在的实际情况看，RDBMS和NoSQL谁也取代不了谁，各有自己的适应场景更不用说什么NoSQL是什么新技术，其设计在RDBMS之前就有，最出名的就是berkerly  DB。现在最大的问题是本来技术问题变成了时尚问题，不用点“时髦”的技术好像就落后了，完全不考虑具体需求是什么，什么技术适合，也不考虑实际开发团队的知识积累，学习曲线。

liwuxcn

非 ，关数据库现在齐头并进啊，融合！

flowerfloating

白菜、萝卜各有所好，百华齐放的时代来临了

topdataworld

说说第一个吧，我们曾经一家省级运营商，做过一个大数据方案，其中就有用到Nosql，主要记录 GIS信息，等信息（因为保密的愿意不好把具体信息写出来），从初步用下来的情况看，如果检索特定信息，相对于传统数据库，还是很快的。 因为Nosql更多是用JAVA等工具开发应用，可管理性还有待提高。不过Nosql在应用大数据挖掘还是体现了的威力，在并行挖掘方面速度明显比常规数据库要快，例如ODM。

oracle_cj

好久没支持活动了，支持一把lz

pastime_Wang

1.非关系型数据库主要指的是NoSQL数据库，比如键值数据库、列存数据库、图存数据库以及文档数据库四大类，请分别举例说明，结合NoSQL数据库的应用场景谈谈它与关系型数据库的优势。

关系型数据库(RDBMS) : 采用了关系模型(也就二维表)来组织数据的数据库
非关系型数据库(NoSQL) : 分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统

Nosql大部分都是针对某种特定需求来设计的，比较有名的如:


1) Key-Value db : 高性能"并发"读写，典型代表 Redis

2) doc db : 大数据量的查询，典型代表 MongoDB

3) distributed database (ddb) : 高扩展性和可用性，典型代表 HANA

---------------------------------------------------------------------

2.关系型数据库包含了传统关系数据库系统以及NewSQL数据库，请分别举例谈谈您对它们的理解。

目前流行的 RDBMS 既包含 OldSQL 也包含 NewSQL.

OldSQL 主要特点 : 典型的遵循ACID原则，大大减低了数据冗余和数据不一致; 能够使用标准SQL进行操作和维护

NewSQL 主要特点: 不仅具有NoSQL对海量数据的存储管理能力，还保持了OldSQL支持ACID，关系数据模型和SQL等特性, 更适合目前的互联网应用

---------------------------------------------------------------------
3.谈到云端数据库，大家会想到Amazon的关系型数据库RDS，没错，对用户而言，无需在本机安装数据库，也不需要搭建自己的数据管理集群，只需要使用服务提供商提供的数据库服务即可。

最常见的云端数据库有哪几种？请谈谈它们的优势和劣势。


小编这个概念理解上有误，不是“云数据库”，而是提供“数据库服务的云”，云本身是服务！

优势: 1) 所见即所得 2) 按需配置 3) 自助服务 4) 省钱，省事，省力

劣势: 1) 安全性 2) 适应性

主要数据库云服务: 阿里云RDS, Amazon RDS, Microsoft Azure SQL

---------------------------------------------------------------------
4.最为典型的两款开源文档数据库是CouchDB和MongoDB，它们有哪些相似之处？有哪些不同点？比如存储的数据类型、数据库查询机制？

主要相同点:

  1) 数据存储格式 JSON型 2) 使用JavaScript进行操作 3) 支持 MapReduce 4) 支持单个文档的并行修改


主要异同点:

  1) 运行机制         CouchDB - MVCC / MongoDB - update-in-place
  2) 扩展性        CouchDB - Relication / MongoDB - Sharding
  3) MapReduce         CouchDB - 普通查询 / MongoDB - 数据统计操作
  4) 性能        CouchDB - 面向功能 / MongoDB - 面向性能
       

---------------------------------------------------------------------
5.MongoDB常用的存储模式有key-value存储、文档存储、列存储、图形存储、XML存储等等，作为典型的文档数据库MongoDB，它的索引在概念上和传统关系数据库有没有相似之处？

MongoDB 索引与传统的RDBMS索引类似，经验法则也差不多， 但是MongoDB 有自己特殊的索引，如子文档（组合）索引, 符合地理索引等

创建索引需要注意索引的"方向"，来达到最优！

buptdream

支持，最近都没时间参加活动了

diashad

新技术肯定会代替旧的部份，科技在进步吗

cage8433

占位，围观