大数据下如何打造信息之美（已公布获奖）

pure_lotus

本期讨论话题：
1. 信息图形化的意义？
由于互联网和移动通讯的快速发展，电视、报纸或互联网多渠道的得到信息呈现大爆炸趋势，大多数人还来不及思索，就已经被这些信息淹没。所以，我们需要信息图形化方法，提高受众对我们要传达信息的吸引力和敏感度， 用令观众最舒服的视觉方式呈现出来。
2. 信息图形化的设计原则有哪些
美学性，让看的人感觉到美；
创新性，不能和别的设计雷同；
简洁化，设计元素太多就没有重点和突出；
时代性，设计元素要有时代特征；
易理解性，晦涩难懂的不要；
持久性，经典的总是经得起时间考验的；
细节化，魔鬼来自细节，不用多讲。
3. 大数据下如何打造信息之美?
a视觉化地表现大数据的来源、采集、加工、统计和分布情况
b利用大数据分析，掌握信息受众的视频习惯，赢得受众的对信息兴趣和对工业产品的喜欢
c利用大数据技术，掌握受众对信息图形化设计后的反馈，以便 持续改进设计；
d利用大数据技术，建立工业设计图形化的智能知识库，智能化地辅助设计人员提高图形化效率，当然灵感这东西是模仿不来的。

liuhuoxingkong

1. 信息图形化的意义？
做过数据可视化的一些工作，信息图形化与数据可视化估计有很多类似的地方；就是把抽象的信息具体化，形象化，转化为直观、易于理解的信息或知识，便于人们深入理解信息，有效地利用信息得到结论，决策支持

bfmo

1. 信息图形化的意义？
在信息无处不在的时代，人们对信息的接收将更加懒惰，人们只想花最少的时间来阅读最有价值的信息。因此，更易识易记，更轻松阅读，直观，感知易，更适合于移动阅读、快速传达的图形化信息将成为信息传播的主流形态。
信息图形化的特点：简明直观，生动悦读，准确可信，通用易识.

2. 信息图形化的设计原则有哪些
简明易懂，更有效的信息传达（归纳梳理信息，找出最重要的信息数据）；
直观生动，更有趣的信息传达（将枯燥无味的信息用生动的图形层次清晰地表现出来）；
意味深长，更智慧的信息传达（选择数据信息和适合的图形表现，将数据中不易发现的深层内涵明晰化，传达出更多文字难以传达的重要信息）；

3. 大数据下如何打造信息之美?
理解主题，找出准确信息的要点；
数据收集，收集必要的信息数据，进行加工整理；
逻辑分析，清晰信息的逻辑关系，建立模型；
图形表现，设计合适的图形载体，展现信息内涵；

itc0528

呵呵，原来是这样，不错

thinkpada31p

1. 信息图形化的意义？

           现在互联网是读图时代，一张漂亮直观的图形胜过千字的文章。纯粹的文字形式在这个互联网时代已经趋向于落后， 图的魅力远远大于纯粹的文字表达，能够刺激眼球的同时，展现更多的数据在图表中。过各种各样的信息化图，可以在较短的时间内获取更多更快的信息

2. 信息图形化的设计原则有哪些

   简洁有条理，规范的定制化，将一堆繁杂信息简洁、清楚的表达，把他们按一个线索组织起来。


3. 大数据下如何打造信息之美?


一：数据调查。数据库中已有了些什么？客户的需求还缺了些什么？那些是重点的展示。
二：搞好基础架构优化。重点是加强技术构架的顶层设计，基于可视化、扁平化、集成化的设计，多种传输存储和计算实现方式的梳理；基于安全考量的战略性布局。
三：海量数据预处理。对各类数据进行筛选、过滤、分类、关联等初加工，建立自己的数据仓库，并根据需求提供定制信息服务，主要是改变杂乱无章的原始数据存储状况，提高数据的应用
四：数据来源可靠，建立信息化标准规范。在大数据时代，信息共享已成为大家的共识，关键是如何才能更好地利用。要坚持从源头上解决好标准规范与信息共享问题，项目管理要规范、代码体系要规范、接口要规范、数据使用和系统运维也要规范。这样才能不在数据中挖掘垃圾，产生高质量的图形化表格。

hawk_2014

陌路巨额投入 发表于 2014-7-9 21:28
1. 信息图形化的意义？

        传达手段和传达媒介日益发达的今天，人们审美娱乐要求不断提升，要求迅速 ...

不错，不过基本都是抄袭的吧
为啥不用自己的话来回答？或者给出原作者？
或者说，这本书对你有意义？？

hawk_2014

jieforest 发表于 2014-7-9 21:55
1. 信息图形化的意义？
信息就是数据，信息图形化说穿了就是数据可视化。
信息图形化就是运用计算机图形学 ...

恩，学习了

hawk_2014

qingduo04 发表于 2014-7-12 14:08
1. 信息图形化的意义？

回答的也不错嗨

hawk_2014

1. 信息图形化的意义？
信息图形化，是给普通员工看的么？
也许就是看看，对什么什么表示出惊讶。
然而，将数据进行了图形化给予上层决策之用，那么得到的效果显然。
能快捷的得到想要的信息，并且，在图形的支持下记得更深
然而，领导决策如果直接使用数据的话，遗漏是避免不了的。再者，发现数据之间的奥秘也很费时间吧

2. 信息图形化的设计原则有哪些
简洁简单：直接能看到想知道的结果
多种视角并存，便于多维度分析
以及其他美术领域的原则

3. 大数据下如何打造信息之美?
在大数据下如何能方便快捷的生成图形化信息，这个也是项目中客户经常提的需求
生成图形化信息的效率问题：也就是快慢。这也是项目中经常要修改的
其余的，一般开源的组件都给出了不少示例，什么配色方案之类的就不多说了

bjrose777

看上去很美。。。实际上是统计学