|
|
1.自建Hadoop集群是企业选择处理大数据的主流方法之一，相比之下，ODPS平台有哪些优势？
主要优势有：
(1) 处理能力强大，这个体现在处理数据的量以及处理速度上，众所周知，阿里的业务的数据量在国内是首屈一指的,它能在6小时处理100PB数据,由此可见，一般
公司的业务处理应该是没有问题。
(2) 成本低龄，用户可以根据自己的业务特点与实际需求来租用相应的计算能力，这样用户的钱可以用在刀刃上，如果业务规模扩大，可以再购买更多的计算能力。
2.ODPS是一个比Google BigQuery更强大的产品——不仅提供更加丰富的SQL语法，还将提供MapReduce编程模型和大规模机器学习建模能力。请谈谈您对这种ODPS的技术理解。
ODPS技术有如下的技术特征：
（1）企业级特征：有定制化的ETL,窗口函数、存储过程、作业调度、M\R支持、UDF等
（2）项目支撑： 项目空间和帐号授权机制. Quota和Priority的管理
（3）支持Web service:RESTfUL api,多语言SDK,事件订阅。
3.阿里将ODPS的内部技术正式商用化，这也标志着大数据进入了公共服务时代。请结合您的想象，谈谈怎么用ODPS来玩转大数据？
各公司认真梳理本公司的业务，将有需要上大数据计算平台的业务找出来，估计一下成本与风险，有选择的将项目迁移到ODPS
平台上面。 |
|
楼主: pipihappy8888
IP卡
狗仔卡
发表于 2014-7-30 11:38
显身卡
好文