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本帖最后由 qingduo04 于 2014-6-18 15:26 编辑
1.大数据的存储有哪些问题
a. 存储性能问题:
主机侧采用刀片服务器或者机架式服务器，存储采用刀片存储或者机架式服务器自带存储（一体机）进行搭建的话，相当于每台X86服务器识别一套存储，如果存储需求量过大的话，存储的性能是否会成为瓶颈？ 当前获知900G硬盘还是SAS盘，但是以上就是SATA盘，但是转速速度很小。
b. 磁盘阵列到主机侧的带宽问题:
如果采用的存储是磁盘整列，从X86服务器到SAN交换机到磁盘整列的带宽是否足够？
c. 当前采用GP数据库，如果现网单台服务器存储大约10T,技术越来越新，新采购的服务器存储大约20T，新老服务器的存储数据分布该怎么均衡？
2. 企业大数据如何加工？
a. 异构和同构的数据的加工，同构在当前数据库中均可以正常加载，但是异构的数据加载需要进行多样式的加载。
b. 其次对接口数据进行自定义的汇总，比如按照用户、按照位置、按照品牌等进行模型汇总
c. KPI指标生成。
我觉得最大的困难就是异构和同构数据的处理
对于数据的获取，按照电信来说，如果从网管获取信令等数据进行分析，传输带宽可能也会成为一种瓶颈
试读主要介绍了第八章 系统设计背景和目标，第九章 系统架构设计，第十章 运营架构设计 三大内容，其中又细化到设计背景、设计目标、逻辑脚骨设计、功能架构设计、数据架构设计、物理架构设计、集成架构设计、安全设计、开发架构设计等几个子项内容介绍，内容介绍比较详细，通俗易懂。
不过在第十章，物理结构设计中，要求
硬件选型“同品牌、同型号、同配置” 软件选型 “同操作系统、同JVM虚拟机、同系统账户体系”
个人感觉软件选型应该还能达成一致，但是硬件选型要求“同品牌、同型号、同配置” 有点困难
可能在第一期建设的时候，选择DELL服务器，但是在第二期扩容项目有可能选择HP服务器，这点不知道在其他行业怎么样，但是在电信行业很普遍。
同时针对内存配置16G内存，是否有点小？
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楼主: hwayw
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狗仔卡
发表于 2014-6-18 07:03
显身卡
发表于 2014-6-19 13:31
