|
|
1.大数据的存储有哪些问题
1.技术。这绝对是一个技术问题。这也是第一波大数据创业公司并不是很成功的原因。它需要的是分析和数据科学的能力，而且这样的技能组是不存在的。当你增添大数据工具到其中时，情况将会变得复杂，因为大数据技术在操作的时候需要更多的开发软件，而不是一个IT系统的管理技能组。
2.数据结构。结构数据如何适应于随即分析以及怎样使其变得更灵活，从而使得我们获得有用的信息。
3.收集什么样的数据。长期或扩展过的存储，延续了与现存形式相同的模式，而不是将数据以更本土的方式永久的储存起来，那样的话，你可能会经常改变处理它的方式，然后使其恢复使用。
4.资源。很多企业都有这样的的经验——已经做了大量的投资，但很难得到真正意义上的可操作性的知识。
2. 企业大数据如何加工？
首先，理顺信息收集目的。 要弄清楚:收集信息资料是为了达成什么目的?要从这些信息资料得到什么结论?大概需要哪几个方面的信息资料?需要多长时间来收集?在收集各类信息时，要有严谨认真的态度。信息收集也要讲求“轻重缓急”，没有完成目的的意识，收集的信息就不具有任何意义。其次，需要明确资料收集方向。这样做的好处，就是收集到的信息资料更全面、系统，有利于整合。就比如，我们在服务某一客户时，往往需要收集行业趋势、市场环境、客户背景、客户竞争对手的信息资料等等。第三、明确信息收集途径。想清楚了自己需要什么，接下来就是清楚自己在哪能得到这些信息。如各种搜索引擎、行业网站、行业论坛、客户和竞争对手网站等等。 第四、及时调整收集任务。信息的收集往往难以一次性完成，要善于发现和获取那些先兆性强、信息量大的信息资料;第五、整合分析信息资料。面对纷繁复杂的信息和事务，最需要的就是如何运用适当的思维方法和思维技巧对这些信息进行分析、归纳和运用。信息的收集不是一日之功，日积月累、坚持不懈才会有最终的收获。在当前经济社会中，信息具有极高的价值，越多地掌握信息就越能准确地预判出事物发展的趋势与结果，做出抉择时面临的风险也会降到最低。
3. 说说读完试读章节后您的感想
大数据无疑是当前IT 产业界的热点。对综合技术能力要求较高，这本书从大数据的基础技术，到系统的设计理论，无不进行了全面的概括和总结；本书绝不类似于当前一些大数据书籍的浅尝辄止，作者倾尽笔墨对大数据的系统设计、环境安装及开发实践进行了论述，使读者可以快速投入实战，把大数据技术从概念转化为实际的研发能力。写得很好，很想拥有一本。。。嘎嘎。。 |
|
楼主: hwayw
IP卡
狗仔卡
发表于 2014-6-16 20:49
显身卡
