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cquzhoubiao 发表于 2014-6-11 15:45 ![]()
你好！我看你给的NOTE都是关于社会化媒体与交互中心的。我们正准备实现SAP CRM与weibo，webchat的集成实现 ...
其实精准化营销，无论微博还是微信，都只是打通和客户沟通的渠道，只要有接口，集成工作都是不难的。
真正难点，在于精准营销的模型建立，精准营销算法的设计。简单的精准营销，做客户分群即可，使用CRM中的segmentation功能完全可以实现。
但是当收集到的数据越来越多，客户规模越来越大，客户行为越来越复杂时，再靠人主观经验的分群已经越来越靠不住，需要借助统计学工具找出消费者的潜在消费规律，于是各种统计算法，比如聚类分析、决策树分析、回归分析、关联分析等等方法开始采用。基于算法和模型，再配合计算引擎，才能构建出一个好的精准营销框架。
在这点上，SAP的解决方案是，基于大数据模式，把所有用户活动抽取到一个数据库，比如用户动线、购物历史、线上浏览轨迹、活动参与情况等等各种信息，都放到一个大数据平台上，比如HANA或者Hadoop。
之后，基于HANA中的数据，进行统计学建模，可以用SAS、SPSS、SAP Kxen之类工具，也可以直接写R语言，在HANA内部的统计算法库（predictive analysis library）上执行。建模的内容，比如基于客户行为，分析目前客户有多少种分群，每种分群有哪些消费特点等等。也可以建模分析商品之间的关联度。模型分析出来的结果，可以写回大数据平台或者CRM系统，作为消费者标签、商品管理规则等内容进行固化。
再之后，要有一个在线的引擎，对分析的结果进行处理。比如根据关联规则，对买了某个商品的消费者推荐另外一个商品。又比如每天晚上，对潜在的某些消费者，发放一些优惠券，释放购买需求等等。
而和客户沟通的渠道，可以是微博或者微信。 |
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楼主: rockwl2001
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狗仔卡
发表于 2014-6-10 16:39
显身卡
发表于 2014-6-11 15:45
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