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R ~a magical data mining language,认真看了样章，我也来发表点愚见：
1.数据挖掘的方法有哪些
经典的数据挖掘算法：Bayes、分类、聚类、神经网络、关联规则、个性化推荐、层次分析等经典算法。
2. R在数据挖掘中的优势有哪些
R的优势：开源、众多专家学者开放共享的挖掘包；
在大数据时代能很好的与Hadoop、Oracle等传统和非传统数据库进行对接；如Rhadoop、RHive等；
强大的图形表现能力，给人耳目一新的感觉；
灵活，可根据数据处理需求灵活进行数据处理；
3.说说读完试读章节后您的感想
以前理解的数据预处理无非就是数据标准化、数据抽取、加载和转换；看了很多教材都是说数据预处理占到了整个项目工作量的50%以上，看了样书我信了；原来数据预处理还能有这么多种处理方式：如回归插补、抽样填充、噪声光滑处理、使用相关系数和协方差进行数据评估等等内容；
看完样章很有买书的冲动！
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楼主: hwayw
IP卡
狗仔卡
发表于 2014-6-9 21:50
显身卡
