楼主: pipihappy8888

【话题讨论】大数据大变革:如何解决海量数据存储问题?(已公布获奖名单)

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日期:2013-12-18 09:29:102015年新春福章
日期:2015-03-04 14:55:13itpub13周年纪念徽章
日期:2014-10-08 15:20:46itpub13周年纪念徽章
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日期:2014-10-08 15:20:46蓝色妖姬
日期:2014-08-28 15:17:25
21#
发表于 2014-5-21 21:21 | 只看该作者
正在努力。。。

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日期:2023-02-28 10:16:02暖羊羊
日期:2015-02-10 17:19:24马上有房
日期:2015-01-12 10:57:17ITPUB社区OCM联盟徽章
日期:2014-08-27 17:33:52青年奥林匹克运动会-帆船
日期:2014-08-27 13:50:412014年世界杯参赛球队: 哥伦比亚
日期:2014-07-10 14:10:592014年世界杯参赛球队:墨西哥
日期:2014-06-24 10:38:072014年世界杯参赛球队: 加纳
日期:2014-06-23 13:12:032014年世界杯参赛球队: 美国
日期:2014-05-21 08:18:36沸羊羊
日期:2015-03-04 14:51:52
22#
发表于 2014-5-22 14:45 | 只看该作者
些贴必火

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求职 : 数据库管理员
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2011新春纪念徽章
日期:2011-02-18 11:43:322014年新春福章
日期:2014-04-14 09:54:08马上有对象
日期:2014-03-20 10:10:18马上有房
日期:2014-02-18 16:42:022014年新春福章
日期:2014-02-18 16:42:02技术图书徽章
日期:2014-01-24 10:11:16兰博基尼
日期:2013-12-11 10:38:11ITPUB社区12周年站庆徽章
日期:2013-11-07 10:34:33ITPUB社区12周年站庆徽章
日期:2013-10-17 13:56:592014年新春福章
日期:2014-04-14 09:54:08
23#
发表于 2014-5-22 15:36 | 只看该作者
sylvanzzy 发表于 2014-5-21 13:30
大数据的产生准确说应该是一种进步,这样会倒过来推动技术理论的创新,如果你从传统技术来解决这个问题就只能 ...

有同感啊,希望这些企业能够差异化发展,创出更多好的产品

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2014年世界杯参赛球队:克罗地亚
日期:2014-06-12 16:53:56
24#
发表于 2014-5-22 17:22 | 只看该作者
一直想研究大数据的东西,望跟进。以前稍微接触过,就是采取 数据库存储文件路径,而真正的文件存放在其他的文件服务器上,例如 图片服务器上面。另外页面加载机制也采取延时加载的技术,探测到用户鼠标下拖时,进一步加载页面其余的数据信息。

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日期:2019-09-03 17:47:002011数据库大会纪念章
日期:2015-04-23 10:33:192010数据库技术大会纪念徽章
日期:2015-04-23 10:33:192014年世界杯参赛球队: 俄罗斯
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日期:2014-06-20 16:01:122014年世界杯参赛球队:克罗地亚
日期:2014-06-12 16:53:56马上加薪
日期:2014-04-25 14:18:13目光如炬
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日期:2014-03-31 15:10:37
25#
发表于 2014-5-23 10:38 | 只看该作者
1.大数据的处理流程包括了哪些环节?每个环节有哪些主要工具?
采集层:采集机、报文、离线数据、在线录入等
预处理层:Hadoop map reduce、java程序、SAS可以方便处理不规则文本文件、实时型可以用storm
整合:IBM DataStage、Oracle Data Integrator
分析&展现:R、SAS、SPSS
淘宝它所采用的是自己研发的Obase,比较适合存储电商图片等信息。

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26#
发表于 2014-5-26 09:58 | 只看该作者
mark  学习~

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ITPUB十周年纪念徽章
日期:2013-06-18 22:48:19马上有房
日期:2014-02-18 16:42:022014年新春福章
日期:2014-02-18 16:42:02优秀写手
日期:2013-12-18 09:29:12林肯
日期:2013-10-31 18:06:48奥迪
日期:2013-09-12 15:57:04ITPUB社区12周年站庆徽章
日期:2013-08-20 11:30:11蛋疼蛋
日期:2013-06-17 14:35:03ITPUB社区千里马徽章
日期:2013-06-09 10:15:342013年新春福章
日期:2013-05-27 10:23:00
27#
发表于 2014-5-26 13:15 | 只看该作者
个人觉得海量数据分为2中情况进行存储的规划比较好:
      (1):海量数据如果用于分析挖掘,必须的以空间换时间,那么存储和效率,两者毫无疑问的选择效率,存储的话,用列式数据库能节约大量空间,对hbase不熟悉,我用的是商业产品sybase iq,虽然稳定性差,但是查询分析的效率高,空间占用相对行式数据库那是大量的减少。

       (2):海量数据如果是业务数据的历史数据,而不用于数据的挖掘分析,那么建议用对数据和表空间进行压缩存储,然后做成只读,备份后放入非高速存储以备少量的业务查询。

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28#
发表于 2014-5-27 21:57 | 只看该作者
支持、、、、、

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优秀写手
日期:2014-05-27 05:58:59
29#
发表于 2014-5-28 10:05 | 只看该作者
这个我要顶,表示强烈关注此贴。希望有相关经验的人进来发表一下你的见解和所见所闻吧。

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日期:2014-05-27 05:58:59
30#
发表于 2014-5-28 10:07 | 只看该作者
老入金融 发表于 2014-5-21 10:13
抛砖一枚。不了解大数据技术,只谈以前的实践。
2000年开始做数据加工系统,该系统主要实现把纸质文件,扫 ...

“后来采用文件存储集群方式处理”,这个和hadoop有点类似,不过那时候没得hadoop。

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