除了 arxiv.org, 机器学习与数据挖掘相关在哪可以阅读比较专业的文献？

shineaiyu81711

感谢邀请，不过我真的没能力向你推荐任何地方。因为我本身也是去年才开始接触数据挖掘的，目前也就会些基本算法而已。如果真有拓展，我顶多去万方或其他 论文库去查看相关论文。不过 感觉 国内的某一领域的论文看过十篇左右就差不多了，因为剩余的都和这个差不多。没有多大看头。我没有打算做学术，所以面向实际技术的方面多一些。

fox411

感谢邀请， 我个人在 ML相关领域涉足不深，提一些自己的浅见吧。
1. 机器学习的领域很广，有必要参考上面各位大虾的建议系统学习一下。
2. 我个人理解的机器学习是一门和实践紧密结合的学科。所以，可以是自己在偶尔看paper中触发的某个兴趣点 或 自己工作需要涉及的兴趣点，先直接上 google or bing 搜索，按引用找一下优质文献阅读，再从 Ref 中拓展。
3. 具体看Paper时，如果感觉paper的东西和你的方向很吻合， 直接搜作者的主页。 继续挖坟。
大概就这些了~

baifeiwy123

感谢@David Chang 邀请，问题时间很长了，上面的回答都很丰富，我简单说说我的看法吧。
1. 如果只是想应用，并不想研究，参考机器学习和模式识别的经典书目就可以了。可以百度：机器学习 模式识别 经典书籍。或是根据项目具体需求，直接搜索最相关的论文参考，这个论文发在什么杂志上往往并不是最重要的，因为真正管用的方法并不一定就能发表在相关领域最好的杂志上。
2. 如果是想从事机器学习和数据有关的研究工作，这个就要注意文献的选择，读什么的样文献往往决定了你以后从事什么层次的研究。期刊：Journal of Machine Learning Research （JMLR） （理论+应用）
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence （TPAMI） （应用）Machine Learning （偏理论，不推荐 ）。注：不推荐不代表没有用或是不重要。会议：COLT、SODA （理论，不推荐）ICML、NIPS （理论+应用）CVPR（应用）。其它的会还有 KDD，ICDM，IJCAI， AISTATS，UAI，AAAI，ECML等等。如果还包括机器视觉，就再加上：International Journal of Computer Vision IEEE Transactions on Image ProcessingICCV，ECCV。
这方面的会议和期刊都比较多，一定要挑最好的看，从事相关研究工作，一定要紧紧盯住会议的最新进展，顶级会议的论文代表了国际上最新、水平最高的学术进展。并不是每一篇顶级会议的论文水平都很高，但是水平很高的一般都会首先出现在会议上。如果要更专注一点，JMLR、TPAMI、ICML、NIPS、CVPR就够了。如果是学生，还可以看一些学术大牛们的公开课程。国内有些学校对于期刊和会议的等级分类和国际上出入比较大，一定要以国际学术界大家都认可的真实的档次为标准，这样更有利于你把握学术研究进展。
一点个人浅见，希望有帮助。

bbcgd

个人觉得其实axiv并不是一个很好的寻找相关学习资料的网站，上面的文章质量太参差不齐。我个人的方法是:关注若干重点实验室，浏览几个 top会议的abstract，选取感兴趣的读。另外一个是经常看看大公司的最新专利，会有意外的收获。当然，论文是读不完的，最重要的是专注自己的课题

cycy211

理论化学方向
Web of Knowledge
各大期刊的 RSS

flywarm110

亲们，我帮老板搞一个PPT,需要种子论文的概念，但是怎么都找不到。我想问下，可以跟高影响力论文划等号吗？