如何用大数据玩转市场营销？

toledot

首先，将信息资产化（为企业搜集、分类、整理全方位的数据内容，并将数据内容实现企业内各环节云共享，以数据驱动企业运营、思考与决策），其次，数据模块化（帮助企业不同纬度的大数据分析模型，可以是一个系统，也可以是一个云端服务，为企业提供营销前中后各个环节的傻瓜式数据支持），最后，是受众数据化（通过自有数据区匹配不同平台的受众，实现数据级的精准匹配；同时根据反馈进一步提升信息资产）。所以其实是三个板块的服务环节，基本上国内除了BAT能够做到第一、第二之外，其他的客户只能做到第三。

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首先，积累数据，用户个人信息行为信息等等，越全越好，并根据用户数据衍生出其他有意义的字段，什么用户新老类型忠诚度等级价值高低诸如此类。
其次，定位目标用户，可根据经验对挑选特征对数据设阈值，可根据历史营销数据挖掘用户特征，好用户坏用户，用聚类决策树等，得到各类用户的画像，重要的是，把这些沉淀成规则并在以后的营销中不断优化。
再次，营销了，各种渠道宣传推送，但要挑选合适时间，根据不同习惯，职业，年龄的用户，还要注意不要过度骚扰，吓跑用户甚至让人反感。
最后，就是每次活动的统计评估和复盘，查漏补缺，优化完善。同时维护好目标用户库，定期营销。可以理解为客户关系维护。
手机码字，好累。