如何准确又通俗易懂地解释大数据及其应用价值？

大数据关心的重点不是有多少PB的数据，而是有多少亿条的数据

大数据，简单来说，就是信息十分多而复杂，且信息之间没有十分明显的逻辑关联，然后通过梳理这些莫名其妙的信息资料，串联出些逻辑，分析问题，预测未来，其实和学者们干的事很像，收集资料，分析资料，解释和预测未来，只不过现在互联网技术越来越发达，人们的行为点滴被记录得更多更详细，所以大数据的研究对象越来越广阔，当然，最核心的还在于分析人。。。大数据技术，复杂的忘了，但分几类，数据收集，数据存储，数据清洗，数据分析等。。。但目前，很多公司都自称是大数据公司，却有骗钱嫌疑，和此前的云计算一样，因为技术还不成熟，所以忽悠的人很多

到处都是传说中的大数据，大数据时代。听到这个名称真心烦

……怎么没人提到这个最佳答案？

Ted Talks 创始人Dan Ariely:
大数据就像未成年人性行为: 每个人都讨论它，没人知道怎么搞，每个人都以为其他人在搞，所以每个人都宣称他们在搞。

我有一个"大妈能懂"的解释.
大妈: 大数据是什么?
答: 和云计算一样牛B的东西.
大妈: 懂了懂了, 太牛B了, 哪只股票是大数据的?

近几年市场关于大数据概念的热，也或多或少与商家宣传有关，只是目前也并没有出现一本非常权威描述并分析大数据的著作（《大数据时代》等类似的书只是观点的集合）。我觉得基于G还是P等数据大小来定义是否“大数据”略有偏颇。当然，big data是大数据的翻译来源，所以也有人直观的将其译为"巨量数据"。

关于大数据，虽必须是与数据体量相关，但现今，数据渠道的丰富及多元化，使得我们本身就身处体量巨大的大数据环境之下。
大数据在目前市场应用中更多的是历史性、相关性进行分析和择取对运营有益数据。如何将分散的数据基于某个逻辑算法择取出符合需求且对运营（运营对象不限于企业）有益？

如互联网1.0时代与2.0时代的差异一样，初始是技术主导，其后是指导思想主导，在2.0时代，互联网经济以一种高倍与1.0时代的增长，思维的革新也带来了互联网应用指导思想的革命。

大数据是时代背景，而人的思维模式，才是决定大数据被如何应用的关键。

加一句，排名第一的答案里用excel做大数据是完全可行的，因为excel在做的已经是从广量数据中择取出的范围数据。基于工具去做批判和基于数据体量去做批判都是纯粹技术导向思维，略不赞成。

题主问的是“如何准确又通俗易懂地解释大数据及其应用价值？”