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我的专业的统计,目前在申请 UW-Madison 的 Data Science MS 项目。 我对金融行业了解不多,但可以就自身经验给你一些帮助。
学好数学。 无论是你所憧憬的金融业,还是数据处理的相关行业,数学都是基础中的基础。在大学,你会接触微积分,线性代数这些基础课程。 如果你希望成为数据处理方面的专家,统计的知识必不可少, 可以修概率论和数理统计作为入门。 再者,在上大学之前我也抱着本科学金融的想法,或者企业管理,因为那样的职位看似在金字塔的顶端。 但实际上中国高校金融专业的学生数不胜数,管理类关于亦是,而教学质量并不高。 复旦的学历决定了你的起点会比其他毕业生高,但不代表你能走的更远。学好数学,你将会有足够的资本深造金融,或者做其他选择,数据科学家,软件工程师…多阅读。 高中时代你的重心应该是放在高考上,阅读课外书的时间对学生是一种奢侈。 不管你将来从事什么行业,光靠考试高分是不行的,社交能力,生活态度,个人视野都是你的竞争力。 如果你在大学中有闲暇时光(实际上再忙也能抽出时间来),那么请多读书。 你的生活会因为读书而跟身边的人不同,相信我。至少精通一到两门计算机编程语言。 很多职业没有明确的界限,比如软件工程师同样要懂高数,数学科学家要会编程。 如果你相信大数据会是未来一个有前途的行业,那么掌握编程语言也是必要的。 非CS类学生可能会对编程重视不够, 即使是我身边很多学计算机的学生,让他们编一个排序代码也不轻松。 多练习多实践,掌握这些语言不是加分项,而是必需项。热爱你的专业。 如果不热爱你的专业,是无法从你所从事的事业中获得快乐的。 我猜测你对金融的接触并不多,了解并不深。 在选专业之前还需要慎重考虑。 当你明白这是你所热爱的那一行时,那么恭喜你,你是幸运的,相比许多人。和(大)数据相关的行业很多,遍布生活的各个角落。你读的那本书里有很多具体的案例。 九十年代,谷歌的搜索引擎引爆了数据,你可以发现数据对谷歌是一笔多么重要的财富, 谷歌翻译,谷歌数字图书馆,自动驾驶技术都是基于海量数据的。 现在,社交媒体的发达带来更巨大的数据大山。 不仅仅是数据,也是机会。
相信你会走得更远。
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