R 语言的优劣势是什么？

m_d

优势  <- c(简单易学,包多,社区活跃,最近发展不错)
劣势 <- c(
为什么要用这个 <-符号？作死啊啊啊啊啊，
统计学家只对数据严谨对编程范式就像谈过了20次恋爱的男人对新女朋友，
包的质量不齐有些包真不敢用，
你敢学下C吗，
你敢学下Python语言吗，
)
> 错误于……:6元素是空的

#尼玛果然不是python，多打个逗号他会不高兴，但为什么library()可以打也可以不打引号？？
#我偏用＝，偏不<-，我偏用＝，偏不<-，我偏用＝，偏不<-，我偏用＝，偏不<-
rest = mean(劣势) - mean(优势)
print(rest)
> rest, 我运行成功，但我不知道自己是什么

drq00123

R有着独一无二神一样的的ggplot（只是效率太低，希望dplyr发布后作者能够用它重构ggplot里的数据处理部分，取代plyr），还有data.table (它的语法实在是太精简了）。当然，R最显著的特点就是其语言特性支持超高的信噪比（这里特指数据整洁、分析时，其他时候相反！），同样的功能在R里所占据的字符数比在Python里少了一半以上。比如

R:          a[x<2 & a>-3, list(y, z)]              # (a 是一个 data.table)
Python:     a[(a['x']<2) & (a['x']>-3)][['y','z']] # (a 是一个 data frame)

一佳人

最重要的优势就是那些已经写好的包了。

louisfu

优势和劣势都是那些包，用起来强大无比，学起来头疼万分

79cy

只说缺点： 怪异的思路方式。
如  ggplot2

wlp_555

用了两年了，很不错的

tang01139

R语言可以用来解决一些金融工程方面的问题，之前看到过这类教程。感兴趣的话你可以看看
R语言金融工程中文教程---http://www.open-open.com/doc/view/a8d6a8975a96417b8256f539f95b2b54

bear_fq

其实学习其他包的方法的时候也是一种自我提升，和牛逼的人进行思想交流