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本帖最后由 芳林野草 于 2014-3-9 14:00 编辑
大数据是一个概念,也是一种理念和思维方式。
大数据作为一个概念,很难给它下一个严格确切的定义,我们应该从多个角度来区别和理解大数据。
单纯从数据量的角度看,我觉得可以把数据库、数据仓库和大数据放在一起对比:
规模 | 数据库 | 数据仓库 | 大数据 | 小型 | 几个GB | 几个TB | 几个PB | 中型 | 几十个GB | 几十个TB | 几十个PB | 大型 | 几百个GB | 几百个TB | 几百个PB |
从数据内容横向范围看:
概念 | 数据库 | 数据仓库 | 大数据 | 数据范围 | 企事业的某个部门业务 | 大中型企业的整个公司业务 | 涉及整个城市或者国家的所有数据 |
从数据内容纵向范围看:
概念 | 数据库 | 数据仓库 | 大数据 | 数据范围 | 一段时间(如三五年) | 长时间如十年八年 | 所有数据或者说很长时间(比如几十年) |
从处理方式看:
概念 | 非大数据 | 大数据 | 处理方式 | 不要求并行处理 | 要求并行处理 |
当然还可以从其它各种角度来对比理解,上面只是我个人的直观感觉(不一定对),大家可以继续补充。
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