话题讨论：数据库查询优化的策略有哪些？

hwayw

话题讨论：数据库查询优化的策略有哪些？

    数据库查询操作在各种数据库操作中所占据的比重最大，而查询操作所基于的select语句在SQL语句中又是代价最大的语句。举例来说，如果数据的量积累到一定程度，比如一个银行的账户数据库表信息积累到上百万甚至上千条记录，全表扫描一次往往需要数十分钟，甚至数小时。如果采用比全表扫描更好的查询策略，往往可以使查询时间降为几分钟，由此可见查询优化技术的重要性。本期我们将围绕以下几个话题讨论：
      1、数据库查询优化的策略有哪些？
      2、随着数据库越来越自动化，数据库的优化工作是否也可以自动完成？
      3、数据库优化和SQL审计谁将是未来数据库技术服务的主流？
      4、阅读本书试读章节，发布您的看法。

      活动时间：2014年2月24日-3月10日。

      活动奖励：我们会在讨论结束后，我们随机抽取5名网友赠送《数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化》这本书作为奖励。

图书基本信息：

      书名：数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化
      作者：李海翔
      定价：89.00元
      出版社：机械工业出版社      图书试读地址：http://wenku.it168.com/d_001355249.shtml
本书推荐：
      数据库查询优化领域的里程碑之作！
      由Oracle公司MySQL全球开发团队、资深专家撰写。
      数据库领域泰斗王珊教授亲自作序推荐！
      PostgreSQL中国社区和中国用户会发起人以及来自Oracle、新浪、网易、华为等企业的数位资深数据库专家联袂推荐。
作者简介：
      李海翔 网名“那海蓝蓝”，资深数据库专家，从事数据库研发、数据库测试与技术管理等工作10余年，对数据库的内核有深入的研究，长于PostgreSQL和MySQL等开源数据库的内核与架构。现任职于Oracle公司MySQL全球开发团队，从事查询优化技术的研究和MySQL查询优化器的开发工作。曾参与了863、核高基、工信部、科技部、发改委、北京市科委等多个重大科技项目。
2009532140
pastime_Wang
LH515BEST
chszs
szxiaocong

2009532140

晕！又是一本好书！

1、数据库查询优化的策略有哪些？
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①：首先要想到的是索引，索引对于查询有着至关重要的影响。但是索引是把双刃剑，要根据索引的特性，好好利用他的优点。
②：高效的SQL语句。这里就不重复说明什么样的语句会导致性能问题，谷歌能找出一堆，不过随着优化器的智能化，有的已经不适用于新版本的数据库。
③：适当利用临时表来存储中间结果。或者使用特定数据库的特定语法来优化查询。
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2、随着数据库越来越自动化，数据库的优化工作是否也可以自动完成？
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这个至少在可预见的未来是不可能实现自动完成的。
执行出正确的执行计划需要很多信息，就拿一个新上线的系统来说，根本不可能知道工作负载，或者相关统计信息，这样很可能导致执行了错误的执行计划
再者，随着子查询的层数增多，可能的执行计划也是成指数增长，如果挨个审查最优的执行计划相反不能起到期望结果。如果不是挨个审查计划，这就又未必能审核实际正确的计划
==>所以：想要自动完成数据库的优化工作还是困难重重...
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3、数据库优化和SQL审计谁将是未来数据库技术服务的主流？
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要说哪个更可能，或者说必须选一个的话，我认为还是第一个..
因为数据库优化更加灵活，更需要靠DBA 的工作经验。
再者，一般企业的数据库都多少有不合理的SQL。
可以说：数据库优化无止境，没有最好只有更好....
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4、阅读本书试读章节，发布您的看法。
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看了前面的一部分，暂时没有什么看法..
作者将本书分为四大部分。从首先描述普遍性的优化技术.
接着就是各个说明postGREsql 与 Mysql ，最后就是他两的对比.
其中最吸引人之一的是第二章的：
2.1.2之后至章尾的部分，作者从数理方面使用规则来指导如何人工优化SQL。这种方式适用于所有类型的RDBMS。
其中最吸引人之二的是第三章的：
3.4.2至结尾部分。主要原因是涉及到一定的算法。可以让读者进一步认识表之间连接。

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更多期待的是以后章节带来的精彩

pastime_Wang

原来是奖 postgreSQL 和 mysql, 他们的优化器也是基于CBO?
简单谈谈个人的看法:

1、数据库查询优化的策略有哪些？

总的优化策略: 最短的时间内访问最少的数据, 主要包括:

1.1、创建和应用有效的索引
1.2、应用CBO
1.3、分区
1.4、书写高效SQL

2、随着数据库越来越自动化，数据库的优化工作是否也可以自动完成 ?

这是未来RDBMS发展方向，如CBO 逐渐取代 RBO 等，但目前仍要还需要人工干预，
使优化器能够选择正确地查询计划

如:

1、表统计信息获取不到或不准
2、非高效的SQL书写
3、参数设置不当等

3、数据库优化和SQL审计谁将是未来数据库技术服务的主流 ?

数据库优化 和 SQL审计 都是基于一定的"外部"条件，并且获取正确信息的条件下才"有可能" 获得正确的判断和解析
但目前人为、环境等因素制约其自动化的发展，更多的需要"人工干预", 还没有达到完全"人工智能"的程度

但是如果能够更快、更好的来由数据库自己来处理大部分的优化工作，对于DBA和开发人员来讲会提高工作效率和工作质量

SQL审计和数据库优化都是未来数据库智能发展的主要方向！

草民的补丁

songmingliang

支持

〇〇

     1、数据库查询优化的策略有哪些？
--优化需求、优化架构、优化查询写法、优化访问（索引等）、优化配置（内存、磁盘）
      2、随着数据库越来越自动化，数据库的优化工作是否也可以自动完成？
--一部分可以，比如in和exists的转化
      3、数据库优化和SQL审计谁将是未来数据库技术服务的主流？
--觉得都不是，还是解决故障是主流、因为前者只要开发队伍用心是可以自己解决的
      4、阅读本书试读章节，发布您的看法。
--不能访问，请贴附件

heyuxuanlove

占楼看看先~~

ri6789

占楼看看先~~

jxzkin

支持，神书

LH515BEST

1、数据库查询优化的策略有哪些？
   
    查询优化策略：
          我认为数据库的设计是根本，要想在应用中有高的效率，就要有好的设计。其次：
    （1）查询时应尽量避免全表查询，对于数据量比较大的表，可以在经常查询的字段建立索引避免全表扫描，也可以通过临时表提高查询效率；
    （2）在查询的过程中可以通过使用索引减少排序和分组，当然，并不是所有的索引都可以提高效率。常用的索引的建法：在数据量很大的情况下，要查出很小一部分数据时建索引，在最常用的能唯一标识的字段建索引，在where条件子句中的字段建索引；
    （3）在查询时通过条件限制减少查询的数据量可以调高查询效率；
    （4）减少distinct的使用，查询的表中字段较多时，减少*的使用；
    （5）在查询时，数据类型要匹配，如查询number类型的数据时，数据外不要加单引号，减少数据类型转换的次数；
    （6）在业务逻辑较复杂时，可以考虑使用存储过程或函数代替很长的sql。

2、随着数据库越来越自动化，数据库的优化工作是否也可以自动完成？

    数据库越来越自动化，我觉得数据库的优化工作在未来能自动完成。

3、数据库优化和SQL审计谁将是未来数据库技术服务的主流？
   
    我认为数据库的优化将是数据库技术服务的主流，若能实现数据库的自动优化，数据库或许就可以自动将sql调到最优或给出用户建议，使用户将sql调到最优。

4、阅读本书试读章节，发布您的看法。
   
    读完试读章节，觉得这本书从整体到细节的讲述了查询优化的方法：物理查询优化与逻辑查询优化。
    思路很清晰，有概念、有例子，对于postgreSQL优化器我还不了解，期待看到下面的章节。