话题讨论：Storm、Spark和Hadoop三个大数据处理工具谁将成为主流

esestt

dreamtime 发表于 2014-2-24 22:06
进来学习下。看了几位大侠的介绍，spark是基于内存的，那么，如果以后ssd更便宜了，从性能和成本均衡考虑， ...

熟悉RDBMS的人都知道，数据库的原理是尽可能的利用内存，避免磁盘io。所以说如果内存够大，是否还需要内存数据库就是个疑问。
既然有了ssd，未来是否会有断电后不丢失数据的ram出现。

xp4628

支持hadoop

xcltapestry

hadoop估计会一直火下去，但上了大数据不代表能真正挖掘出数据金矿，另外数据泄密也还是有疑问。

luckyfriends

传统Oracle是否有转大数据学习hadoop等的必要。

ydjh460

都是大公司玩的，大公司不好进，进不了纯学就没有实际经验----------------好悲催。

qinxupeng

经典，收藏一下。

wknight97

謝謝分享

释怀355

我个人的想法
1.大数据的核心:
对大数据的有效处理。
一般我们拥有了大数据，肯定是想通过它来挖掘一些有价值的信息或规律，
那我们如何去做呢，首先我们需要分析这些数据的一套方法，
然后把我们的方法通过大数据技术实现或者是说将我们的方法架构在大数据之上，
让它来完成最后数据实际分析的任务。
最后一步其实很关键，首先这个技术确实能帮我们去完成我们的任务，
其次就是效率问题，哪个更高效。

2.storm吧，现在关系型数据库都往内存数据库发展，所以我也很看好storm的全内存计算。

3.大数据应该会变为主流，且处理大数据的技术应该也会多起来，也会慢慢成熟起来

moshu418

顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶

bolun365

先收藏，回复了，再回来看！~