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本帖最后由 kf_panda 于 2015-2-12 13:30 编辑
starhot 发表于 2014-1-13 11:54 ![]()
谢谢 回复!
你这个谈的是最终数据存储的问题. 但也可能针对Hadoop 的数据是集中存放,而是通过各data nod ...
rac是传统数据库集群，share anything. 数据是存储一份，实例节点可以有多个。是偏向于少量数据或大量数据中检索出少量数据去实时处理。适合处理结构化数据。是传统的关系型数据库。 并且oracle是行式存储，更适合oltp。
hadoop从当初的设计就是为了海量数据的处理，他的hdfs存储结构让它从以前的磁盘IO瓶颈中解脱，还有mapreduce的计算。 都是为了海量数据的批量处理。 不太适合去检索少量数据实时更新处理。也可以处理半结构化和非结构化数据。
以上可能有些地方说的不对，欢迎拍砖 |
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楼主: starhot
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狗仔卡
发表于 2015-1-2 15:52
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