基于JSON的文档存储NoSQL数据库RaptorDB详述

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调整索引参数
为了获得RaptorDB的最佳性能，你可以对与硬件紧密相关的一些参数进行调整。

PageItemCount: 控制每个页面的大小

下面是一些我测试的结果：



我选择10000这个值，因为它在读写两方面都很好。欢迎你对你系统上的这个值进行修改，看看哪个数值更适合你。

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性能测试2.3版本

在版本2.3里，单个把内部类转换为结构的简单更改就获得了2倍多的性能提高和至少少使用30%的内存。这几乎可以保证让你在任何系统上都可以获得十几万的插入性能。



上面的一些测试运行了三次，这是因为那时计算机正在运行其他东西（不是为了测试而冷启动机器），因此最初的结果不算。HP G4笔记本电脑的测试结果是在令人惊讶。

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我还对上面所列的最后一个服务器重新进行了1亿插入测试，下面是测试结果：



正如你在上面的测试中所看到了，（虽然计算机规格与先前进行测试的HP系统不相匹配，但是）插入时间快了4倍，令人不可思议的是内存使用仅仅是前面测试所使用内存的一半。

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代码使用

要创建或者打开数据库，你可以使用下面代码：

1. // 创建一个不允许重复的Guid关键字的数据库
   
2. var guiddb = RaptorDB.RaptorDB<Guid>.Open("c:\\RaptorDbTest\\multithread", false);
   
3. 
   
4. // 创建一个允许重复的，长度为100（UTF8）字符的字符串关键字的数据库
   
5. var strdb = RaptorDB.RaptorDB<string>.Open("c:\\intdb", 100, true);
   

复制代码

要插入或者获取数据，你可以使用下面代码：

1. Guid g = Guid.NewGuid();
   
2. guiddb.Set(g, "somevalue");
   
3. 
   
4. string outstr="";
   
5. if(guiddb.Get(g, out outstr))
   
6. {
   
7.    //成功后的outstr应该是 "somevalue"
   
8. }
   

复制代码

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UnitTests项目里包含了不同用户使用环境下可以运行的代码的例子，要看更多的例子的话，你就参考这个项目。

与版本1的不同

下面是RaptorDB版本2与版本1项比较的一系列不同之处：

1）删除了日志文件，而且不再需要日志文件了，这是因为MGIndex处理索引非常快。

2）用定时器取代了线程。

3）索引通过后台程序保存到磁盘，这样做就不会阻塞处理引擎。

4）简化了混乱不堪的通用代码，删除了RDBDataType，因此你可以使用常见的int,long,string和Guid数据类型。

5）增加了RemoveKey

而现有的代码就像以前一样，应该采用新的处理引擎编译。

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RaptorDBString和RaptorDBGuid的使用

RaptorDBString是用于长字符串关键字的（也就是大于255字符的字符串的），实际上，它用在文件路径及其他上。你可按照下面的方式使用：

1. // 大小写不敏感的长字符串关键字 var rap = new RaptorDBString(@"c:\raptordbtest\longstringkey", false);
   
2. 
   
3. //对guid关键字进行murmurhash  var db = new RaptorDBGuid("c:\\RaptorDbTest\\hashedguid");

复制代码

RaptorDBGuid是一个特殊的处理引擎，它对输入的Guid进行MurMur2散列，从而降低内存的使用（16字节的数据只使用4个字节）， 如果你有大量的数据项需要存储，那么这么做是非常有用的。你可以按照下面方式使用：

1. // 对guid关键字进行murmurhash var db = new RaptorDBGuid("c:\\RaptorDbTest\\hashedguid");

复制代码

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全局性参数

下面的参数在Global.cs文件里，你可以对它们进行修改，它们控制着内部处理引擎的工作方式。

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RaptorDB接口

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没有进行清理就直接关闭

如果没有进行清理就直接关闭RaptorDB，那么RaptorDB就会自动对下面记录重新构建索引：存储文件最后一个已经索引的记录到最后插入的记录。这个功能还可以让你删除mgidx文件，然后重新构建索引。

删除关键字

在RaptorDB版本2里，添加了删除关键字功能，但有以下告警提示：

1) 存储文件里的数据是不能删除的

2) 向存储文件添加一条特别的删除记录，这样既可以追踪删除情况，也可以在需要的时候帮助我们重新构建索引。

3) 删除的是索引里的数据

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单元测试