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本帖最后由 2009532140 于 2013-11-14 09:15 编辑
【前言】随着我们部门的系统出售量越来越大,需要维护的各个客户的测试数据也越来越多,虽然不是生产数据,部门为了将来发展的需要也进行了一定的管理。
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【1】在您的企业里,支持应用的数据是如何进行生命周期管理的?
数据生命周期管理框架由数据归类、数据特性分析与数据存储策略三部分组成。
根据部门产品的特殊性,主要从一下几个方面分类:①产品版本的不同,②产品所面对的客户性质,③开发支撑数据,④开发测试数据
其中,对我们最主要的是①,③ =可以归结流行分类中的系统数据:系统数据是面向IT开发过程所产生的数据,该类数据不直接被业务所需要,但是又占用相应的存储空间。是支撑系统运行的必要数据。
①的数据,每个版本来进行数据备份
③的数据基本每天增量备份
另外,系统的数据涉及到数据有效期,都是采用添加字段用where条件限制。
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【2】对于TB甚至PB级的数据,有分层存储机制吗?
目前来看,所有的库数据量虽然可以达到TB级别,但是有很多数据都是测试数据,核心的系统数据不是很大也就没采用什么分层存储机制。
主要采用的是归档存储。
数据归档是将不再经常使用的数据移到一个单独的存储设备来进行长期保存的过程,对涉及的数据进行离线存储,以备非常规查询等。
归档设备一般采用磁带库、光盘库,以及大容量低端磁盘阵列,价格相对低廉。部门用的就是普通磁盘来存储
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【3】对于oracle Database 12c中对于数据生命周期管理发布的新特性您有什么看法么?
http://www.itpub.net/thread-1810717-1-1.html
这里面对这个有所了解。部门产品中的很多地方都涉及到这类的数据有效期,由于用的是11g的库,都是对每个表添加字段来判定数据是否有效。
至于这个12C 新功能会给开发带来很大的方便。
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占位学习别人的!
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