为什么有这么多Python?

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结尾

为什么它如此的伟大？为什么这个疯狂的想法值得我们去追求？我想Alex Gaynor已经在他的博客上面做了很好的解释了：“[PyPy就是未来] 因为[它]提供了更快的速度，更大的灵活性，并且对于Python的成长也提供了一个更好的平台”

总之：

1) 它很快，因为它将源代码编译成了本地机器码（使用了JIT）

2) 它很灵活，因为除了极少数的额外工作需要做外，它就能将JIT加入你的解释器中

3) 它还是很灵活，因为你能使用RPython实现你的解释器，这个比其他的（比如C语言）更易扩展。事实上，它是如此的简单，这里有一篇教程教你如何实现你自己的解释器。

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附录: 其他一些你可能已经听过的名字

Python 3000 (Py3k): Python 3.0的一个别名，2008年释出的一个主要版本，但是它并不向后兼容.。Py3k团队预测这个版本被完全采用可能需要5年时间.。现在绝大多数（注意：这个是江湖传闻）Python开发者继续在使用2.x版本，不过现在人们越来越多的对Py3k开始关心了。

Cython: 一个Python的超集，能够调用C语言的函数

目标: 允许你为你的Python代码写C扩展

允许你为你的Python代码加入静态类型，运行编译并达到接近C语言的性能。

这个跟PyPy比较类似，但是不是一样的。使用这个的时候，在提交给编译器之前必须用户代码里面写好这些特殊代码。如果使用PyPy的话，你写的还是普通形式的Python代码，编译器会帮你处理一切优化的工作。

Numba: 将JIT加入到被注解的Python代码中，简单来讲就是，你给它一些提示，它就会优化加速你这段代码。Numba是Anaconda发行版（一系列数据分析和管理的软件包）的一部分。

IPython: 跟我们讨论过的其他版本完全不一样。这是一个Python的计算环境。为一些GUI工具集和浏览器体验等提供支持。

Psyco: 一个Python的扩展模块，也是早先的一种Python JIT的成果。 然而，它已经被标注为“停止维护和死亡”了。事实上，Psyco的首席开发者Armin Rigo现在在为PyPy工作。

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语言绑定

1) RubyPython: Ruby和Python虚拟机的一座桥梁。允许你在你的Ruby代码中嵌入Python代码。你定义Python的起始位置，然后RubyPython负责在不同VM直接传递整理数据。

2) PyObjc: Python和Objective-C语言直接的桥梁。实际上，这意味着你能在你的Python代码中使用Objective-C的库（包括创建一个OS X应用程序所需要的一切），反过来在Objective-C里面也可以使用Python的模块。这样的话，CPython用C语言来实现就很方便了，因为C语言是Objective-C的一个子集。

3) PyQt: 同PyObjc帮你绑定OS X GUI组件类似，PyQt帮你绑定Qt应用程序框架，让你可以创建丰富的图形界面，访问关系数据库等等。另外的一个旨在帮你简化从Python到另外的框架的工具。

JavaScript 框架

1) pyjs (Pyjamas): Python中一个创建web和桌面应用程序的框架。包含一个Python-to-JavaScript的编译器和其他一些工具。

2) Brython: 一个使用JavaScript语言写的Python虚拟机，可以让Py2k 代码在浏览器中执行。

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