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一些数据挖掘工具(转载)希望对大家有帮助

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蜘蛛蛋
日期:2012-05-15 22:04:44比亚迪
日期:2013-11-27 11:47:28日产
日期:2013-12-17 15:51:03优秀写手
日期:2013-12-18 09:29:082014年新春福章
日期:2014-02-18 16:44:08马上有对象
日期:2014-02-18 16:44:08马上有车
日期:2014-03-01 23:04:212015年新春福章
日期:2015-03-04 14:53:162015年新春福章
日期:2015-03-06 11:58:39
发表于 2013-9-30 11:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 南北思静 于 2013-10-10 11:50 编辑

R

• R (http://www.r-project.org/)
• Tinn-R(http://sourceforge.net/projects/tinn-r/)基于R语言环境的一个GUI。

数据挖掘

• Weka (http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/)– 一个数据挖掘的开源软件,和R一样产自新西兰。Weka是新西兰一种特产鸟类。
• RapidMiner(http://rapid-i.com/) – 数据和文本挖掘的开源软件。
• KNIME(http://www.knime.org/) – 开源的数据集成,处理,分析和探索平台。
• The Mahout machine learning library (http://mahout.apache.org/) – 挖掘大型数据集。支持推荐系统挖掘,聚类,分类和频繁项集挖掘。
• Rattle(http://rattle.togaware.com/) – R的数据挖掘GUI。

聚类

• CLUTO(http://glaros.dtc.umn.edu/gkhome/cluto/cluto/overview) – 可以对低维和高维数据集聚类的软件包。
• fastcluster (http://math.stanford.edu/~muellner/fastcluster.html)–快速系统聚类,可用于R和Python。

关联规则

• arules(http://cran.r-project.org/web/packages/arules/index.html) – 挖掘频繁项集和关联规则的R包
• ARMiner(http://www.cs.umb.edu/~laur/ARMiner/)– 专用于发现关联规则的客户端-服务器数据挖掘应用
• A C++ Frequent Itemset Mining Template Library(http://www.cs.bme.hu/~bodon/en/fim_env/index.html)频繁模式挖掘
• Frequent Itemset Mining Implementations Repository(http://fimi.ua.ac.be/src/)资料库

序列分析

• TraMineR(http://mephisto.unige.ch/traminer/) – 用于序列数据挖掘和可视化的R包
社会网络分析
• Pajek(http://pajek.imfm.si/doku.php) – 大型社会网络分析的数据分析和可视化的工具
空间数据分析
• GeoDa(https://geodacenter.asu.edu/projects/opengeoda)

数据探索和可视化

Jigsaw(http://jigsaw.peak-labs.com/):北大开发的一个在线交互工具,多维数据的可视化。

文本挖掘
MALLET(http://mallet.cs.umass.edu/)--基于Java的用于文本挖掘的开源工具箱。主要功能包括自然语言处理,文档的分类和聚类,主题模型和信息提取以及其他用于文本的机器学习方法。这里是一个简单的教程:http://wenku.baidu.com/view/38d4c1c6bb4cf7ec4afed0ef.html

工具无止境,用自己最合手的。
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日期:2014-05-23 18:01:59
发表于 2013-11-14 13:14 | 显示全部楼层

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日期:2014-09-28 10:55:55马上有钱
日期:2014-08-19 15:31:09马上有车
日期:2014-09-03 06:57:26马上加薪
日期:2014-08-01 13:19:11世界杯纪念徽章
日期:2014-07-14 11:31:46
发表于 2013-11-14 17:39
thx  。


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