【有奖讨论】大数据时代的数据可视化技术

丫～头逨逨逨 · 发表于 2013-7-8 17:09

能不能理解为数据立方体是数据可视化技术的一种或一方面？

HelloWorld_001 · 发表于 2013-7-8 20:25

完全不懂

dacoolbaby · 发表于 2013-7-9 09:50

xgghxkhuang 发表于 2013-7-6 09:14
cognos已经推出cognos10
我们也正在用，
里面新特性能做出很炫的图表，而且是交互式的，

数据准确是基础，否则后面的数据分析，数据可视化无从谈起。这里只考虑数据可视化的问题。

wangtianyou1981 · 发表于 2013-7-9 16:12

本帖最后由 wangtianyou1981 于 2013-7-9 16:12 编辑

1、什么是数据可视化？
用户通过UI界面直接面对数据，通过可视化的工具对数据进行分析、组合、筛选、关联、计算、排重等，最终得到用户需要的数据。用户面对的数据可以是未进过处理的原始数据，也可以是经过业务分析处理后的数据。首先用户面对的数据应该保证数据准确性与连续性，否则经过可视化工具加工后的数据则无法保证正确性与有效性。

2、您是否做过数据可视化方面的项目？或者使用过哪些数据可视化技术？
主要是从事金融行业的审计系统方面的项目，用户面对的是发生过的真实的原始数据，也有用户面对的是根据真实的业务流程加工后的数据。
extjs-4.0.1

3、您在数据可视化方面有什么经验和教训可以与大家分享的？
根据自己以往的经验，用户在面对数据时，往往对数据不甚了解，可能知道业务单元流程是如何进行的，但是真正落实到显示在表上时，用户就无从下手了。往往根据自己的经验对数据进行处理，会出现对数据的使用偏差。除非用户是技术出身并在业务方面有很深的了解。才能对数据的使用有效。
所以，很多用户无法面对原始数据，都会通过ETL工具或者其他工具对数据进行预先的处理后，用户再使用，这样会提高用户的使用，做出来的模型质量高。
在技术角的建议可以先根据用户提出的需求对数据进行业务上的分割，然后再对数据进行其他维度的分割（主要是技术上的分割如机构、日期等）尽量大而多的数据有效的进行分散。在进行数据业务分割与其他维度分割时，要考虑设计、开发、运维等要素考虑进去。

wangtianyou1981 · 发表于 2013-7-9 17:30

wangtianyou1981 发表于 2013-7-9 16:12
1、什么是数据可视化？
用户通过UI界面直接面对数据，通过可视化的工具对数据进行分析、组合、筛选、关联、 ...

可视化分析是采用内存计算技术和非常具有亲和力的可视化分析界面.

mcyeah · 发表于 2013-7-10 13:13

本帖最后由 mcyeah 于 2013-7-10 13:14 编辑

1、什么是数据可视化？
以我的理解就是：把数据以图形化的方式表达出来，它是一中数据表达的方式。他的目的是能够清晰优美的把数据以及他们之间的联系表达出来，其次，通过不同层面和侧面的可视化表达，能够帮助我们发掘深层次的其他数据展示手段不能够发现的数据规律，有助于数据分析。
2、您是否做过数据可视化方面的项目？或者使用过哪些数据可视化技术？
项目谈不上，只是平时做实验，做事情的时候会用到一些简单的呈现方式，而且数据量也不大，体验过很多别人所做的数据可视化工作成果。
3、您在数据可视化方面有什么经验和教训可以与大家分享的？
我觉得应该选择适合的工具来做，可视化的时候要根据自己想要达到的目的，来选择数据和数据的呈现方式。有时候一些可视化技术虽然会做出来很漂亮，很炫的结果，但是会显示的很烦乱，不利于理解，有时候漂亮的不一定是最好的，一定要清楚自己的目的，不要舍本逐末！数据可视化的时候，一定要注意表达清楚图中的各种元素、色彩所表达的意思，而且尽量接近人们现实世界看待事物的习惯。