【话题讨论】大数据时代下传统数据库的改变有哪些？

hello985 · 发表于 2013-5-24 09:42

1. 你知道有哪些传统数据库为了应对大数据时代做出改变？分别是什么样的改变？
个人理解大数据的定义，包含语音，视频，小文件，大文件，表等组成的数据库，对于部分业务要求实时写入与实时查询，经常应对高并发查询，还要保证数据应用的高可用。
而传统数据库是以表基础，通过一些算法实现文件的写入，但是在高并发的情况，业务应用的性能有明显降低。
2.作为数据库从业人员，你认为传统数据库是否需要做出改变以保持领先地位？
传统关系数据库在企业当中的应用是根深蒂固的，在快速部署，系统导入及应用，性能监控，数据备份与恢复等方面都能快速上手，在一定程度上满足了企业对于基本应用的需求，所以我相信在现有阶段，在其他类型数据库无法满足上述条件的情况下，传统数据库的地位还是会保持一定优势的。
3.从长远来看，你更看好大数据产品、数据库产品还是两者的结合？
从长远看，在电商业务中，大数据产品会有明显的优势。在企业业务中，因为要求稳定性及数据安全性，所以主流还会是传统数据库，也行个别业务会存在利用大数据产品。
其实，我还是更希望用我们中华民族自己的数据库

pkmonster · 发表于 2013-5-24 12:27

达梦7 为数据分析增加了：列式存储、数据压缩、查询内并行、批量处理、数据分区、复杂查询并行优化和大规模并行计算（MPP）。这些特性的使用，使得达梦7的查询性能可以和任何软硬一体机解决方案，或者其他解决方案抗衡。

流浪天际 · 发表于 2013-5-24 13:53

本帖最后由流浪天际于 2013-5-24 14:01 编辑

1.你知道有哪些传统数据库为了应对大数据时代做出改变？分别是什么样的改变？
ibm db2采用分而治之的策略应对大数据，表分区TP、数据库分区DPF、多位聚簇MDC等技术从份体现了这一策略；sybase IQ为了应对数据仓库等大型数据库系统，采用了列式存储，表分区等技术；在这一方面oracle数据库的应对还不太清楚，呵呵，不过有表分区等技术；SAP HANA提出内存数据库。

2.作为数据库从业人员，你认为传统数据库是否需要做出改变以保持领先地位？
传统数据库想要保持领先必须应对各方面的挑战，大数据时代的到来是一个很直接，很重要的挑战。特别是在商业智能领域，数据量已经非常巨大，如果传统数据库不作出相应的调整，必将失去很多机遇，而面临淘汰的境地。

3.从长远来看，你更看好大数据产品、数据库产品还是两者的结合？
分久必合、合久必分。此乃世间发展普适之原理。大数据产品和数据库产品，如此相关的两个产品之间也必然经历这样的过程。首先必然是大数据产品纷纷出现，在大数据产品渐趋于成熟，而未成熟之际，传统数据库厂商绝地反击，两者融合，已完成一个轮回。
同时，一件事情必须要一分为二的看待，没有绝对孰好孰坏，因为东西存在即有它存在的道理。诚然，传统数据库产品面向操作性应用有它的优势，事务处理很优秀，同时大数据产品主要面向数据的整合、分析及展示，因此没有谁消灭谁，只有合作共赢。