【话题讨论】拨开云层 探究真相 寻找大数据真正的价值

arron刘

　2007年，诺贝尔奖获得者吉姆•格雷提到，数据密集型科学正在从计算科学中分离出来，成为科学研究的第四范式。而此时，一切跨国企业已经关注到数据密集型科学的到来。比如，微软研究院出版了《第四范式：数据密集型科学发现》一书，并延伸出“用海量数据重新定义生态科学”、“让我们更接近太空：海量数据中的发现”、“地球科学的研究工具：下一代传感器网络和环境科学”等相关科研课题。科研范式的转变最终反馈到人们思维模式和决策模式的转变。

大数据所具有的在区域之间、行业之间和企业部门之间的穿透性，正在颠覆传统的、线性的、自上而下的精英决策模型，正在形成非线性的、面向不确定性的、自下而上的决策基础。 在人们热炒大数据的时候，我们是不是能静下心来思考大数据真正的用处在哪里？

讨论话题：
1、你认为大数据真正的价值体现在哪里？
2、你对于大数据的发展是怎么看的？

讨论时间：2013.5.20--2013.6.3

讨论奖励：活动结束后将会抽取5名会员赠送价值88元的精美星座马克杯一件。

heaven_sky

占位更新

pastime_Wang

先占位, 再好好总结！
不过bigdata目前的发展，ms 好多都是不"落地"的, 所以还是需要时间检验的我理解的大数据:
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1、你认为大数据真正的价值体现在哪里?

从 "海量的且不断增长的"、多样的 (非结构 / 半结构 / 结构化)、真实的数据海洋中,
"快速" 获取以往不知道或很难获取的有价值信息的能力, 实现组织的深入洞察 (Insight)

价值体现与其" 4V " 特性和信息管理上的方式 是密不可分的:
  1、更有效的处理和分析更大的数据集而不仅仅是 "抽样性" 数据
  2、快速分析来自不同源、不同格式 (非 / 半 / 结构)  数据集
  3、对预测或未确定的指标进行 "探索式、迭代式" 的分析和度量, 如: 欺诈检测模型
  4、可作为无法用传统的 RDBMS \ DW 等方法或工具来处理信息挑战的补充

另外，目前流行的 "社交媒体和客户观点" 和 "风险建模和管理" 也是大数据应用模式的主要价值体现
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2、你对于大数据的发展是怎么看的?

业务角度发展:
  1、从物联化的发展趋势, 大数据未来应用核心仍然以 "互联网" 为主, 还有来自传感器的高频数据流 (如: 能源领域) 实时处理
  2、对传统的处理方法的补充和延伸, 实现完全的"互联互通", 目前还不能完全取代传统应用
  3、企业商用前景可预期, 但短时间内可 "落地" 的应用不多, 还不能真实评估应用风险, 此外 扩展成本经济、容错性、可用性和安全性有待加强

技术角度发展:
  1、新的混合系统架构, DW + Bigdata / DB + Stream
  2、可作为数据整合、数据治理需求的有益补充

不足:  
   1、Hadoop 平台虽然是开源, 但目前支持的企业生产环境有限,   技术还不够成熟
   2、技术架构目前以Hadoop 为主, 主要是HDFS + HBase + MapReduce, 开发维护复杂, 需要统一高效的工具封装和集成, 使开发人员和用户轻松适用 (目前IBM 有相关的应用平台 biginsights + streams)
   3、与现有企业应用架构的集成

arron刘

pastime_Wang 发表于 2013-5-20 15:16
先占位, 再好好总结！
不过bigdata目前的发展，ms 好多都是不"落地"的, 所以还是需要时间检验的

en .大多数都是这样的。概念先行

buptdream

呵呵，支持

hwtong

good job

T-McGrady1

概念到实现估计还有很长路要走啊,数据价值这个就看有没有懂数据的人了

赤霄剑

good job！！！

avantar

大数据其实是这两年炒的比较热的一个话题，现在企业手里的海量用户信息的真正价值仍没有被挖掘出来，厂家需加强对于数据的精细化管理，合理的布局自身的发展战略。
中国对于数据的认知和使用率，现在还没有达到一个真正熟悉的程度。所以中怡康预见的更多问题和阻力就是如何把数据在后台通过云的后台和大型后台进行模拟和运算，这个的确是让公司费尽脑筋和遇到阻力的问题。

dragonphenix

支持呀