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【话题讨论】谈话题 赢门票 DBaaS相对于RDBMS区别是什么?

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1#
发表于 2013-3-7 09:21 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
新年伊始,云计算成为各大厂商充血及续命良药。盛大从2011年起,经过一年的浮沉,逐渐摸到了自己的云命脉。网盘EverBox的退市,是其以退为进的第一招;所谓有失才有得,第二招视频建站和视频托管使其存储业务更加专业;而与淘宝合作的“游戏电商云”则是其定位“多媒体互动娱乐内容云”最关键的一招。不管最终成败如何,我们看到的是一个企业能够真正根据自己的优势,在尚未清晰的云计算市场中乘风破浪的智勇。

与此同时数据库行业也开始数据库即服务DBaaS的概念,以基于云的方式存储结构化数据。简而言之,DBaaS向客户提供了许多与其他云服务相类似的优势:一个灵活的、可扩展的、按需服务的平台,它以自助服务和便捷管理为导向,可以对环境中的资源进行调配。这种服务也提供了足够的监控功能来跟踪性能和使用情况,在问题发生时将发出通知并生成一定深度的分析报告。

今天我们讨论的话题就是:
1、DBaaS和其他云服务(saas,paas,iaas)之间的区别是什么?
2、DBaaS解决方案对于企业部署数据库方面有哪些优势可言?
3、DBaaS相对于RDBMS有哪些不足?

讨论时间:2013.3.7-2013.3.29

讨论奖励:活动结束后将抽取一名会员赠送2013中国数据库大会门票一张。


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2#
发表于 2013-3-7 09:43 | 只看该作者
额 怎么到处都是云..

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发表于 2013-3-7 09:47 | 只看该作者
沙发被抢了

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4#
发表于 2013-3-7 10:03 | 只看该作者
顶一下

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发表于 2013-3-7 10:25 | 只看该作者
1、DBaaS和其他云服务(saas,paas,iaas)之间的区别是什么?

我的主要区别在DBaas是一个更细分的领域。saas可能也会包括数据库,但一定是对于小规模业务的~可能只是access
而DBaas显然可以提供复杂的数据服务

2、DBaaS解决方案对于企业部署数据库方面有哪些优势可言?

第一可以节省成本,服务器啊,软件的license,人工
第二管理简单,不用考虑数据库的扩展,性能,故障等问题.

3、DBaaS相对于RDBMS有哪些不足?

第一就是对于一些个性化的需求肯定还是满足不了
第二对于相对复杂的业务肯定还是不行,比如大型的互联网公司肯定不会用这个的,还有跟其他WEB,网络服务等耦合性肯定也会差,出现问题怎么诊断呢?肯定免不了扯皮
第三数据的安全性也是个问题.试想如果是非常重要核心的数据谁会托管给一个厂商呢.

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6#
发表于 2013-3-7 11:08 | 只看该作者
路过支持!!!

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发表于 2013-3-7 12:52 | 只看该作者
本帖最后由 buptdream 于 2013-3-14 13:52 编辑

1、DBaaS和其他云服务(saas,paas,iaas)之间的区别是什么?
    其他云服务(saas,paas,iaas)目前在云计算中接触比较多,这三个的主要意思是:平台即服务PaaS、基础设施即服务IaaS、软件即服务SaaS。DBaaS是一个更为强大的数据解决方案,它提供全面的数据库功能。在DBaaS中,管理层负责连续监测和配置数据库,以实现优化缩放、高可用性、多租户、并在云中有效的分配资源。因此,开发者可以免去许多繁琐乏味的数据库管理操作的麻烦,因为这些会被自动处理。
    DBaaS和其他云服务之间的区别是:DBaaS专注于提供类似关系数据库管理系统RDBMS(比如SQL Server、MySQL和Oracle)的数据库功能。事实上,RDBMS已被证明是一种适合于在各种情况下管理结构化数据的有效工具。
  然而RDBMS并非没有局限性。它们难以扩展,需要大量的资源来配置和维护,比如时间、硬件和人力。同样,它们往往遵循峰值性能模型,这就要求系统按照峰值容量来配置可用性,而不考虑典型的数据使用情况。为维持生产环境和非生产环境需要不断地投入管理支持费用,最终导致客户为数据库资源投入巨额成本。

2、DBaaS解决方案对于企业部署数据库方面有哪些优势可言?
   根据DBaaS的概念,我们很容易想到一些比较好的地方,这个方面可以从云服务的角度来讲,
    低价格:这可能是使企业进入云行列的第一个原因。使用基于云数据库解决方案,可以从硬件、软件许可以及服务实施等方面大幅降低运营成本和支出,因为你只需要对所使用的部分买单。
  扩展性与灵活性:数据库托管公司往往处于有利位置,为了得到更高的效率并减少未使用的空间而使资源得到最大化。他们根据你不断变化的业务需求而对服务进行增加或缩减。
  高效率:云计算提供了硬件共享、流程自动化和技术熟练的好处。你和你的员工可以从任何地方、使用任何电脑、移动设备或浏览器访问数据库。它还能从整体上降低资源的使用。
     与企业内部署软件的解决方案相比,DBaaS意味着更低的利润。但DBaaS系统其实具有更大的市场机遇:像其他云服务一样,DBaaS意味着更短的销售周期,更少的启动费用,持续不断的收入,也意味着比之前更多的客户。
  由于DBaaS解决方案可以降低首次投入成本,对于那些小企业来说,他们往往认为内部部署的数据库成本太高,DBaaS的成本和灵活性优势对小企业吸引力更大,他们是云数据库解决方案的重点客户群体。采用DBaaS解决方案,他们也可以使用同大企业一样的技术。在大型组织中,DBaaS可以提供部门级解决方案,而无需IT部门和采购部门的介入,提供更快和更容易的方法来实现小型解决方案。
  由于能够以较低的成本向客户提供IT所有权,当节约成本成为客户最高优先级时,解决方案提供商可以向更多的客户同时提供服务。虽然有许多来自RDBMS固有的局限性,客户还是可以使用DBaaS系统所能提供的所有能力。数据库云服务消除了组织对专职人员、本地数据库存储设备的需要。他们不必安装、配置和维护任何软硬件。
  事实上,任何规模的组织都可能受益于外包服务,并在一个标准化和优化的平台上统一其数据库管理任务。基于其本身的特性,DBaaS提供了敏捷和高效的数据库服务,它可以支持多变的需求。而且其固有的弹性使得它易于扩展以处理不断增长的需求,或当需求减弱时缩减规模。
  然而,DBaaS并不意味着解决方案提供者要让自己失业。与其他系统一样,在实施DBaaS解决方案时,客户可能需要部署、迁移、支持、异地备份、系统集成和灾难恢复等方面的帮助。接下来,应用程序需要使用数据库,数据库本身需要设计、开发和部署。还有,客户怎样实施混合系统,或者需要帮助管理多个云服务?
  与此同时,与数据库相关的流程的逐渐标准化,使得解决方案提供商能以更便捷的方式提供服务、部署应用程序、规划容量和管理资源。DBaaS模式还有助于减少数据和数据库的冗余度并提升整体服务质量。
  最重要的是,解决方案提供商应记住DBaaS通常仅仅是解决方案的一部分。客户之所以与他们的解决方案提供商协同工作,不仅是因为他们出售的产品,而且还因为他们所提供的服务。DBaaS系统本身并不提供面对面访问或个人客户关系或持续不断的支持。这些就是需要解决方案提供商的原因。他们帮助客户选择正确的解决方案、规划集成和迁移战略,然后协助实施。

3、DBaaS相对于RDBMS有哪些不足?
     每一个技术都有自己适用的场景,DBaaS也是如此,DBaaS也有其局限性:
      安全问题:云计算中一个值得关注的事情是你的数据是通过网络访问的。这就产生了一系列问题,你会给某人提供机会攻击你的数据库服务商并且窃取你宝贵的资料吗?这样安全漏洞事件是谁的责任呢?当第三方丢失客户信息时,你不能也不应该只躲在云供应商后面。除了网页接入问题,怎样才能使供应商的物理位置安全呢?他们经常进行备份么?有异地数据存储么?这些实在没有办法百分之百的确定。你只能相信你的供应商能照顾好您的数据。
  互联网连接风险的损失:由于你的数据通过网络进行交互,你应该考虑失去数据库连接将会对你的企业生产带来怎样的影响。这种风险你能忍受么?这里有个叫做五个九的高可用性标准。在99.999%的时间正常运行,每年停机时间约为五分钟。你能期望它保证具有这种可靠性么?
    云服务中固有的局限性就是之一。当客户开始将数据放入云端时,他们会遭遇到无法控制的网络性能问题。如果互联网服务提供商,支撑数据的云服务,或它们之间任一点网络被堵塞或中断,他们就会遇到与数据延迟或应用程序故障有关的问题。如果问题发生在企业内部,解决方案提供商可以排除故障找出原因。
  此外,一些典型的RDBMS功能并不总是在DBaaS系统中可用。例如,Windows Azure SQL Database(以前的SQL Azure)是微软的DBaaS产品,提供了一个类似于SQL Server的数据库平台。然而,Windows Azure SQL Database并不支持数据压缩和表分区之类的功能,而且SQL Database支持的Transact-SQL语言只是完整版的一部分。另外,因为解决方案提供商不能控制物理资源,所以他们不能将数据文件和索引分配给特定的硬件。事实上,在任何DBaaS中,解决方案提供商对如何管理物理资源都没有控制权,因此他们可能会发现由于DBaaS的局限性使得他们提供给客户的远远小于客户所期望的。
  此外,使用DBaaS能让收入损失从其他业务上得到弥补,如软件更新和硬件管理。也许决定走DBaaS之路的客户可能会跳过解决方案提供商,尽管这个决策看起来有点短视。另外,DBaaS会导致单一客户利润率的下降,因为云服务一般是依靠高客户数来抵消较低的利润率。
    定制的局限性:当处理如此多的业务时,要求数据库服务商要很灵活。如果需要深度定制并且与现有系统集成来为日常业务服务,那么云计算很难满足需求。

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