楼主: arron刘

【话题讨论】数据挖掘 企业精准投放内容的一把利器

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SQL极客
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21#
发表于 2013-1-11 14:02 | 只看该作者
sas太昂贵,r开源成本几乎为零

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SQL极客
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22#
发表于 2013-1-11 14:03 | 只看该作者
推荐tigerfish的数据挖掘培训

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日期:2013-02-25 14:51:24
23#
发表于 2013-1-11 15:19 | 只看该作者
目前是混荡于电信行业中,数据库是GP,很多电信自己开发的工具

这么多厂家的竞争,没有统一的目标,感觉非常乱

数据挖掘,一个简单例子,就是我一个月突然发了很多短信,就有电话打过来,是否需要开通短信包了

意义深远而重大,我觉得数据挖掘的目的就是让工作越来越智能,对公司本身,对客户都是如此

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24#
发表于 2013-1-11 19:56 | 只看该作者
个人感觉数据挖掘在中国的市场是相当大的,公司也有在做数据挖掘方面的,年底的一些成果还是不错的。数据资源工具原来用过一些报表。

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25#
发表于 2013-1-12 00:58 | 只看该作者
很喜欢这个领域,现在正在从事这方面的工作
1、我们公司有自己的BI工具,BI@report,还有i@report,主要在地税方面做得不错,现在在向银行、电力方面进军,底层是c编写的,感觉效果还不错,期待能在国内有一席之地吧
2、感觉BI项目前期一定要规划好,还有分工一定要明确,向我们项目从09年就开始策划,然后项目组也有23人,ETL组、报表组、性能组、商业智能组···然后就是开不完的会,什么需求,方案,加班···

但最重要也是最复杂的还是业务,银行的业务挺复杂的,数据量也大,什么工具datastage,bi@report,moia````都不是难题,理解业务、实现需求才是最重要的期待国内能做好一些BI的项目,加油!!!

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日期:2014-03-13 11:19:58生肖徽章2007版:虎
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发表于 2013-1-12 10:48 | 只看该作者
1. 以前用过Cognos做报表,感觉很不错,支持各种建模并且支持数据落地。定时更新等功能,感觉很好。
2. 做过一个按照时间点、地点、犯罪人员类型这些维度进行分析的报表程序。对决策人员决定各地区警力分布,预测犯罪信息还是非常有用的。

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SQL极客
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发表于 2013-1-12 13:06 | 只看该作者
8790559 发表于 2013-1-11 15:19
目前是混荡于电信行业中,数据库是GP,很多电信自己开发的工具

这么多厂家的竞争,没有统一的目标,感觉 ...

你们也用gp
你这有gp的资料吗?
能分享给我一些吗?
xgghxk03@gmail.com

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发表于 2013-1-12 19:01 | 只看该作者
下面我来谈谈我的看法。

1.大家在使用数据挖掘的时候一般是用什么样的工具,技术?
我在遇到数据挖掘相关的需求时,使用的工具有点多。早期为客户开发项目时,因为我是做Java EE开发的,所以我们团队一般会使用开源的工具比如JasperReports加上iReport,实现报表和统计等功能,有时候还要加上一些自己实现的统计和分析的算法,来满足客户的需求。随着做的项目越来越多,统计+分析的功能渐渐地不能满足客户的需求了,而且为客户开发的系统,在运行一段时间后,渐渐地积累了大量的数据,客户又提出了新的需求。这时我们面临的数据挖掘需求,比起当初就深入了很多,这时,我们一般会选择数据库集成的数据挖掘工具或者是第三方数据挖掘工具来实现需求。比如SQL Server 2008集成的DMX、AMO、ADOMD.NET等。到现在,有时候我们会采购第三方专业BI公司的工具来满足客户的需求。

2.有没有一个完善的数据挖掘解决方案,以及经验分享。
没有一个数据挖掘解决方案能“包治百病”,因为数据挖掘是一个涵盖范围比较广的学科,suoyii数据挖掘的技术和工具绝非那么几种,而是相当多。一般来说,数据挖掘是根据业务、根据用户的需求来决定选择使用什么技术、什么工具去解决问题的。

假设客户的海量数据存储在像Oracle、SQL Server等主流的数据库中,那么要实现数据挖掘,最常见的解决方案是:Oracle、SQL Server等主流的数据库都有自己的数据挖掘工具,可以购买这些工具,再基于业务需求来完成任务。其次,可以选择第三方的BI工具,国内外专门做BI的公司并不少,有:
大型BI软件商(全套解决方案):SAP、Sybase、Oracle- Hyperion、Siebel、Microsoft – Proclarity、PowerPivot、PerformancePoint、IBM – Cognos、SPSS、Netezza、SAS Institute、Teradata等。
普通BI软件商:Microstrategy、Information Builders、Actuate、Greenplum等。

又假设客户的数据类型极其复杂,既有关系数据库的数据,又有文本、图片,甚至音视频等半结构化和非结构化的数据,那么传统的数据挖掘工具未必能解决客户的问题。这时,大数据的解决方案就粉墨登场了,可以考虑Hadoop及其相关技术的解决方案。

做好数据挖掘不容易!

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发表于 2013-1-13 10:00 | 只看该作者
arron刘 发表于 2013-1-10 10:40
这样么?感觉我们公司的产品那边做的还是很不错的么

MR. 刘,你们公司的产品是神马呀?

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 楼主| 发表于 2013-1-13 17:08 | 只看该作者
周应侯 发表于 2013-1-13 10:00
MR. 刘,你们公司的产品是神马呀?

数据分析之类的东西

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