楼主: arron刘

大数据时代的来临:机遇还是挑战?

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11#
 楼主| 发表于 2012-10-23 10:53 | 只看该作者
marvinoracle 发表于 2012-10-23 10:42
up

最近很活跃么。发表发表意见

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迷宫蛋
日期:2011-10-24 10:43:14蛋疼蛋
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日期:2011-10-31 10:21:02
12#
发表于 2012-10-23 11:02 | 只看该作者
呵呵,前天刚升完级,最近没什么事了。就来pub 灌灌水,都看看大家在讨论什么问题。还的多向你学习。

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日期:2013-01-28 09:12:182014年新春福章
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13#
发表于 2012-10-23 11:27 | 只看该作者
1.如何应对来自传统互联网、移动互联网、微博等数据给企业管理带来的新挑战?如何在做出关键决策的时候充分利用数据?
现在的数据无处不在,每天都在增加,应该说如果要保存数据,那么只有增加没有减少一说,只有一种情况数据会减少,那就是
传说中的2012大灾难来临,人类文明的毁灭。那么乐观一点吧。要去的怎么留也留不住,要来的总要来的。
处在这个数据大爆炸的时代,我个人认为所有的数据都是用的,但是并不是所有的数据都是有价值的。
作为一个公司或者企业应该着眼与有用的那部分数据,而不是胡子眉毛一把抓,抓重点就行。如果从海里的数据里捞出
有价值的数据这就是每个公司目前该做的。怎么做仁者见仁智者见智。

2.大数据时代的来临:机遇还是挑战?
是机遇还是挑战就对什么对象来说了。元芳你说呢。

3.大数据的系统架构需要什么样的标准结构?

如果管理,保存,利用这些海里的大数据并没有标准的统一的结构,适用企业或者个人本身就好。无所谓统一。
现金有类似经验的公司大有人在,baidu,google,他们只几年保存的数据还少吗?还有阿里等。他们是怎么做的,
google自己有gfs就是一个参考。不管数据有多大,我加节点,加服务器,加硬件。来着不惧。如何

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日期:2011-10-18 11:00:17ITPUB十周年纪念徽章
日期:2011-11-01 16:25:51蜘蛛蛋
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14#
发表于 2012-10-23 11:33 | 只看该作者
后面是部是接着再炒下hadoop?

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15#
 楼主| 发表于 2012-10-23 11:34 | 只看该作者
dukope 发表于 2012-10-23 11:33
后面是部是接着再炒下hadoop?

hadoop 一直在炒

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茶鸡蛋
日期:2012-11-29 09:39:30蜘蛛蛋
日期:2012-12-21 13:30:352013年新春福章
日期:2013-02-25 14:51:24茶鸡蛋
日期:2013-02-27 13:45:02优秀写手
日期:2013-12-18 09:29:16
16#
发表于 2012-10-23 11:39 | 只看该作者
问题都是可以解决的

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日期:2013-01-28 09:12:182014年新春福章
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17#
发表于 2012-10-23 12:55 | 只看该作者
炒来炒去没有意思,还是上一些实际的案例吧。

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日期:2020-08-28 17:23:53双鱼座
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发表于 2012-10-23 21:12 | 只看该作者
其实按道理现在应该别炒HADOOP,应该炒F1和咖啡因才对了。

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2013年新春福章
日期:2013-02-25 14:51:24奥运会纪念徽章:排球
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发表于 2012-10-23 22:12 | 只看该作者
1.如何应对来自传统互联网、移动互联网、微博等数据给企业管理带来的新挑战?如何在做出关键决策的时候充分利用数据?答:无论的传统互联网,移动互联网、微博等它们现在产生的数据量是非常之大的。当然有些信息是在企业内部进行流通和交流的
    可以作为企业的一种文化和沉淀,但企业为之付出的人力、财力和物力那是成几何级数在不断的增长之中。所以作为了企业来
    讲就需要有效地过滤和收集有意义的信息,而滤掉无意义或重复的信息。


    要充分对现在数据资源进行深度挖掘,以决策支持系统为支撑做出关键决策。

2.大数据时代的来临:机遇还是挑战?
答:对数据进行管理和使用的企业来讲,是挑战,因为需要应对如此大量的数据;
                                    也是机遇,因为如此丰富的数据,将可以提供丰富的应用 和解决方案。
    对于从事数据管理的人员来讲,是挑战,因为需要应对以前没有出现的新问题,
                                也是机遇,只有在混战中才能脱颖而出,占据一席之地。

3.大数据的系统架构需要什么样的标准结构?

答:(仅代表个人观点),不应该再只关注于结构化,应该站在更高的层次上关注数据的有效性、可处理性、快速存取、快速定位筛选过滤。
    更应该消除面向对象编程语言和关系型数据库之间的鸿沟。使二才无缝沟通。

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日期:2013-12-18 09:29:09ITPUB季度 技术新星
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发表于 2012-10-23 22:24 | 只看该作者
1.如何应对来自传统互联网、移动互联网、微博等数据给企业管理带来的新挑战?如何在做出关键决策的时候充分利用数据?
我个人觉得,可以采用分布式来存储这些大数据,并且用容灾的方式,建立多节点,再采用云计算的方式来对这些数据进行抽取,获取一些有价值的信息提供给运营部门,产生一些效益。


2.大数据时代的来临:机遇还是挑战?
既是机遇也是挑战啊,机遇就是可以产生大量的新的高薪岗位,传统的dba、dbd们,有兴趣的赶紧去搞吧,挑战是这是新的行业,要打破常规获取有价值的东西产生商业价值。比如电商,那么多历史订单,如何抽取出有效的规律来供运营部门决策,并制定相应的促销规则。

3.大数据的系统架构需要什么样的标准结构?
比如google的gfs等等,适合自己的就是最好的。

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