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【每周一议】云计算VS大数据 救命稻草选哪根?

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发表于 2012-8-21 14:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
8月19日,李彦宏在老家阳泉投资47亿的云计算项目奠基开工,47亿创造了中国互联网企业最大投资记录,而且投资所在地是阳泉这个IT产业并不发达,且周边没有多少大学和研究机构的城市。而且京东老大刘强东在于苏宁打价格战时也强调自己用的是云计算技术。这个消息可以说是给那些对云计算没有信心的人打了一针强心剂。

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当前全球IT领域每天有大量数据和信息生成,这为大数据分析提供了机会;数据中心的挑战也为IT提供了新机会,使用云计算可以很好的降低降低数据中心成本。但是在未来几年随着物联网的发展,可能会有2100亿个RFID或者集群,在我们的环境之中,如果未来的移动互联、物联网变成现实,我们的生活会被传感器、会被数据采集装置所拥抱,这时候数据量将更大。这些数据量仅仅是数据,并不能解决问题,它要从数据变成信息、变成智能、变成商业价值,这些有需要有大数据的解决方案。


现在,云计算和大数据无疑都是很火的概念,业内对他们的探讨也愈演愈烈,那么云计算与大数据的不期而遇又产生了怎样的联系呢?有人说云计算和大数据是双胞胎,两个是不同的个体,互相依赖又相辅相成,也有人说大数据是来搅局的。


本期的话题就是:云计算 VS 大数据你更看好谁,以及双方在企业中的影响。


讨论时间:2012.8.21-2012.8.31


活动奖励:活动结束,将评选出五位活跃的会员赠送奥运徽章一枚。另外将评选出一位评论最积极、发言最有意义的朋友赠与《云计算 中国未来的IT战略》一本。

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本期获奖会员:xxzhaobb zszmtt Ericzhang5231 yiwenvtech jieforest



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发表于 2012-8-21 14:22 | 显示全部楼层
沙发?

分久必合,合久必分。这也适合于IT计算。从集中计算到分布计算,总是随着时代的要求来回转换。

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发表于 2012-8-21 14:25 | 显示全部楼层
logi 发表于 2012-8-21 14:22
沙发?

分久必合,合久必分。这也适合于IT计算。从集中计算到分布计算,总是随着时代的要求来回转换。

哎呀。三国体哇。嘿嘿

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发表于 2012-8-21 19:00 | 显示全部楼层
本帖最后由 yiwenvtech 于 2012-8-21 19:00 编辑

都是IT公司整出来的想搞垄断而已,所谓云就如同之前的租用网站空间一样,只是改为租应用了. 根本不是真正期望的云计算,只有真正的自由云才能说是云计算,所有互联网上的计算单元都是共享的,不过这只是理想而已,只有先实现共产主义才能实现真正的云计算. 否则只是云租赁而已,每个人都想成为电信和移动这样的垄断企业,利益驱动而已.

我一直还没搞明白大数据,如果大数据没有象关系数据库那样的关联,在大数据中如何找出某个人是男还是女? 还请大数据专家解惑.

也许大数据只是适用于某些场合,如现在说的社交网络和搜索网站,有一定的规则和算法的应用.

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发表于 2012-8-21 19:42 | 显示全部楼层
二者有千丝万缕的关系,不能孤立的看。

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日期:2011-05-07 01:45:08
发表于 2012-8-22 10:45 | 显示全部楼层
云计算说白了还是分布式计算,大数据是指海量数据。这是两个不同的领域。云计算本身可以为大数据提供海量存储的基础设施,所以两者是有关联的。
大数据和云计算都是未来的趋势,因为每过一天,都有海量的数据在增加。比如有些微博控,每天都要把自己的一言一行发到自己的微博上,这些人就是在为大数据做贡献。数据分析和数据挖掘,就是建立在大数据的基础之上,从海量数据中获取有商业价值的东西。
从用户的角度来看,云计算是租用机房的进一步发展,因为它把原先需要自己进行运维的工作省去了,这些工作改为由云计算服务提供商来完成。你付了钱,他提供服务,你减少了麻烦,也可以裁掉几个运维工程师了,呵呵!

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发表于 2012-8-22 12:34 | 显示全部楼层
太有钱了

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发表于 2012-8-22 12:39 | 显示全部楼层
感觉挺远的,

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发表于 2012-8-22 16:21 | 显示全部楼层
47亿噱头不小

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日期:2012-07-10 09:43:29技术图书徽章
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日期:2012-08-03 14:11:29奥运会纪念徽章:网球
日期:2012-08-03 14:11:29
发表于 2012-8-23 10:10 | 显示全部楼层
这2个概念,无论从提出者、倡导者、学习者,大部分仍停留在认知阶段,或者说在理论层面。
云计算或大数据的概念流行,并给人接受,主要在于勾画了未来的动人场景,使得我们注意到服务、数据这些每日常见而被忽视的领域。
这2个概念,要想不成为风云过客,重要的是要有能为客户或用户带来价值(如成本降低、知识发现、增强竞争力)的工具和内容。
目前像hadoop这些工具还有待考验,很多如vmware是在云概念以前就有的东西,真正从云或大数据兴起后的东西还是太少。

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