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数据仓库与数据挖掘
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有奖讨论: ETL 工具 VS SQL 代码
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wangfans
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有奖讨论: ETL 工具 VS SQL 代码
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coolsilver
coolsilver
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狗仔卡
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发表于 2012-9-11 16:05
|
只看该作者
本帖最后由 coolsilver 于 2012-9-12 23:23 编辑
团队里一直在用sql的方式,没用过工具,有个问题:
用工具的话,比如powercenter,在上面建好etl后,元数据的血缘分析是不是工具本身就直接能支持了,不再需要生产环境里的数据?
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wagneryou
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发表于 2012-9-11 16:44
|
只看该作者
再来的人推荐一下新手如何快速理解和使用informatica工具撒,文档也行。一步步详细说明一个实例最好了,便于理解。
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xnk9499
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发表于 2012-9-23 19:26
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只看该作者
ETL工具对于懒得写代码的人是福音
后期也利于管理.
数据流一目了然.
sql不评论
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thy84919
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狗仔卡
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发表于 2012-9-24 21:49
|
只看该作者
ETL工具做流程控制,SQL代码用来做复杂的大数据的转换。
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显身卡
klash
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发表于 2012-10-24 08:46
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只看该作者
ETL工具优势在于不同系统之间的桥接还有管理方便
sql的优势在于调整维护简单
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jams007
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发表于 2012-10-25 08:59
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只看该作者
我觉得应该要区分是ETL调度还是ETL处理,而且也不仅仅是SQL。
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显身卡
lxw_cq
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狗仔卡
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发表于 2012-11-22 09:33
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只看该作者
sql(含存储过程)做转换清晰逻辑,开源etl做调度。 省成本。效率高。
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greatfoot
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狗仔卡
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发表于 2012-12-1 20:15
|
只看该作者
有工具当然用工具了
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显身卡
legendaryhefei
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#
发表于 2012-12-13 23:52
|
只看该作者
什么东西都不是绝对的,ETL工具和SQL都有自己的优势和劣势。ETL工具的一大作业就是在数据库资源有限的情况
下将ETL处理产生的负载从数据库服务器转移到ETL服务器中,如果数据库服务性能足够强大,数据处理效率远比ETL
服务器高(譬如GREENPLUM、TERADATE等MPP架构的数据库,这类数据库与传统数据库相比在大数据处理上存在
很大的优势),这时候就可以使用SQL进行ETL处理。
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显身卡
legendaryhefei
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#
发表于 2012-12-13 23:55
|
只看该作者
调度方面,ETL工具基本都自带调度功能,不过都相对简单,在一个复杂的ETL环境中,譬如ODS,都会借助第三方调度工具。
很多大的BI公司都有自己的调度产品。
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显身卡
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