有奖话题讨论：DB2处理海量数据有哪些常用手段与优化方案

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mark

fw_shrimp

我希望可以获得一本

mengxiang209

DB2没用过

wwd_wang

DB2，Oracle,SQL Server三者的优缺点；
DB2没用过,不好评论
ORACLE 没有平台的限制,软件很成熟,目前市场使用率较大
SQL Server 微软平台限制,一般不需要太多的维护

〇〇

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文库下不来

wwd_wang

渴望楼主的奖品,有机会了解一下DB2

博彩马甲

guanzhu

3833020

1，DB2，Oracle,SQL Server三者的优缺点；
   Oracle 在oltp高并发方面做的比较好，国内使用的人比较多，资料比较多，推广不错。
       无明显缺点
   db2 在稳定性较好，用db2做核心的银行不少，优化器很牛，数据迁移工具很丰富
       ibm的产品线很丰富也就意味着使用了其他产品线的东西都能很好的和db2“兼容”
       缺点：资料不多，市场占有率不高，除了金融和电信经分领域很少见到，没有oracle那么多样化的监控分析视图
   sqlserver 中小企业占有率比较高，图形化工具多，易上手
       缺点：T-sql有的地方使用起来不习惯，图形化工具太多，命令行功能被大大弱化了，不跨平台，索引相对复杂，集群功能。。
2，在DB2实战中遇到的问题或经验感悟；
   使用load时，遇到过load pending状态，好像还导致表空间暂挂
   所以公司在批处理中都不建议用load了，对这个问题没有较好的解决方法
   感觉系统的了解db2体系达到像熟悉oracle那样是一项大工程
3，DB2处理海量数据有哪些常用手段与优化方案 ；
   db2exfmt db2expln
   MONITOR 用的不多
   参与的系统真正的海量数据不多
4，说说读完试读章节后你的感想；
   在样章里，wangzhonnew介绍了常用的导入导出工具，和sql优化工具，介绍的很详细

家住海淀

1，DB2，Oracle,SQL Server三者的优缺点；
      DB2是一种海量数据库系统，经历了多年的业界的考验，从大型机到开放平台，从IBM自己的操作系统和硬件系统，再到其他主流的厂商的硬件和操作系统，运行文件，性能卓越，所谓老而弥坚，舍我其谁，特别是大型机系统上，更是数据库的不二选择，在海量事物处理、海量存储、功能设计、架构都非常出色，难得是总体非常均衡，几乎没有缺点。这个可能是多年其长盛不衰的原因。后来因为在策略上的变化，在windows平台上，ibm基本上采取了放弃的策略，让出了这部分市场，这个可能和气放弃了PC这块业务有关。后来IBM又收购了informix，准备再补充道db2的市场中，更加增加他的数据库市场的话语权，无论如何，在老胡眼中，虽然价格昂贵，但db2是最好的综合性能的数据库了。
     Oracle数据库也是一种非常优秀的数据库，基本上横扫了开放平台，是主流的数据库系统，从各种版本的unix到window 平台，都有他矫健的身影，而且从中端应用，到低端应用，都有非常好的支持，oraccle数据库的更新速度可能是所有数据库中更新速度最快的了，使更多的新技术新手段投入到用户应用中，而且oracle本身不仅仅是一个数据库，从8以后基本上都是一个完整套件，是一个综合的解决方案，不仅仅是数据库，到数据仓库、集市，再到具体应用开发，都提供了非常完善的手段和技术，而且覆盖平台众多，除了大型机这种封闭的系统外，几乎都支持。
     SQL server，基本上就是一个微软自己的平台上的一个数据库，定位比较低端，说其实开放的数据库系统，老胡觉得都有点勉强，他的优势是微软本身掌握操作系统，和操作系统底层结合的很好，二期和其他的各种微软的产品结合的比较好，这算是一个应用吧，他非常适合那些win用户中用户量不大的数据管理和存储的需要。
2，在DB2实战中遇到的问题或经验感悟；
    数据库本身的功能没有问题，一些技术实现和oracle也大同小异，和大多数的数据库相比，DB2相对封闭了一点，而且在性能调优（tunning）这一块，有经验的人似乎不是很多（国内），老胡玩儿过的DB2是大型机的，这个东西的bind功能常常需要job去rebind，很烦的。 DB2和IBM 的中间件CICS进行混合应用开发上还是比较有特色的一块吧。 稳定性极为优秀也算是IBM db2的一个特点吧。
3，DB2处理海量数据有哪些常用手段与优化方案 ；
    这些手段还是相对有限的，老胡是从大型机DB2的角度来说的，可以选择的硬件设备和技术手段都不是很多，优化的空间感觉不是很大，因为IBM提供的设备都是非常的昂贵，够坑底的，所以一般进行优化的时候，除了应用设计和实现细节的优化外，同步的还进行硬件和周边其他系统的共同优化一同进行。 尤其是对海量数据的用户（诸如银行、电信等应用部门），小的优化，带来的收益可能是非常可观的。 例如批处理作业的跑批时间。
4，说说读完试读章节后你的感想；
    希望早点看到这本书，虽然还不清楚是那个平台的，但是优化和设计的思路，还是可以相互借鉴的。

xgghxkhuang

没有使用过db2，但是听说过db2很稳定，并且在金融领域广泛使用，想了解一下，
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