话题讨论——商务智能在行业中的应用

对于BI而言，如果与企业相应的业务割裂开来单纯地看的话，是没有任何意义的，因为得出的数据本身只是一串字符数字而已，只有跟业务相联系，才能发挥BI总结过去、分析现在以及预测未来的效果。说到底，企业BI分析归根结底还是为了透过数据分析预测、制订今后的业务规划，提供强有力的数据分析保障。一个企业的战略规划需要高层的主观眼界上的高瞻远瞩，同时也需要实事求是的数据分析作为依据。
个人认为，企业BI应当横向渗透到业务部门中去，同时又应该将BI纵向单独研究相结合，推动企业发展。

help01

如何实现挖掘机能对数据的敏感性？ 怎么让数据被更多地挖掘出潜在价值？

help01

如何实现挖掘机能对数据的敏感性？ 怎么让数据被更多地挖掘出潜在价值？

flicker_sun

我很想要这本书《信息驱动的商务:管理数据和信息的最优化》（2本）

因为不想把自己局限在SQL SERVER 上.虽然目前微软的BI 工具貌似占有率很高?

我想知道是不是将来BI 的趋势是掌握开源BI 工具更有前途呢?因为BI项目貌似比较昂贵.现在又有了开源BI 工具可以使用.能不能认为水平高的BI 开发人员的价值会得以体现?
BI的价值是毋庸置疑的.而且我看了下,数据挖掘需要额外去学习统计的知识...这点看来要花一些时间了.

benna

galaxy0622 发表于 2011-10-31 10:41
对于BI而言，如果与企业相应的业务割裂开来单纯地看的话，是没有任何意义的，因为得出的数据本身只是一串字 ...

BI系统的成功取决于用户的参与、领导的重视和开发人员对于业务需求的理解。这与决定其他企业应用系统的成功的因素一致（看似老生常谈）。对于那些刚刚准备开始实施BI的企业来说，选择一些对于BI有明确需求的部门开始，逐步培养其客户对于BI系统的理解，应该是个好方法。

luyi6101

站位。。。

innovate511

help01 发表于 2011-10-31 12:24
如何实现挖掘机能对数据的敏感性？ 怎么让数据被更多地挖掘出潜在价值？

概括地将，有2个视角看数据挖掘，一种是根据业务性质，从业务角度去挖掘匹配的数据规律；第二种是数据为多种业务类型服务，或者不确定商业机会服务，则需要考虑从多种算法规则下，看看数据变动规律，是否与某些商业机会吻合。

suli2011

二十一世纪是互联网时代，企业将在互联网平台上进行商务活动，而互联网本身也在快速发展。我们要思考企业未来的商业模式。

innovate511

个人以为，数据挖掘和分析，无论怎么发展，都得围绕企业发展、企业财务目标不断实现而奋斗。互联网时代后，海量数据涌入企业和个人视野，但千万不要因为海量而迷失方向，达成企业效应、社会效应，才是BI界持续发展的道路，也是我们为之奋斗的动力。

trigger_lau

想起来之前还跟楼主在微博上pk了一回，哈哈，支持一下