在pg上作tpch测试步骤

〇〇

pgdb=# -- 20a
pgdb=# select s_name, s_address
pgdb-# from supplier, nation
pgdb-# where s_suppkey in (select ps_suppkey
pgdb(#  from partsupp
pgdb(#  ,(select l_partkey,l_suppkey, sum(l_quantity) l_quantity_SUM
pgdb(#  from lineitem,part
pgdb(#  where l_partkey = p_partkey and p_name like 'bisque%'
pgdb(#  and l_shipdate >= date '1994-01-01'
pgdb(#  and l_shipdate < date '1994-01-01' + interval '1 year'
pgdb(#  GROUP BY l_partkey,l_suppkey
pgdb(#  )a
pgdb(#  where l_partkey = ps_partkey
pgdb(#  and l_suppkey = ps_suppkey
pgdb(#  and ps_availqty > 0.5*l_quantity_SUM
pgdb(#  )
pgdb-#  and s_nationkey = n_nationkey
pgdb-#  and n_name = 'CANADA'
pgdb-# order by s_name
pgdb-# limit 10;
          s_name           |                s_address               
---------------------------+-----------------------------------------
Supplier#000000020        | iybAE,RmTymrZVYaFZva2SH,j
Supplier#000000091        | YV45D7TkfdQanOOZ7q9QxkyGUapU1oOWU6q3
Supplier#000000205        | rF uV8d0JNEk
Supplier#000000285        | Br7e1nnt1yxrw6ImgpJ7YdhFDjuBf
Supplier#000000287        | 7a9SP7qW5Yku5PvSg
Supplier#000000354        | w8fOo5W,aS
Supplier#000000361        | f8IUYRmdVXhQC9qJQjWknCXmzhe38vCbk6
Supplier#000000475        | xw4V6,4QQW LI5Qg EOKy4JD B4Cq1tjzaOma9Y
Supplier#000000530        | 0qwCMwobKY OcmLyfRXlagA8ukENJv,
Supplier#000000532        | ep92hT7VLaVlDKM7lgbj02kIL
(10 rows)

Time: 77448.259 ms

〇〇

pgdb=# explain select s_name, s_address
pgdb-# from supplier, nation
pgdb-# where s_suppkey in (select ps_suppkey
pgdb(#  from partsupp
pgdb(#  ,(select l_partkey,l_suppkey, sum(l_quantity) l_quantity_SUM
pgdb(#  from lineitem,part
pgdb(#  where l_partkey = p_partkey and p_name like 'bisque%'
pgdb(#  and l_shipdate >= date '1994-01-01'
pgdb(#  and l_shipdate < date '1994-01-01' + interval '1 year'
pgdb(#  GROUP BY l_partkey,l_suppkey
pgdb(#  )a
pgdb(#  where l_partkey = ps_partkey
pgdb(#  and l_suppkey = ps_suppkey
pgdb(#  and ps_availqty > 0.5*l_quantity_SUM
pgdb(#  )
pgdb-#  and s_nationkey = n_nationkey
pgdb-#  and n_name = 'CANADA'
pgdb-# order by s_name
pgdb-# limit 10;
                                                                              QUERY PLAN                                                                              
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Limit  (cost=2961118.27..2961118.29 rows=10 width=52)
   ->  Sort  (cost=2961118.27..2961123.27 rows=2000 width=52)
         Sort Key: supplier.s_name
         ->  Nested Loop Semi Join  (cost=2717040.26..2961075.05 rows=2000 width=52)
               Join Filter: (supplier.s_suppkey = lineitem.l_suppkey)
               ->  Hash Join  (cost=1.32..3657.32 rows=4000 width=56)
                     Hash Cond: (supplier.s_nationkey = nation.n_nationkey)
                     ->  Seq Scan on supplier  (cost=0.00..3241.00 rows=100000 width=60)
                     ->  Hash  (cost=1.31..1.31 rows=1 width=4)
                           ->  Seq Scan on nation  (cost=0.00..1.31 rows=1 width=4)
                                 Filter: (n_name = 'CANADA'::bpchar)
               ->  Materialize  (cost=2717038.93..2957057.74 rows=6 width=8)
                     ->  Hash Join  (cost=2717038.93..2957057.71 rows=6 width=8)
                           Hash Cond: ((lineitem.l_partkey = partsupp.ps_partkey) AND (lineitem.l_suppkey = partsupp.ps_suppkey))
                           Join Filter: ((partsupp.ps_availqty)::numeric > (0.5 * (sum(lineitem.l_quantity))))
                           ->  GroupAggregate  (cost=2300669.68..2302871.96 rows=97879 width=15)
                                 ->  Sort  (cost=2300669.68..2300914.38 rows=97879 width=15)
                                       Sort Key: lineitem.l_partkey, lineitem.l_suppkey
                                       ->  Hash Join  (cost=66860.61..2290883.14 rows=97879 width=15)
                                             Hash Cond: (lineitem.l_partkey = part.p_partkey)
                                             ->  Seq Scan on lineitem  (cost=0.00..2084578.86 rows=9230992 width=15)
                                                   Filter: ((l_shipdate >= '1994-01-01'::date) AND (l_shipdate < '1995-01-01 00:00:00'::timestamp without time zone))
                                             ->  Hash  (cost=66608.07..66608.07 rows=20203 width=4)
                                                   ->  Seq Scan on part  (cost=0.00..66608.07 rows=20203 width=4)
                                                         Filter: ((p_name)::text ~~ 'bisque%'::text)
                           ->  Hash  (cost=257319.30..257319.30 rows=7999330 width=12)
                                 ->  Seq Scan on partsupp  (cost=0.00..257319.30 rows=7999330 width=12)
(27 rows)

Time: 10.305 ms

〇〇

pgdb=# explain select
pgdb-#  s_name,
pgdb-#  s_address
pgdb-# from
pgdb-#  supplier,
pgdb-#  nation
pgdb-# where
pgdb-#  s_suppkey in (
pgdb(#   select
pgdb(#    ps_suppkey
pgdb(#   from
pgdb(#    partsupp
pgdb(#   where
pgdb(#    ps_partkey in (
pgdb(#     select
pgdb(#      p_partkey
pgdb(#     from
pgdb(#      part
pgdb(#     where
pgdb(#      p_name like 'bisque%'
pgdb(#    )
pgdb(#    and ps_availqty > (
pgdb(#     select
pgdb(#      0.5 * sum(l_quantity)
pgdb(#     from
pgdb(#      lineitem
pgdb(#     where
pgdb(#      l_partkey = ps_partkey
pgdb(#      and l_suppkey = ps_suppkey
pgdb(#      and l_shipdate >= date '1994-01-01'
pgdb(#      and l_shipdate < date '1994-01-01' + interval '1 year'
pgdb(#    )
pgdb(#  )
pgdb-#  and s_nationkey = n_nationkey
pgdb-#  and n_name = 'CANADA'
pgdb-# order by
pgdb-#  s_name limit  10;
                                                                                                 QUERY PLAN                                                                                                
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Limit  (cost=867133998655.19..867133998655.22 rows=10 width=52)
   ->  Sort  (cost=867133998655.19..867133998665.19 rows=4000 width=52)
         Sort Key: supplier.s_name
         ->  Nested Loop Semi Join  (cost=68054.15..867133998568.75 rows=4000 width=52)
               Join Filter: (supplier.s_suppkey = partsupp.ps_suppkey)
               ->  Hash Join  (cost=1.32..3657.32 rows=4000 width=56)
                     Hash Cond: (supplier.s_nationkey = nation.n_nationkey)
                     ->  Seq Scan on supplier  (cost=0.00..3241.00 rows=100000 width=60)
                     ->  Hash  (cost=1.31..1.31 rows=1 width=4)
                           ->  Seq Scan on nation  (cost=0.00..1.31 rows=1 width=4)
                                 Filter: (n_name = 'CANADA'::bpchar)
               ->  Materialize  (cost=68052.82..867125594743.37 rows=123150 width=4)
                     ->  Nested Loop  (cost=68052.82..867125593645.62 rows=123150 width=4)
                           ->  Unique  (cost=68052.82..68153.84 rows=20203 width=4)
                                 ->  Sort  (cost=68052.82..68103.33 rows=20203 width=4)
                                       Sort Key: part.p_partkey
                                       ->  Seq Scan on part  (cost=0.00..66608.07 rows=20203 width=4)
                                             Filter: ((p_name)::text ~~ 'bisque%'::text)
                           ->  Index Scan using partsupp_pkey on partsupp  (cost=0.00..42920631.79 rows=6 width=8)
                                 Index Cond: (partsupp.ps_partkey = part.p_partkey)
                                 Filter: ((partsupp.ps_availqty)::numeric > (SubPlan 1))
                                 SubPlan 1
                                   ->  Aggregate  (cost=2384477.48..2384477.50 rows=1 width=7)
                                         ->  Seq Scan on lineitem  (cost=0.00..2384477.48 rows=1 width=7)
                                               Filter: ((l_shipdate >= '1994-01-01'::date) AND (l_shipdate < '1995-01-01 00:00:00'::timestamp without time zone) AND (l_partkey = $0) AND (l_suppkey = $1))
(25 rows)

Time: 62.165 ms
pgdb=#

〇〇

pgdb=# explain --  22
pgdb-# select
pgdb-#  cntrycode,
pgdb-#  count(*) as numcust,
pgdb-#  sum(c_acctbal) as totacctbal
pgdb-# from
pgdb-#  (
pgdb(#   select
pgdb(#    substr(c_phone ,1 ,2) as cntrycode,
pgdb(#    c_acctbal
pgdb(#   from
pgdb(#    customer
pgdb(#   where
pgdb(#    substr(c_phone ,1 ,2) in
pgdb(#     ('23', '39', '40', '27', '33', '31', '25')
pgdb(#    and c_acctbal > (
pgdb(#     select
pgdb(#      avg(c_acctbal)
pgdb(#     from
pgdb(#      customer
pgdb(#     where
pgdb(#      c_acctbal > 0.00
pgdb(#      and substr(c_phone ,1 ,2) in
pgdb(#       ('23', '39', '40', '27', '33', '31', '25')
pgdb(#    )
pgdb(#    and not exists (
pgdb(#     select
pgdb(#      *
pgdb(#     from
pgdb(#      orders
pgdb(#     where
pgdb(#      o_custkey = c_custkey
pgdb(#    )
pgdb(#  ) custsale
pgdb-# group by
pgdb-#  cntrycode
pgdb-# order by
pgdb-#  cntrycode limit  10;
                                                            QUERY PLAN                                                            
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Limit  (cost=289126.87..289126.90 rows=1 width=24)
   InitPlan 1 (returns $0)
     ->  Aggregate  (cost=75688.04..75688.04 rows=1 width=8)
           ->  Seq Scan on customer  (cost=0.00..75571.00 rows=46813 width=8)
                 Filter: ((c_acctbal > 0.00) AND (substr((c_phone)::text, 1, 2) = ANY ('{23,39,40,27,33,31,25}'::text[])))
   ->  GroupAggregate  (cost=213438.82..213438.86 rows=1 width=24)
         ->  Sort  (cost=213438.82..213438.83 rows=1 width=24)
               Sort Key: (substr((public.customer.c_phone)::text, 1, 2))
               ->  Nested Loop Anti Join  (cost=0.00..213438.81 rows=1 width=24)
                     ->  Seq Scan on customer  (cost=0.00..75571.00 rows=17240 width=28)
                           Filter: ((c_acctbal > $0) AND (substr((c_phone)::text, 1, 2) = ANY ('{23,39,40,27,33,31,25}'::text[])))
                     ->  Index Scan using orders_fk1 on orders  (cost=0.00..70.86 rows=17 width=4)
                           Index Cond: (orders.o_custkey = public.customer.c_custkey)
(13 行)

时间: 20.709 ms
pgdb=# explain -- 17
pgdb-# select
pgdb-#  sum(l_extendedprice) / 7.0 as avg_yearly
pgdb-# from
pgdb-#  lineitem,
pgdb-#  part
pgdb-# where
pgdb-#  p_partkey = l_partkey
pgdb-#  and p_brand = 'Brand#23'
pgdb-#  and p_container = 'MED CAN'
pgdb-#  and l_quantity < (
pgdb(#   select
pgdb(#    0.2 * avg(l_quantity)
pgdb(#   from
pgdb(#    lineitem
pgdb(#   where
pgdb(#    l_partkey = p_partkey
pgdb(#  ) limit  10;
                                                QUERY PLAN                                                
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Limit  (cost=9090485.90..9090485.91 rows=1 width=10)
   ->  Aggregate  (cost=9090485.90..9090485.91 rows=1 width=10)
         ->  Nested Loop  (cost=0.00..9090431.30 rows=21839 width=10)
               Join Filter: (public.lineitem.l_quantity < (SubPlan 1))
               ->  Seq Scan on part  (cost=0.00..71608.29 rows=2081 width=4)
                     Filter: ((p_brand = 'Brand#23'::bpchar) AND (p_container = 'MED CAN'::bpchar))
               ->  Index Scan using lineitem_fk2 on lineitem  (cost=0.00..134.05 rows=31 width=21)
                     Index Cond: (public.lineitem.l_partkey = part.p_partkey)
               SubPlan 1
                 ->  Aggregate  (cost=135.45..135.46 rows=1 width=7)
                       ->  Index Scan using lineitem_fk2 on lineitem  (cost=0.00..135.37 rows=31 width=7)
                             Index Cond: (l_partkey = $0)
(12 行)

时间: 3.414 ms
pgdb=# explain --  17c
pgdb-# select
pgdb-#  sum(l_extendedprice) / 7.0 as avg_yearly
pgdb-# from (select l_extendedprice, l_partkey ,l_quantity
pgdb(#  from
pgdb(#  lineitem,
pgdb(#  part
pgdb(#  where
pgdb(#  p_partkey = l_partkey
pgdb(#  and p_brand = 'Brand#23'
pgdb(#  and p_container = 'MED CAN'
pgdb(#  )b
pgdb-#  ,(select l_partkey,0.2 * avg(l_quantity) p2avg_l_quantity
pgdb(#  from
pgdb(#  (select l_partkey,l_quantity from
pgdb(#  lineitem
pgdb(#  where
pgdb(#  l_partkey in (select p_partkey from part where p_brand = 'Brand#23'and p_container = 'MED CAN')
pgdb(#  )a
pgdb(#  group by l_partkey
pgdb(#  )c
pgdb-# where b.l_partkey=c.l_partkey and b.l_quantity <p2avg_l_quantity
pgdb-# ;
                                                      QUERY PLAN                                                      
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Aggregate  (cost=746887.13..746887.14 rows=1 width=10)
   ->  Hash Join  (cost=710378.97..745168.26 rows=687545 width=10)
         Hash Cond: (public.lineitem.l_partkey = public.part.p_partkey)
         Join Filter: (public.lineitem.l_quantity < ((0.2 * avg(public.lineitem.l_quantity))))
         ->  GroupAggregate  (cost=357749.59..359223.70 rows=65516 width=11)
               ->  Sort  (cost=357749.59..357913.38 rows=65516 width=11)
                     Sort Key: public.lineitem.l_partkey
                     ->  Nested Loop  (cost=71613.49..351388.45 rows=65516 width=11)
                           ->  HashAggregate  (cost=71613.49..71634.30 rows=2081 width=4)
                                 ->  Seq Scan on part  (cost=0.00..71608.29 rows=2081 width=4)
                                       Filter: ((p_brand = 'Brand#23'::bpchar) AND (p_container = 'MED CAN'::bpchar))
                           ->  Index Scan using lineitem_fk2 on lineitem  (cost=0.00..134.05 rows=31 width=11)
                                 Index Cond: (public.lineitem.l_partkey = public.part.p_partkey)
         ->  Hash  (cost=351362.44..351362.44 rows=65516 width=25)
               ->  Nested Loop  (cost=0.00..351362.44 rows=65516 width=25)
                     ->  Seq Scan on part  (cost=0.00..71608.29 rows=2081 width=4)
                           Filter: ((p_brand = 'Brand#23'::bpchar) AND (p_container = 'MED CAN'::bpchar))
                     ->  Index Scan using lineitem_fk2 on lineitem  (cost=0.00..134.05 rows=31 width=21)
                           Index Cond: (public.lineitem.l_partkey = public.part.p_partkey)
(19 行)

时间: 2.887 ms
pgdb=# explain --  17d
pgdb-# select
pgdb-#  sum(l_extendedprice) / 7.0 as avg_yearly
pgdb-# from (select l_extendedprice, l_partkey ,l_quantity
pgdb(#  from
pgdb(#  lineitem,
pgdb(#  part
pgdb(#  where
pgdb(#  p_partkey = l_partkey
pgdb(#  and p_brand = 'Brand#23'
pgdb(#  and p_container = 'MED CAN'
pgdb(#  )b
pgdb-#  ,(select l_partkey,0.2 * avg(l_quantity) p2avg_l_quantity
pgdb(#  from
pgdb(#  (select l_partkey,l_quantity from
pgdb(#  lineitem ,(select distinct p_partkey from part where p_brand = 'Brand#23'and p_container = 'MED CAN')t
pgdb(#  where
pgdb(#  l_partkey = p_partkey
pgdb(#  )a
pgdb(#  group by l_partkey
pgdb(#  )c
pgdb-# where b.l_partkey=c.l_partkey and b.l_quantity <p2avg_l_quantity
pgdb-# ;
                                                      QUERY PLAN                                                      
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Aggregate  (cost=746835.94..746835.95 rows=1 width=10)
   ->  Hash Join  (cost=710327.78..745117.07 rows=687545 width=10)
         Hash Cond: (public.lineitem.l_partkey = public.part.p_partkey)
         Join Filter: (public.lineitem.l_quantity < ((0.2 * avg(public.lineitem.l_quantity))))
         ->  GroupAggregate  (cost=357698.40..359172.51 rows=65516 width=11)
               ->  Sort  (cost=357698.40..357862.19 rows=65516 width=11)
                     Sort Key: public.lineitem.l_partkey
                     ->  Nested Loop  (cost=71613.49..351337.26 rows=65516 width=11)
                           ->  HashAggregate  (cost=71613.49..71634.30 rows=2081 width=4)
                                 ->  Seq Scan on part  (cost=0.00..71608.29 rows=2081 width=4)
                                       Filter: ((p_brand = 'Brand#23'::bpchar) AND (p_container = 'MED CAN'::bpchar))
                           ->  Index Scan using lineitem_fk2 on lineitem  (cost=0.00..134.01 rows=31 width=11)
                                 Index Cond: (public.lineitem.l_partkey = public.part.p_partkey)
         ->  Hash  (cost=351362.44..351362.44 rows=65516 width=25)
               ->  Nested Loop  (cost=0.00..351362.44 rows=65516 width=25)
                     ->  Seq Scan on part  (cost=0.00..71608.29 rows=2081 width=4)
                           Filter: ((p_brand = 'Brand#23'::bpchar) AND (p_container = 'MED CAN'::bpchar))
                     ->  Index Scan using lineitem_fk2 on lineitem  (cost=0.00..134.05 rows=31 width=21)
                           Index Cond: (public.lineitem.l_partkey = public.part.p_partkey)
(19 行)

时间: 2.261 ms
pgdb=# --  17c
pgdb=# select
pgdb-#  sum(l_extendedprice) / 7.0 as avg_yearly
pgdb-# from (select l_extendedprice, l_partkey ,l_quantity
pgdb(#  from
pgdb(#  lineitem,
pgdb(#  part
pgdb(#  where
pgdb(#  p_partkey = l_partkey
pgdb(#  and p_brand = 'Brand#23'
pgdb(#  and p_container = 'MED CAN'
pgdb(#  )b
pgdb-#  ,(select l_partkey,0.2 * avg(l_quantity) p2avg_l_quantity
pgdb(#  from
pgdb(#  (select l_partkey,l_quantity from
pgdb(#  lineitem
pgdb(#  where
pgdb(#  l_partkey in (select p_partkey from part where p_brand = 'Brand#23'and p_container = 'MED CAN')
pgdb(#  )a
pgdb(#  group by l_partkey
pgdb(#  )c
pgdb-# where b.l_partkey=c.l_partkey and b.l_quantity <p2avg_l_quantity
pgdb-# ;
      avg_yearly      
----------------------
3188455.648571428571
(1 行)

时间: 2836.308 ms
pgdb=# explain -- 18
pgdb-# select
pgdb-#  c_name,
pgdb-#  c_custkey,
pgdb-#  o_orderkey,
pgdb-#  o_orderdate,
pgdb-#  o_totalprice,
pgdb-#  sum(l_quantity)
pgdb-# from
pgdb-#  customer,
pgdb-#  orders,
pgdb-#  lineitem
pgdb-# where
pgdb-#  o_orderkey in (
pgdb(#   select
pgdb(#    l_orderkey
pgdb(#   from
pgdb(#    lineitem
pgdb(#   group by
pgdb(#    l_orderkey having
pgdb(#     sum(l_quantity) > 313
pgdb(#  )
pgdb-#  and c_custkey = o_custkey
pgdb-#  and o_orderkey = l_orderkey
pgdb-# group by
pgdb-#  c_name,
pgdb-#  c_custkey,
pgdb-#  o_orderkey,
pgdb-#  o_orderdate,
pgdb-#  o_totalprice
pgdb-# order by
pgdb-#  o_totalprice desc,
pgdb-#  o_orderdate limit  10;
                                                                   QUERY PLAN                                                                    
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Limit  (cost=15154938.05..15154938.35 rows=10 width=48)
   ->  GroupAggregate  (cost=15154938.05..16054728.83 rows=29993026 width=48)
         ->  Sort  (cost=15154938.05..15229920.62 rows=29993026 width=48)
               Sort Key: orders.o_totalprice, orders.o_orderdate, customer.c_name, customer.c_custkey, orders.o_orderkey
               ->  Hash Join  (cost=4253312.16..7739531.59 rows=29993026 width=48)
                     Hash Cond: (public.lineitem.l_orderkey = orders.o_orderkey)
                     ->  Seq Scan on lineitem  (cost=0.00..1784743.52 rows=59986052 width=11)
                     ->  Hash  (cost=4093644.16..4093644.16 rows=7500000 width=45)
                           ->  Hash Join  (cost=78736.00..4093644.16 rows=7500000 width=45)
                                 Hash Cond: (orders.o_custkey = customer.c_custkey)
                                 ->  Merge Semi Join  (cost=0.00..3753578.16 rows=7500000 width=26)
                                       Merge Cond: (orders.o_orderkey = public.lineitem.l_orderkey)
                                       ->  Index Scan using orders_pkey on orders  (cost=0.00..657372.90 rows=15000000 width=22)
                                       ->  Materialize  (cost=0.00..3053651.71 rows=404285 width=4)
                                             ->  GroupAggregate  (cost=0.00..3048598.14 rows=404285 width=11)
                                                   Filter: (sum(public.lineitem.l_quantity) > 313::numeric)
                                                   ->  Index Scan using lineitem_fk1 on lineitem  (cost=0.00..2742603.61 rows=59986052 width=11)
                                 ->  Hash  (cost=51196.00..51196.00 rows=1500000 width=23)
                                       ->  Seq Scan on customer  (cost=0.00..51196.00 rows=1500000 width=23)
(19 行)

时间: 50.062 ms
pgdb=# explain --  18c
pgdb-# select
pgdb-#  c_name,
pgdb-#  c_custkey,
pgdb-#  o_orderkey,
pgdb-#  o_orderdate,
pgdb-#  o_totalprice,
pgdb-#  sum(l_quantity)
pgdb-# from
pgdb-#  customer,
pgdb-#  orders,
pgdb-#  lineitem l,
pgdb-# (
pgdb(#   select
pgdb(#    l_orderkey
pgdb(#   from
pgdb(#    lineitem
pgdb(#   group by
pgdb(#    l_orderkey having
pgdb(#     sum(l_quantity) > 313
pgdb(#  )l1
pgdb-# where
pgdb-#  o_orderkey =l1.l_orderkey
pgdb-#  and c_custkey = o_custkey
pgdb-#  and o_orderkey = l.l_orderkey
pgdb-# group by
pgdb-#  c_name,
pgdb-#  c_custkey,
pgdb-#  o_orderkey,
pgdb-#  o_orderdate,
pgdb-#  o_totalprice
pgdb-# order by
pgdb-#  o_totalprice desc,
pgdb-#  o_orderdate limit  10;
                                                                QUERY PLAN                                                                 
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Limit  (cost=6793460.75..6793461.05 rows=10 width=48)
   ->  GroupAggregate  (cost=6793460.75..6841963.67 rows=1616764 width=48)
         ->  Sort  (cost=6793460.75..6797502.66 rows=1616764 width=48)
               Sort Key: orders.o_totalprice, orders.o_orderdate, customer.c_name, customer.c_custkey, orders.o_orderkey
               ->  Hash Join  (cost=3862314.71..6477529.57 rows=1616764 width=48)
                     Hash Cond: (l.l_orderkey = orders.o_orderkey)
                     ->  Seq Scan on lineitem l  (cost=0.00..1784743.52 rows=59986052 width=11)
                     ->  Hash  (cost=3853707.15..3853707.15 rows=404285 width=45)
                           ->  Hash Join  (cost=78736.00..3853707.15 rows=404285 width=45)
                                 Hash Cond: (orders.o_custkey = customer.c_custkey)
                                 ->  Merge Join  (cost=0.00..3752567.45 rows=404285 width=26)
                                       Merge Cond: (lineitem.l_orderkey = orders.o_orderkey)
                                       ->  GroupAggregate  (cost=0.00..3048598.14 rows=404285 width=11)
                                             Filter: (sum(lineitem.l_quantity) > 313::numeric)
                                             ->  Index Scan using lineitem_fk1 on lineitem  (cost=0.00..2742603.61 rows=59986052 width=11)
                                       ->  Index Scan using orders_pkey on orders  (cost=0.00..657372.90 rows=15000000 width=22)
                                 ->  Hash  (cost=51196.00..51196.00 rows=1500000 width=23)
                                       ->  Seq Scan on customer  (cost=0.00..51196.00 rows=1500000 width=23)
(18 行)

时间: 2.452 ms
pgdb=# --  18c
pgdb=# select
pgdb-#  c_name,
pgdb-#  c_custkey,
pgdb-#  o_orderkey,
pgdb-#  o_orderdate,
pgdb-#  o_totalprice,
pgdb-#  sum(l_quantity)
pgdb-# from
pgdb-#  customer,
pgdb-#  orders,
pgdb-#  lineitem l,
pgdb-# (
pgdb(#   select
pgdb(#    l_orderkey
pgdb(#   from
pgdb(#    lineitem
pgdb(#   group by
pgdb(#    l_orderkey having
pgdb(#     sum(l_quantity) > 313
pgdb(#  )l1
pgdb-# where
pgdb-#  o_orderkey =l1.l_orderkey
pgdb-#  and c_custkey = o_custkey
pgdb-#  and o_orderkey = l.l_orderkey
pgdb-# group by
pgdb-#  c_name,
pgdb-#  c_custkey,
pgdb-#  o_orderkey,
pgdb-#  o_orderdate,
pgdb-#  o_totalprice
pgdb-# order by
pgdb-#  o_totalprice desc,
pgdb-#  o_orderdate limit  10;
       c_name       | c_custkey | o_orderkey | o_orderdate | o_totalprice |  sum   
--------------------+-----------+------------+-------------+--------------+--------
Customer#001287812 |   1287812 |   42290181 | 1997-11-26  |    558289.17 | 318.00
Customer#001172513 |   1172513 |   36667107 | 1997-06-06  |    550142.18 | 322.00
Customer#000571654 |    571654 |   21213895 | 1992-01-03  |    549380.08 | 327.00
Customer#000667882 |    667882 |    2199712 | 1996-09-30  |    542154.01 | 327.00
Customer#001471966 |   1471966 |    1263015 | 1997-02-02  |    540476.80 | 320.00
Customer#001101754 |   1101754 |   46794464 | 1992-04-28  |    532623.90 | 320.00
Customer#000591466 |    591466 |   55799200 | 1996-02-11  |    524209.45 | 327.00
Customer#001196317 |   1196317 |   34509573 | 1995-10-15  |    522897.01 | 318.00
Customer#000634048 |    634048 |   36327201 | 1992-04-25  |    519634.30 | 315.00
Customer#001308376 |   1308376 |   28077922 | 1996-10-27  |    518711.99 | 319.00
(10 行)

时间: 93872.013 ms
p

〇〇

pgdb=# \timing
开始计时.
pgdb=# create index supplier_fk1 on supplier(s_nationkey);
CREATE INDEX
时间: 241.663 ms
pgdb=# create index customer_fk1 on customer(c_nationkey);
CREATE INDEX
时间: 4671.995 ms
pgdb=# create index partsupp_fk1  on partsupp(ps_suppkey);
CREATE INDEX
时间: 20420.121 ms
pgdb=#
pgdb=# create index partsupp_fk2  on partsupp(ps_partkey);
CREATE INDEX
时间: 14487.640 ms
pgdb=# create index orders_fk1  on orders(o_custkey);
CREATE INDEX
时间: 38558.701 ms
pgdb=# drop index orders_custkey;
DROP INDEX
时间: 98.454 ms
pgdb=# create index lineitem_fk1  on lineitem(l_orderkey);
CREATE INDEX
时间: 103888.944 ms
pgdb=# create index lineitem_fk2  on lineitem(l_partkey,l_suppkey);
CREATE INDEX
时间: 187944.419 ms

〇〇

pgdb=# \i /user1/postgresql/data/q1.txt
\i /user1/postgresql/data/q2.txt
\i /user1/postgresql/data/q3.txt
\i /user1/postgresql/data/q4.txt
\i /user1/postgresql/data/q5.txt
\i /user1/postgresql/data/q6.txt
\i /user1/postgresql/data/q7.txt
\i /user1/postgresql/data/q8.txt
\i /user1/postgresql/data/q9.txt
\i /user1/postgresql/data/q10.txt
l_returnflag | l_linestatus |   sum_qty    |  sum_base_price  |   sum_disc_price   |      sum_charge      |       avg_qty       |     avg_price      |        avg_disc        | count_order
--------------+--------------+--------------+------------------+--------------------+----------------------+---------------------+--------------------+------------------------+-------------
A            | F            | 377518399.00 |  566065727797.25 |  537759104278.0656 |  559276670892.116819 | 25.5009751030070973 | 38237.151008958546 | 0.05000657454024320463 |    14804077
N            | F            |   9851614.00 |   14767438399.17 |   14028805792.2114 |   14590490998.366737 | 25.5224483028409474 | 38257.810660081140 | 0.04997336773765667180 |      385998
N            | O            | 731368004.00 | 1096674315157.26 | 1041836574901.1892 | 1083522615974.869816 | 25.4975234176794189 | 38233.117772936887 | 0.04999893982279387268 |    28683884
R            | F            | 377732830.00 |  566431054976.00 |  538110922664.7677 |  559634780885.086257 | 25.5083847896801383 | 38251.219273559761 | 0.04999679231408742045 |    14808183
(4 行)

时间: 376174.735 ms
pgdb=# \i /user1/postgresql/data/q2.txt
s_acctbal |          s_name           |          n_name           | p_partkey |          p_mfgr           |                s_addres
s                 |     s_phone     |                                             s_comment                                         
     
-----------+---------------------------+---------------------------+-----------+---------------------------+------------------------
------------------+-----------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------
-----
   9998.20 | Supplier#000006343        | EGYPT                     |   1481328 | Manufacturer#3            | UIRkduD9Iv2sxX9ly6MPt  
                  | 14-617-999-2300 | odolites. unusual packages was carefully reg
   9995.59 | Supplier#000031731        | IRAQ                      |   1356691 | Manufacturer#4            | ihiaqm0S33pkU         
                  | 21-420-388-3738 |  against the special ideas are furiously furiously even platelet
   9995.06 | Supplier#000027193        | JORDAN                    |   1977154 | Manufacturer#2            | kI2QBgD6qOD M2cvm5DHRWg
lie4iiezig6zKBOv, | 23-747-675-5470 | atelets! regular packages doubt furiously. carefully regular requests are thinly fluffily regu
l
   9994.77 | Supplier#000095917        | EGYPT                     |   1620868 | Manufacturer#4            | mAIyuuHBLI hA1SfK z0G6H
4Zh2cq1           | 14-122-667-2946 | s are ironically boldly regular courts. thin, pending ideas along the final packages ha
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fNmA 2VcDalUl     | 14-865-645-9658 | ts. slyly even foxes integrate
   9991.36 | Supplier#000072616        | SAUDI ARABIA              |   1297579 | Manufacturer#3            | b56dOtMSSOOtrnlC HIW,P
                  | 30-646-184-3474 | packages wake. blithely final accounts
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INDONESIA                 |   1996 | 413872289.9886
INDONESIA                 |   1995 | 411424971.9302
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INDONESIA                 |   1993 | 412486248.1566
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IRAN                      |   1996 | 409028561.3612
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IRAN                      |   1994 | 406374197.4770
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Brand#11   | STANDARD BURNISHED COPPER |     14 |           88
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Brand#14   | MEDIUM POLISHED NICKEL    |      2 |           88
Brand#15   | ECONOMY ANODIZED NICKEL   |     24 |           88
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Brand#21   | SMALL PLATED COPPER       |      7 |           88
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Brand#23   | STANDARD BURNISHED NICKEL |     21 |           88
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tanfeng3

楼主辛苦了，做了这么多实验，看着累啊，有啥结论没？俺想直接先看下总结性的文字。