大数据量排序pga空间分配问题

oracle_kai

原帖由 Yong Huang 于 2010-12-29 22:47 发表
> 增加_pga_max_size 和_smm_max_size可以增加每个workarea的memory使用限额。

Thanks for the test. What if you only increase _smm_max_size and leave _pga_max_size alone?

> 可从v$sessstat来看，slave 并没有使用到去使用。

You mean the slave did not use as much PGA as you set to?

> 参考 Eagle Fan 的文章，调整alter session set "_sort_multiblock_read_count"=3;
> 可以看到每个slave session使用的memory上来了，sql也没有disk sort。

So the trick to make the parallel slave use larger than 2G PGA is to set _sort_multiblock_read_count?

Yong Huang

>Thanks for the test. What if you only increase _smm_max_size and leave _pga_max_size alone?

_pga_max_size 控制了整个sql可以使用的memory限额，所以穿行情况下只增加_smm_max_size ，而整个sql耗用的memory
没有超过_pga_max_size  大小的话，也不会有disk sort。我测试的时候增加_pga_max_size  ，_smm_max_size 默认是它的一半。

> 可从v$sessstat来看，slave 并没有使用到去使用。

是的，在parallel下，如果没有设_sort_multiblock_read_count，每个slave不会使用sort_area_size设定的内存


>So the trick to make the parallel slave use larger than 2G PGA is to set _sort_multiblock_read_count?

至少在10.2.0.4版本且manual方式下，需要2 steps
1: alter session 为manual方式,并设*_area_size
2: 设隐含参数 _sort_multiblock_read_count

by the way，我在metalink查_sort_multiblock_read_count ，也没有找到有价值的东东。这个参数是设定sort磁盘排序时候，一次读
多少block。在10.2.0.4上，居然和parallel扯上关系了。

oracle_kai

原帖由 Yong Huang 于 2010-12-31 11:30 发表
> 可能和Bug 6053134   有关，我在只在10.2.0.4 上测过。10.2.0.4.3 以上版本估计没问题。

Thanks for that info. I can't read the bug itself. But its description at
https://supporthtml.oracle.com/e ... y.jspx?id=6053134.8
says the workaround is to set SORT_AREA_SIZE in init.ora and bounce the database. If setting _sort_multiblock_read_count is a workaround, the document will usually mention it. But of course they could have missed it.

Yong Huang

我只是猜测，实际上在metalink search  _sort_multiblock_read_count，找不到任何东东。

Yong Huang

Since _sort_multiblock_read_count used to be called sort_multiblock_read_count, you can search the old documented parameter to get some useful explanations. As soon as a parameter becomes undocumented, Oracle tries hard to unpublish the notes.

Yong Huang