[有奖讨论]第三期：列式数据库可以用在哪些项目？活动结束，即将公布中奖名单

robinho.lu

列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库。卢东明认为数据库发展已经到了一个新阶段，数据库市场需要细分，行式数据库不再满足所有的需求，而有很多需求需要通过内存数据库和列式数据库解决，列式数据库在数据分析、海量存储、BI这三个领域有自己独到。

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电信业：中国移动，中国电信，中国联通，中兴通讯

Varien

列式数据库，这个了解得真的不够多。只是知道它已经在一些政府，金融，电信的领域实施了。
我们公司仍然使用之前的行式，集团总部实施的BI整合系统，听说就是用的列式数据库。

华孙

列存数据库是用来支持一部分数据仓库或集市的应用的。数据仓库数据量大，字段多，记录多。传统行存储数据库在查询数据时，按照where条件定位好想要的记录后，会将整行数据提到内存中进行计算和处理，而列存数据库只会将涉及到的列chahe到内存里，大大降低IO。传统数据库做统计分析时的最大瓶颈就是在IO数据。所以列存的主要应用场景就是在99%的操作都是查询的应用，所有数据库更新的操作都是计划内的而不是随机的。列存的单条记录的增删改操作性能一般，甚至比行存数据库会差不少，但汇总查询超快。适合标准的星形模型结构，多维查询。
场景举例：
电信的CDR/GDR分析；
电信CRM里的客户分析；
银行的征信，风险分析，反洗钱；
零售的统计分析，数据挖掘；
政府的经济数据分析；
政府的人口质量分析；
政府的质检信息分析；

Ryan-liumin

企业用户现在可以利用Sybase IQ 15.1数据库内的分析功能,直接在数据库内低本高效、更便捷地运行预测分析的商业逻辑算法,做出他们之前无法做出的业务决策。数据库内分析方法去除了应用程序障碍,使得企业用户和政府机构能够在数据密集型环境中执行向下钻取的关键分析和预测分析,而使用传统的“数据库之外”方法则无法执行这些功能。

〇〇

适用于只对部分列感兴趣的分析，如果每一列都要分析，列式就没有优势

果树下的娃

一些数据分析

列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库。据了解，数据库发展已经到了一个新阶段，数据库市场需要细分，行式数据库不再满足所有的需求，而有很多需求需要通过 内存数据库和列式数据库解决，列式数据库在数据分析、海量存储、BI这三个领域有自己独到。



　　Sybase中国公司技术总监 卢东明

　　据介绍，列式数据库具备以下特性：

　　多：1 PB 股票交易数据 (6万亿条股票报价)

　　快：2850亿行/天 (300万行/秒)

　　杂：非结构化数据： 26 TB/天

　　小：在IQ里压缩成159 TB

　　便宜：低端存储，价格成倍下降

　　而使用sybase的CEP (Complex Event Processing 复杂事件处理）的优势：

　　Sybase CEP使用CCL编程，“SQL Like”流处理

　　CCL查询是持续执行

　　CCL语言支持流处理，例如“窗口”，事件流的关键

　　数据库SQL查询可以与CCL混用，数据库与事件流信息相互补充。




　　列式数据库+CEP = 分析系统的完美组合

　　国内列式数据库用户案例：

　　电信业：中国移动，中国电信，中国联通，中兴通讯

　　中国移动：短信/彩信统计分析，报表系统

　　金融业：交行，浦发，HSBC，商业银行，天平保险，平安保险

　　中国农业银行：“银行卡统计分析系统”?获得世界IT精英组织（
　　COMPUTERWORLD HONORS PROGRAM —— 计算机世界荣誉奖励计划，简称CHP）授予“2008年Computerworld荣誉桂冠”

　　政府：公安部门，海关，东莞市数字城市

　　能源交通：铁道部，国家电网，中石化加油卡，南方航空，广州地铁

　　铁道部：客票系统分析

　　零售物流：丹尼斯百货，百丽

mariahren

列式数据库产品，列式数据库,这方面目前还不太了解,希望大家多多发言啊.

fangfang197903

列式服务器根据其特点比较适合用在数据仓库系统中，

既能节约存储，还能提供性能上的优势。

比方说：家乐福、沃尔玛等零售业的BI系统中，

也可以用在电信，金融等领域。

hailen

国内有
　　电信业，如中国移动：短信/彩信统计分析，报表系统，金融业，政府公安系统，铁道部的售票系统
　　零售行来如家乐福、沃尔玛等零售业的BI系统