BI工程师年薪多少？

lineast · 发表于 2011-3-14 11:19

如今，超过PB级别的数据仓库会越来越多，如何挖掘有用的信息越来越重要，这个行业会越来越有前途

xiaoe_7 · 发表于 2011-3-23 19:08

刚入门。

innovate511 · 发表于 2011-4-27 18:28

原帖由 lineast 于 2011-3-14 11:19 发表
如今，超过PB级别的数据仓库会越来越多，如何挖掘有用的信息越来越重要，这个行业会越来越有前途

我的看法跟很多业界朋友不一样，BI的价值体现，不在于数据量多少，而在于公司规模，包括销售收入、利润、业务种类、客户范围等等，还有信息是否全面、行业竞争是否大等等，都能决定BI的重要性和它能起多大的作用。

如果BI能体现出绝对的价值，帮助企业多赚N多个亿，数据量哪怕只是几个TB，那也是高价值的BI。

raullew · 发表于 2011-4-27 21:09

原帖由 innovate511 于 2011-4-27 18:28 发表

我的看法跟很多业界朋友不一样，BI的价值体现，不在于数据量多少，而在于公司规模，包括销售收入、利润、业务种类、客户范围等等，还有信息是否全面、行业竞争是否大等等，都能决定BI的重要性和它能起多大的作用。

如果BI能体现出绝对的价值，帮助企业多赚N多个亿，数据量哪怕只是几个TB，那也是高价值的BI。

大哥，你的看法什么时候起变得如此现实啊
的确，我很认同你的看法，虽然有些功利
可惜业界敢向这个方向努力的不多

innovate511 · 发表于 2011-4-27 22:38

原帖由 raullew 于 2011-4-27 21:09 发表

大哥，你的看法什么时候起变得如此现实啊
的确，我很认同你的看法，虽然有些功利
可惜业界敢向这个方向努力的不多

这不叫功利，而是价值的回归，我这2年一直这么认为的。

我也想告诉更多的人，BI终极目标是帮助企业业绩提升、再提升，所有数据处理、分析、挖掘，都是围绕这个目标，如果先进行数据分析、挖掘，然后再扔出无数结果出来，很可能都是垃圾，对企业毫无用处。

不少经验在5年内的新人，动不动就看见N多TB或者PB级数据量，就很兴奋，其实多少数据量都是浮云，关键看多少能变成$￥。数据本身没有问题，关键看你有什么应用。打个比方，数据本身就像我们搞科研的科研，BI就是科研成果转换。很多专利发明之所以是摆设货，并不一定它没技术含金量，很可能是没法用，导致价值很低甚至为0. 而有的发明过一段时间又被应用起来，甚至广泛的应用，因为有人改善了它，于是价值得到了释放。

业界敢朝这个方向的不多，其实并非不想，而是同时“发明创造技术，又能知道怎么应用产生价值”的太少，BI界常有2个极端，要么是技术狂人，要么是业务分析专家，所以“成果转换率”很低。