如何优化存在connectby子查询的语句？

kundera

现有视图如下，其功能相当于oracle的start with... connect by...（展现每个节点的所有上层节点串）
create view V_SYS_ORG_LVL_O as
  WITH n(ORGANIZE_ID,ORGANIZE_NAME,PARENT_ORGANIZE_ID,ORG_LEVEL,ORG_AREA_TYPE,ORG_COOP_TYPE,STATE,level,chain)
  AS (
  SELECT ORGANIZE_ID,ORGANIZE_NAME,PARENT_ORGANIZE_ID,ORG_LEVEL,ORG_AREA_TYPE,ORG_COOP_TYPE,STATE,1,'#' || CAST(char(int(ORGANIZE_ID)) AS VARCHAR(300))
  FROM SYS_ORGANIZE a WHERE PARENT_ORGANIZE_ID=-1
  UNION ALL
  SELECT a.ORGANIZE_ID,a.ORGANIZE_NAME,a.PARENT_ORGANIZE_ID,a.ORG_LEVEL,a.ORG_AREA_TYPE,a.ORG_COOP_TYPE,a.STATE,n.level + 1, n.chain || '#' || char(int(a.ORGANIZE_ID))
  FROM SYS_ORGANIZE a, n
  WHERE n.ORGANIZE_ID = a.PARENT_ORGANIZE_ID
  )
  SELECT ORGANIZE_ID,ORGANIZE_NAME,PARENT_ORGANIZE_ID,ORG_LEVEL,ORG_AREA_TYPE,ORG_COOP_TYPE,STATE,level ACT_ORG_LVL,REPLACE(chain,' ','') || '#' ORG_PATH
  FROM n;
  
当直接查询V_SYS_ORG_LVL_O时，速度很快。
但当把该视图作为一个子查询时，例如 select * from tab_a a,V_SYS_ORG_LVL_O b where a.col=b.col
速度很慢（当使用笔记本本机数据库时，会基本很难查询出来，而使用服务器数据库时，大概会用半分钟左右），
且查询解析计划时会说是递归错误（递归公共表表达式 "N" 可能包含无限循环）.
这时如果把视图改为表，即创建表T_SYS_ORG_LVL_O ，再 insert into T_SYS_ORG_LVL_O select * from V_SYS_ORG_LVL_O
再查询select * from tab_a a,T_SYS_ORG_LVL_O b where a.col=b.col，则速度很快。

这个问题应该就出在这个递归子查询上,请问有没有办法进行优化？迷茫中

kundera

oracle中应该也会存在类似的效率问题

biti.vector

干脆创建成MQT试试看？

kundera

呵呵，目前就是这么解决的，但实时更新，会有时间差，表短时间为空。
每晚更新，会有数据延时。

其实这个问题应该许多系统都会出现，connect by的视图就是员工组织机构的统一查询视图，很多应用都会基于这种查询

hdzwl

降低查询优化级别，看是否会有所提升？