第三期有奖话题：“晒晒”你的CUDA开发经历！{活动结束获奖名单已公布}

shuazi313

没碰过，不是开发者，来学习一下

38164425

没有CUDA开发经验，能帮忙解释下CUDA吗？
学习了。。。谢谢！

tiantianHui

数字图像文件是8bit的，用char读入。
用作卷积的算子是float的，在设备中计算的处理结果也是float的。
但数字图像处理完成后要求的输出也是8bit的。这样，就需要在float和char之间进行转换。
但这个转换放在host端，试了一下效率很低，因为float和char之间进行转换是串行的。
但在设备端，该怎样进行float和char之间转换呢？
如果新开一个数组的话，由于图像很大，对设备显存是很大的考验。
大家是如何解决这个问题的呢？

riancystar

原帖由 tiantianHui 于 2009-12-28 16:04 发表
数字图像文件是8bit的，用char读入。
用作卷积的算子是float的，在设备中计算的处理结果也是float的。
但数字图像处理完成后要求的输出也是8bit的。这样，就需要在float和char之间进行转换。
但这个转换放在host端，试了一下效率很低，因为float和char之间进行转换是串行的。
但在设备端，该怎样进行float和char之间转换呢？
如果新开一个数组的话，由于图像很大，对设备显存是很大的考验。
大家是如何解决这个问题的呢？

for(int nRow = 0; nRow < image_height; nRow++)
{
    for(int nCol = 0; nCol < image_width; nCol++)
    {
        作转换工作
    }
}

Learnsql

CUDA 了解甚少，但若是对我们有用益的话，还是会关注的

luckhuman

我顶啊！  毕业设计就是关于GPU的 呵呵 不过很简单 就是串行的该为并行的 在比较一下提高了多少加速比就好了 不过还是想和大家多学点东西.
推荐一个我们的考试题目，某个网站上有很多国家的地图资料，每个城市的信息被单独存储，它与其它城市的距离等基本信息，我们的题目是用CUDA编程通过算法来找出任意一个城市到另一城市的最短路径，这里面涉及CUDA编程和算法的知识，网站上最小的一个国家也有200多个城市，算起来超麻烦，我觉得至少可以作为参考，建立一个虚拟城市，把主要建筑和道路的信息存进数据库，然后算出从任意一所建筑到达医院的最短距离，看谁编的程序用时最短。
这考试的资料没在我手头上，是个外国网站存的地图信息，需要的话我去找。我们做PROJET的那页纸还是没找到，我只记得地图信息是TSPLIB的，是商用旅行问题，地图信息应该在http://www.zib.de/besucher/index.en.html    当时这个PROJET我没做出来，因为不知道用CUDA怎么去读取这些地图的源文件，只知道原理，这里面的地图信息，每个城市是一个节点，城市之间连接的是路径，路径的数值就是距离，要求我们用CUDA编程来寻找任意一个城市到另一个城市的距离，并与CPU计算的时间作比较，地图随便选，起始地点要求是随机。希望可以作一下参考。打错字了，要找的是最短距离，所以需要选择一种算法，然后用CUDA编出来，因为不同算法的复杂度不同，寻找路径的能力也不同，所以总的说起来挺难的，不管什么算法也只能尽量保证在最短的时间找到的是最短路径，一般来说找到的不一定是最短.

mariahren

[CUDA][开发]怎样配置CUDA开发环境异常解决方法：

mariahren

cuda程序在Mac OS下调试的问题:
我有一个project移植到MAC OS上，显示写了makefile，在MAC下编译通过，运行良好
后来因为要添加新功能，需要进行调试，为方便调试，建立了Xcode project，编译通过，生成的执行文件运行良好。
但是在我进入debuger后，试图跟踪程序运行时，输出以下错误：

Running…
dyld: Library not loaded: /Volumes/Builds/nv/build/rel/gpu_drv/r180/r180_00/drivers/gpgpu/bin/i386_Darwin_release/libcuda.dylib
  Referenced from: /Users/bmiaccount/MacDecoder/exe/debug/batchdecode
  Reason: image not found
Program received signal:  “SIGTRAP”.
Xcode: Introspection dylib not loaded because thread 1 has function: __dyld_dyld_fatal_error on stack
warning: Couldn't find minimal bounds for "_sigtramp" - backtraces may be unreliable
(gdb)

请问是什么回事？
编译中设置的library路径在/usr/local/cuda/lib/**
难道要在/Volumes/Builds/nv/build/rel/gpu_drv/r180/r180_00/drivers/gpgpu/bin/i386_Darwin_release/下复制一套cude lib？
gdb为什么到那里去找dylib？
应该在哪里修改project设置？

happyfine

1.通用的一些接口，数学函数，时间函数，同步函数，原子操作;
2.控制Device的函数;就是得到设备信息，管理设备信息的函数。设置那块显卡工作，得到那块显卡的性能。这里有分为driver级别的API和runtime级别的API;有人会问什么是driver级别和runtime级别driver级别的API就是提供驱动级别的API，就像写驱动一样的感觉。Runtime级别的API就是封装了一些Driver级别的API，按照一些常规的方法封装了一些底层的API。其实这里就像我们平时生活中一样，最开始对汽车不熟悉的时候，买一辆车回来能开就ok了;能用熟悉 Runtime级别的API就行了。慢慢的，感觉汽车自带的音箱不好，自己就开始买一些原始设备回来改装车;慢慢的感觉整车都有点不爽了，然后慢慢的发现想修改发动机，修改外形……就开始改装车了，这样的工作，就得从Driver级别开始做了，玩得更高级一些的就自己设计图纸，自己来用一些零部件来组装车了。这就是Driver API和Runtime API的关系。Runtime的在开始的用起来一般都比较方便，慢慢的发现如果高层(high-level)的Runtime API用起来不方便，就用底层(low-level)的Driver API来自己做改装的车……
3.内存管理，host 的内存，device的内存，global的内存，constant第，shared的，这里会分出来一章单独讲Texture(纹理)内存的使用，说实在的Texture也是内存～非要搞那么神秘，没办法，也只好拿出来单讲……PS：内存管理也分为Runtime级别的API接口，和Device级别的 API接口。

　　4.程序运行控制：像Stream，Event，Context, Module, Execution control这样的咱都把归类到运行管理的。这里也得分清楚有Runtime级别的，也有Driver级别的。

　　5.好了，这里就剩下OpenGL 和Direct3D的接口函数了，其实把，这也是为了方便做图来用的，主要是OpenGL和DX都已经成了图形显示方面的标准，so～显卡也得照顾这两个东东了，要不然显卡自己画……hoho要是真自己再来实现OpenGL或者DX，CUDA就真的会头大了，hoho～～还好就借用现有的图形显示的程序来做就行了。牛顿人家都说是站在“牛头人”(巨人)的肩膀上才能看得更远……咱也不要非自己费那么大的经去做一些无用功。想想吃不饱的时候没看到多少人减肥的，倒是现在吃得好了，减肥的人多了……长胖了去健身房减肥，始终感觉有点怪怪的……拿钱去做无用功，(有用功就是减肥)不过现在也有人在做实验，把多余的这些减肥的人的能量转化为电力……扯远了……提一下：他也有两个层次的API，有Runtime层次的，也有Driver层次的。

莹莹姐

日前，NVIDIA正式推出了在GeForce 8系列GPU上进行运算的全新体系架构“CUDA”，成为业界首个GPU用的C-编译器开发环境，不过开发人员在尝试后发现，CUDA编程的难度相当大。

Bryan O'Sullivan正在研究一个基于CUDA编译器的编译环境。他表示，CUDA的复杂性令人难以置信，迫使程序员不得不在三种不同的存储器类型、繁复的线程层次、无法自动完成多数任务的编译器之间苦苦挣扎。他在博客说：“细细阅读开发说明是非常有必要的，不然就无法理解CUDA是多么复杂，以及开发人员不得不同时记住多少不同的条条框框。”

德国开发人员Michael Suess正在研究有关并行计算的博士课题。他在自己的博客里提到了O'Sullivan的帖子，并引述了一位曾在IBM实习期间研究Cell处理器的学生对CUDA的看法。这位学生对CUDA的评论简单地说就是：“为Cell处理器开发程序简直太容易了。”

O'Sullivan和Suess都认为，政府机构和华尔街等组织无疑都会因为使用CUDA而“大大提速”，但这种技术还远远说不上很“亲切”。