如何提高大表的汇总查询效率

S5ChJ

有一个很大很大的表，是一个流水记录，十亿级以上，字段如下：area，type，month，account，fee1，fee2，。。。fee8，按area，type，month分区，area有30个，type有20个，现在要查询全区域，全业务的汇总数据，使用如下语句
select area, type, month, count(*), count(distinct account), sum(fee1+fee2+fee3+fee4+fee5+fee6+fee7+fee8) from table
group by area, type, month;
这样效率太低了，每次耗时太长，因为要求不建临时表，请问大家有什么好的办法？
谢谢~

microsoft_fly

并行全表扫描，并设置
alter session set workarea_size_policy = manual;
alter session set sort_area_size=
alter session set hash_area_size =

microsoft_fly

like:
alter session set workarea_size_policy=MANUAL;
alter session set sort_area_size=52428800;
alter session set hash_area_size=209715200;

ysping

并行？

microsoft_fly

/*+PARALLEL(table)*/

S5ChJ

可以再详细点么，这样设置后还是用我上面的语句查询？
我的权限不高，还不知道能不能这样设置呢。
谢谢回复。

ysping

就是在你的语句中加上5楼的使用并行的提示

gaopengtttt

能不能考虑 使用索引 FULL INDEX SCAN 我个人觉得。。。

viadeazhu

走index full scan一般并不最优，除非index比table小很多，而且又没有其他合适的index。
因为FTS一次可以读db_file_multiblock_read_count个块。

fast_full_scan倒是可以考虑

microsoft_fly

原帖由 gaopengtttt 于 2009-11-4 12:38 发表
能不能考虑 使用索引 FULL INDEX SCAN 我个人觉得。。。

select area, type, month, count(*), count(distinct account), sum(fee1+fee2+fee3+fee4+fee5+fee6+fee7+fee8) from table
group by area, type, month;
表中的字段基本上都涉及到了，建索引的话，如果涉及到的字段比较少，效果不好，涉及字段多，甚至所有字段，索引本身比表还大！再者，索引是单块读，表扫描是多块读