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WITH子查询也称为CTE (Common Table Expression)，是ANSI SQL-99标准的一部分。ORACLE从9i开始引入WITH子查询，把它被称作SUBQUERY FACTORING(分解子查询)。
WITH子查询的作用类似于内联视图(INLINE VIEW)。内联视图的定义写作SQL的FROM 后面，只能够引用一次；而WITH子查询需要在引用之前先定义，一旦定义了在整个查询的后续部分就可以按名称来反复引用，从这点来看又很像临时表。
从版本11GR2开始，ORACLE支持递归的WITH, 即允许在WITH子查询的定义中对自身引用。这不是什么新鲜事，其他数据库如DB2, Firebird, Microsoft SQL Server, PostgreSQL 都先于ORACLE支持这一特性。但对于ORACLE用户来说，这一递归特性还是很令人期待的，利用它可以轻易实现以往做不到的、或者很难做到的许多新功能。这一章我们就来探索这一令人兴奋的新特性，并把它和以往的实现手段（主要是CONNECT BY层次查询）作比较。
我们先来看看这个递归WITH子查询的语法：
WITH
① query_name ([c_alias [, c_alias]...])
② AS (subquery)
③ [search_clause]
④ [cycle_clause]
⑤ [,query_name ([c_alias [, c_alias]...]) AS (subquery) [search_clause] [cycle_clause]]...
①这是子查询的名称，和以往不同的是，必须在括号中把这个子查询的所有列名写出来。
②AS后面的subquery就是查询语句，递归部分就写在这里。
③遍历顺序子句，可以指定深度优先或广度优先遍历顺序。
④循环子句，用于中止遍历中出现的死循环。
⑤如果还有其他递归子查询，定义同上。
subquery部分由两个成员组成：anchor member(锚点成员) 和 recursive member(递归成员)。它们之间必须用union all联合起来，anchor member 必须写在recursive member前面。
anchor member用来定位递归的入口，锚点成员是一个SELECT语句，它不可以包含自身名称(query_name)。这相当于CONNECT BY查询中的START WITH，典型写法就是:
SELECT ... FROM 要遍历的表 WHERE ... (起始条件)
递归成员也是一个SELECT语句，用于定义上下级的关系，它必须包含自身名称(即query_name)，而且仅仅只能引用一次。递归正是体现在对于自身的引用。典型的做法就是把query_name和其他表(一般来说就是你要遍历的表)做一个连接，连接条件表明了上下级的关系。必须注意，在这个query_name中，并不是截止目前为止的所有数据都是可见的，可见的只是上次递归新加入的最近的一层数据。对query_name列的引用相当于CONNECT BY中的PRIOR操作符。当找不到满足条件的下级，遍历就会停止；如果你还有其他的递归出口条件，也可以一起写在WHERE中，当WHERE不满足时，遍历就会停止，这就是在遍历树、图时候的剪枝操作。越早停止则效率越高。
这个递归成员就是程序员发挥创造力的地方，以往在CONNECT BY中做不到的事情，比如沿路径求和、求积等运算，现在都轻而易举。而SYS_CONNECT_BY_PATH也很容易用字符串拼接'||'来实现。
搜索子句(search_clause)和循环子句(cycle_clause)我们后面的例子中会见到。
下面我们就来看看递归WITH子查询的用法实例。
例1:
先来一个简单例子，从scott/tiger的emp表来查找上下级关系：
传统的CONNECT BY写法：
SELECT empno
,ename
,job
,mgr
,deptno
,level
,SYS_CONNECT_BY_PATH(ename,'\') AS path
,CONNECT_BY_ROOT(ename) AS top_manager
FROM EMP
START WITH mgr IS NULL -- mgr列为空，表示没有上级，该员工已经是最高级别。这是层次查询的起点
CONNECT BY PRIOR empno= mgr;
新的递归WITH写法:
WITH T(empno, ename, job, mgr, deptno, the_level, path,top_manager) AS ( ---- 必须把结构写出来
SELECT empno, ename, job, mgr, deptno ---- 先写锚点查询，用START WITH的条件
,1 AS the_level ---- 递归起点，第一层
,'\'||ename ---- 路径的第一截
,ename AS top_manager ---- 原来的CONNECT_BY_ROOT
FROM EMP
WHERE mgr IS NULL ---- 原来的START WITH条件
UNION ALL ---- 下面是递归部分
SELECT e.empno, e.ename, e.job, e.mgr, e.deptno ---- 要加入的新一层数据，来自要遍历的emp表
,1 + t.the_level ---- 递归层次，在原来的基础上加1。这相当于CONNECT BY查询中的LEVEL伪列
,t.path||'\'||e.ename ---- 把新的一截路径拼上去
,t.top_manager ---- 直接继承原来的数据，因为每个路径的根节点只有一个
FROM t, emp e ---- 典型写法，把子查询本身和要遍历的表作一个连接
WHERE t.empno = e.mgr ---- 原来的CONNECT BY条件
) ---- WITH定义结束
SELECT * FROM T
;
查询结果：
EMPNO ENAME JOB MGR DEPTNO THE_LEVEL PATH TOP_MANAGE
------ ---------- --------- ------ ------- ---------- -------------------------- ----------
7839 KING PRESIDENT 10 1 \KING KING
7566 JONES MANAGER 7839 20 2 \KING\JONES KING
7698 BLAKE MANAGER 7839 30 2 \KING\BLAKE KING
7782 CLARK MANAGER 7839 10 2 \KING\CLARK KING
7499 ALLEN SALESMAN 7698 30 3 \KING\BLAKE\ALLEN KING
7521 WARD SALESMAN 7698 30 3 \KING\BLAKE\WARD KING
7654 MARTIN SALESMAN 7698 30 3 \KING\BLAKE\MARTIN KING
7788 SCOTT ANALYST 7566 20 3 \KING\JONES\SCOTT KING
7844 TURNER SALESMAN 7698 30 3 \KING\BLAKE\TURNER KING
7900 JAMES CLERK 7698 30 3 \KING\BLAKE\JAMES KING
7902 FORD ANALYST 7566 20 3 \KING\JONES\FORD KING
7934 MILLER CLERK 7782 10 3 \KING\CLARK\MILLER KING
7369 SMITH CLERK 7902 20 4 \KING\JONES\FORD\SMITH KING
7876 ADAMS CLERK 7788 20 4 \KING\JONES\SCOTT\ADAMS KING
14 rows selected.
从结果集的THE_LEVEL和PATH列可以清楚地看到数据是如何被一层一层叠加上去的。
例2:
构造等差数列：
CONNECT BY写法：
这是一个非常特殊的用法，因为没有上下级关系，只有遍历的终止条件。像这类CONNECT BY我强烈推荐在只有一行的结果集上运行（比如FROM DUAL, 比如从一个聚合后的子查询），在多行的集合上运行比较难以控制，头脑必须很清醒。
（以下ROWNUM全部可以改成 LEVEL，效果一样）：
SELECT ROWNUM n
,ROWNUM*2 n2
,DATE '2010-1-1'+ROWNUM-1 dt
,ADD_MONTHS(DATE '2010-1-1', ROWNUM-1) mon
FROM DUAL
CONNECT BY ROWNUM<=10;
结果：
N N2 DT MON
---------- ---------- ----------- -----------
1 2 2010-01-01 2010-01-01
2 4 2010-01-02 2010-02-01
3 6 2010-01-03 2010-03-01
4 8 2010-01-04 2010-04-01
5 10 2010-01-05 2010-05-01
6 12 2010-01-06 2010-06-01
7 14 2010-01-07 2010-07-01
8 16 2010-01-08 2010-08-01
9 18 2010-01-09 2010-09-01
10 20 2010-01-10 2010-10-01
10 rows selected.
这个简洁优雅的写法最早由Mikito Harakiri(从名字看是个日本人)在asktom网站(http://asktom.oracle.com)发表，现在已经风靡全世界的ORACLE社区。在这个方法被发现之前，一般采用的是从一个大的集合（表或视图）中获取ROWNUM的方法：
SELECT ROWNUM n, ROWNUM*2 n2, DATE '2010-1-1'+ROWNUM-1 dt, ADD_MONTHS(DATE '2010-1-1', ROWNUM-1) mon
FROM ALL_OBJECTS ---- ALL_OBJECTS是个很大的系统视图，它包含的行数足够满足一般的序列构造
WHERE ROWNUM<=10;
下面尝试用递归WITH的写法：
WITH t(n,n2,dt,mon) AS (
SELECT 1, 2,TO_DATE('2010-1-1','YYYY-MM-DD'),TO_DATE('2010-1-1','YYYY-MM-DD') FROM DUAL --- 先构造第一个
UNION ALL
SELECT t.n+1 ---- 递增1
,t.n2+2 ---- 递增2
,dt+1 ---- 下一日
,ADD_MONTHS(mon,1) ---- 下个月
FROM t ---- 没有任何连接，因为不需要，所有数据都可以从锚点成员中衍生出来
WHERE t.n<10
)
SELECT * FROM T;
一切都按规矩来，竟然还是出错了：
,ADD_MONTHS(mon,1) ---- 下个月
*
ERROR at line 6:
ORA-01790: expression must have same datatype as corresponding expression
改为字符串型看看：
WITH t(n,n2,dt,mon) AS (
SELECT 1, 2,'2010-01-01','2010-01-01' FROM DUAL ---- 用字符串来表示日期
UNION ALL
SELECT t.n+1 ---- 递增1
,t.n2+2 ---- 递增2
,TO_CHAR(TO_DATE(t.dt,'YYYY-MM-DD')+1,'YYYY-MM-DD') ---- 先转换为日期型，计算后换回字符串型
,TO_CHAR(ADD_MONTHS(TO_DATE(t.mon,'YYYY-MM-DD'),1),'YYYY-MM-DD') ---- 计算下个月，方法同上
FROM t
WHERE t.n<10
)
SELECT * FROM T;
我很惊奇地看到这个结果：
N N2 DT MON
---------- ---------- ---------- ----------
1 2 2010-01-01 2010-01-01
2 4 2009-12-31 2010-02-01 ----- DT竟然是递减的！
3 6 2009-12-30 2010-03-01
4 8 2009-12-29 2010-04-01
5 10 2009-12-28 2010-05-01
6 12 2009-12-27 2010-06-01
7 14 2009-12-26 2010-07-01
8 16 2009-12-25 2010-08-01
9 18 2009-12-24 2010-09-01
10 20 2009-12-23 2010-10-01
10 rows selected.
这是ORACEL 11.2.0.1.0版本的BUG，后续版本应该会改正。
没办法，只好想其他招数绕过去:
WITH t(n) AS (
SELECT 1 FROM DUAL --- 先构造第一个
UNION ALL
SELECT t.n+1 ---- 仅仅是整数序列
FROM t
WHERE t.n<10
)
SELECT n
,n*2 n2
,DATE '2010-1-1'+n-1 dt ---- 在最终的查询中进行日期运算
,ADD_MONTHS(DATE '2010-1-1', n-1) mon
FROM T;
这下子对了：
N N2 DT MON
---------- ---------- ----------- -----------
1 2 2010-01-01 2010-01-01
2 4 2010-01-02 2010-02-01
3 6 2010-01-03 2010-03-01
4 8 2010-01-04 2010-04-01
5 10 2010-01-05 2010-05-01
6 12 2010-01-06 2010-06-01
7 14 2010-01-07 2010-07-01
8 16 2010-01-08 2010-08-01
9 18 2010-01-09 2010-09-01
10 20 2010-01-10 2010-10-01
10 rows selected.
看来对日期的运算有BUG。解决办法就是先构造整数序列，然后在最终的查询中再利用这个整数序列来构造日期序列。
从一个单行结果集CONNECT BY的例子:
SELECT ROWNUM rn,cnt
FROM (SELECT COUNT(*) cnt FROM emp) ---- 经过聚合的只有一行的结果集
CONNECT BY ROWNUM<=cnt;
结果：
RN CNT
---------- ----------
1 14
2 14
3 14
4 14
5 14
6 14
7 14
8 14
9 14
10 14
11 14
12 14
13 14
14 14
14 rows selected.
递归WITH写法：
WITH t(n,cnt) AS (
SELECT 1,COUNT(*) cnt FROM EMP --- 先构造第一个
UNION ALL
SELECT t.n+1 ---- 递增1
,t.cnt ---- 这个cnt列不做任何修改，从第一层得来
FROM t ---- 没有任何连接，因为不需要
WHERE t.n<t.cnt ---- 在这里看到cnt的作用，就是用于终止遍历
)
SELECT * FROM t;
结果同上（略）。
例3:
独立事件的排列组合：一个布袋中装有数量相同的四种颜色的小球。随机从布袋中取四次，每次取完都放回去。现在问四次结果总颜色数等于3的概率是多少？
传统的CONNECT BY写法：
WITH t AS (
SELECT ROWNUM rn -- 先构造一个1,2,3,4的结果集，每个rn表示一种颜色
FROM DUAL
CONNECT BY ROWNUM<=4
)
,t2 AS ( ---- 集合t2模拟独立取四次的动作，最终结果会有4*4*4*4=256行
SELECT ROWNUM id ---- 构造唯一ID供下面拆分用
,REPLACE(SYS_CONNECT_BY_PATH(rn,'@'),'@') path ---- 用一个特殊字符@来作分隔符, 并在最后用REPLACE把它去除
,COUNT(*) OVER() cnt ---- 利用分析函数算出总行数并把它作为一个列返回
FROM t ---- 这个是有四行的集合
WHERE LEVEL=4 ---- 我们需要的仅仅是最后一层的结果。在PATH里面已经包含了取四次的所有结果组合
CONNECT BY LEVEL<=4 ---- 没有任何条件，前后都是独立的
)
,t3 AS ( ---- 集合t3把t2中的PATH包含的颜色组合拆开为四行
SELECT id,cnt,SUBSTR(PATH,rn,1) color
FROM t2,t ---- 笛卡儿积，用于把t2中的一行变为四行
)
SELECT COUNT(COUNT(*))/MAX(cnt) AS prob
FROM t3
GROUP BY id,cnt
HAVING COUNT(DISTINCT color)=3 --- 每一个id中包含三种颜色
;
结果：
PROB
----------
.5625
这个例子展示了CONNECT BY来模拟排列组合的技巧。每一层遍历表示一次抽取的动作，因为每次都是完全独立的，在CONNECT BY 里面仅仅限制了抽取次数（遍历层数）而没有其他条件。SYS_CONNECT_BY_PATH可以把截至当前为止所访问到的各层次的数据串起来，在LEVEL=N就包含了前N层的排列组合情况。你可以用这个查询来看看中间生成的结果集t2：
WITH t AS (
SELECT ROWNUM rn -- 先构造一个1,2,3,4的结果集，每个rn表示一种颜色
FROM DUAL
CONNECT BY ROWNUM<=4
)
,t2 AS ( ---- 集合t2模拟独立取四次的动作，最终结果会有4*4*4*4=256行
SELECT ROWNUM id ---- 构造唯一ID供下面拆分用
,REPLACE(SYS_CONNECT_BY_PATH(rn,'@'),'@') path ---- 用一个特殊字符@来作分隔符, 并在最后用REPLACE把它去除
,COUNT(*) OVER() cnt ---- 利用分析函数算出总行数并把它作为一个列返回
FROM t ---- 这个是有四行的集合
WHERE LEVEL=4 ---- 我们需要的仅仅是最后一层的结果。在PATH里面已经包含了取四次的所有结果组合
CONNECT BY LEVEL<=4 ---- 没有任何条件，前后都是独立的
)
SELECT * FROM t2;
ID PATH CNT
---------- ---------- ----------
1 1111 256
2 1112 256
3 1113 256
4 1114 256
5 1121 256
6 1122 256
7 1123 256
8 1124 256
9 1131 256
10 1132 256
11 1133 256
......(其余结果略)
256 rows selected.
由此看到PATH列已经包含了四次抽取的所有可能结果，每个结果都被赋予一个唯一的编号ID。
如果你好奇的话可以看看下一步的结果集t3:
WITH t AS (
SELECT ROWNUM rn -- 先构造一个1,2,3,4的结果集，每个rn表示一种颜色
FROM DUAL
CONNECT BY ROWNUM<=4
)
,t2 AS ( ---- 集合t2模拟独立取四次的动作，最终结果会有4*4*4*4=256行
SELECT ROWNUM id ---- 构造唯一ID供下面拆分用
,REPLACE(SYS_CONNECT_BY_PATH(rn,'@'),'@') path ---- 用一个特殊字符@来作分隔符, 并在最后用REPLACE把它去除
,COUNT(*) OVER() cnt ---- 利用分析函数算出总行数并把它作为一个列返回
FROM t ---- 这个是有四行的集合
WHERE LEVEL=4 ---- 我们需要的仅仅是最后一层的结果。在PATH里面已经包含了取四次的所有结果组合
CONNECT BY LEVEL<=4 ---- 没有任何条件，前后都是独立的
)
,t3 AS ( ---- 集合t3把t2中的PATH包含的颜色组合拆开为四行
SELECT id,cnt,SUBSTR(PATH,rn,1) color
FROM t2,t ---- 笛卡儿积，用于把t2中的一行变为四行
)
SELECT * FROM t3;
ID CNT COLO
---------- ---------- ----
1 256 1
1 256 1
1 256 1
1 256 1
2 256 1
2 256 1
2 256 1
2 256 2
3 256 1
3 256 1
3 256 1
3 256 3
4 256 1
4 256 1
4 256 1
4 256 4
......(其余结果略)
1024 rows selected.
可以看到t2集合中的每一行都被拆成了四行，这是为了后面的聚合运算。
最后看看算概率的主查询：
SELECT COUNT(COUNT(*))/MAX(cnt) AS prob
FROM t3
GROUP BY id,cnt
HAVING COUNT(DISTINCT color)=3;
COUNT(DISTINCT color)可以算出每个ID中包含不重复的颜色数目，放在HAVING中过滤了数目不为3的那些ID。
GROUP BY id,cnt 表示按照id来分组。因为所有行的cnt都是一样的(都等于256)，我们在分组加入它并不会改变分组的结果，加入cnt的目的是为了在查询中引用。
最后的连续两层COUNT函数的意思是要把分组结果再聚合为一行，算出满足条件的id的行数。除以cnt就得到了我们要的概率。
本例是一个在多行的结果集上进行无条件遍历的例子，前面说过了要特别小心，因为没有上下级关系，随着层数递增，数据量的增长十分可观。
递归WITH写法：
WITH T AS (
SELECT ROWNUM rn -- 还是先构造一个1,2,3,4的结果集
FROM DUAL
CONNECT BY ROWNUM<=4
)
,t2(distinct_colors,lvl) AS ( --- 两个列：所有不重复颜色，层次
SELECT '\'||rn,1 ---- 第一层就是最基础的四种颜色的表
FROM t
UNION ALL
SELECT CASE WHEN INSTR(t2.distinct_colors||'\','\'||t.rn||'\')=0 --- 这个颜色没有出现过
THEN t2.distinct_colors||'\'||t.rn --- 拼上去
ELSE t2.distinct_colors ---- 颜色已经出现，保持原来的
END
,t2.lvl+1 --- 层数递增
FROM t, t2
WHERE t2.lvl<4 --- 递归出口的条件：次数达到限制
)
SELECT COUNT(CASE WHEN LENGTH(distinct_colors) - LENGTH(REPLACE(distinct_colors,'\'))=3 THEN 1 END) --- 出现三个斜杠
/COUNT(*)
FROM t2
WHERE lvl=4 ---- 同CONNECT BY类似，我们只需观察最后一层的数据，在这里面已经包含了所有层次的颜色
;
在递归WITH子查询t2中，我们看到它用了一个CASE表达式把以前没出现过的颜色拼接到distinct_colors中。这个CASE是递归WITH的妙处，用SYS_CONNECT_BY_PATH没办法做到有条件的拼接。
而最后在计算颜色数的时候用了一个技巧，把颜色数转换为斜杠的个数，因为我们构造数据的时候每种颜色前面都带一个斜杠。为了求出字符串中某字符出现的次数，我们用了这样的办法：
先求出字符串的总长度；
用REPLACE函数从串中去除这个字符，然后再求一次长度；
两个长度之差就是被去除的字符个数。
CASE函数把出现满足条件的标记置为1,不满足则为NULL, 那么再套一个COUNT函数就能算出满足条件的行数，因为NULL是不被COUNT计入的。
COUNT和CASE的嵌套使用，也是在聚合运算中常用的技巧。
这个颜色数的计算，我们也可以在递归的过程中进行有条件累加，这样最后就可以直接使用：
WITH T AS (
SELECT ROWNUM rn -- 还是先构造一个1,2,3,4的结果集
FROM DUAL
CONNECT BY ROWNUM<=4
)
,t2(distinct_colors,lvl,distinct_colors_cnt) AS ( --- 两个列：所有不重复颜色，层次，不重复的颜色数
SELECT '\'||rn,1,1 ---- 第一层就是最基础的四种颜色的表
FROM t
UNION ALL
SELECT CASE WHEN INSTR(t2.distinct_colors||'\','\'||t.rn||'\')=0 --- 这个颜色没有出现过
THEN t2.distinct_colors||'\'||t.rn --- 拼上去
ELSE t2.distinct_colors ---- 颜色已经出现，保持原来的
END
,t2.lvl+1 --- 层数递增
,CASE WHEN INSTR(t2.distinct_colors||'\','\'||t.rn||'\')=0 --- 这个颜色没有出现过
THEN t2.distinct_colors_cnt + 1 --- 颜色数累加
ELSE t2.distinct_colors_cnt ---- 颜色已经出现，数目不变
END
FROM t, t2
WHERE t2.lvl<4 --- 递归出口的条件：次数达到限制
)
SELECT COUNT(CASE WHEN distinct_colors_cnt=3 THEN 1 END) --- 出现三个斜杠
/COUNT(*)
FROM t2
WHERE lvl=4 ---- 同CONNECT BY类似，我们只需观察最后一层的数据，在这里面已经包含了所有层次的颜色
;
例4:
构造一个二阶等差数列：这个数列的各项之差是一个等差数列
比如：1,3,6,10,15,21,...
用CONNECT BY:
SELECT LEVEL, SUM(LEVEL) OVER(ORDER BY LEVEL) n
FROM DUAL
CONNECT BY LEVEL<=10;
结果：
LEVEL N
---------- ----------
1 1
2 3
3 6
4 10
5 15
6 21
7 28
8 36
9 45
10 55
10 rows selected.
因为只有一条路径，所以用分析函数SUM很轻易做到了。
递归WITH写法：
WITH t(lvl,n) AS (
SELECT 1,1 FROM DUAL --- 先构造第一个
UNION ALL
SELECT t.lvl+1, t.lvl+1+t.n ---- n的增幅本身是一个等差数列，即新的t.lvl
FROM t ---- 没有任何连接，因为不需要
WHERE t.lvl<10 ---- 找到10个就停止
)
SELECT * FROM T;
结果：
LVL N
---------- ----------
1 1
2 3
3 6
4 10
5 15
6 21
7 28
8 36
9 45
10 55
10 rows selected.
例5:
构造斐波那契数列: 指的是这样一个数列, 从第三项开始，每一项都等于前两项之和。
1,1,2,3,5,8,13,21,......
传统的CONNECT BY方法做不出来，但是用10G以上所支持的MODEL可以轻松构造：
SELECT rn,n
FROM (SELECT ROWNUM rn FROM DUAL CONNECT BY ROWNUM<=10)
MODEL RETURN UPDATED ROWS
DIMENSION BY (rn)
MEASURES (1 n)
RULES (
n[any] order by rn=DECODE(cv(rn),1,1,2,1, n[cv()-2]+n[cv()-1]) ---- 用DECODE构造最初的两个，其余的则赋值为最近两项之和
)
/
RN N
---------- ----------
1 1
2 1
3 2
4 3
5 5
6 8
7 13
8 21
9 34
10 55
10 rows selected.
用递归WITH的写法：
WITH t(n,last_n,cnt) AS (
SELECT 1,0,1 FROM DUAL --- 先构造第一个
UNION ALL
SELECT t.n+t.last_n, t.n, t.cnt+1 ---- 前两项之和
FROM t ---- 没有任何连接，因为不需要
WHERE t.cnt<10 ---- 找到10个就停止
)
SELECT n FROM T;
N
----------
1
1
2
3
5
8
13
21
34
55
10 rows selected.
例6:
排列组合:
从5个数中取3个的所有组合C(3,5):
CONNECT BY写法：
SELECT SYS_CONNECT_BY_PATH(rn, ',') xmlpath
FROM (SELECT ROWNUM RN FROM DUAL CONNECT BY LEVEL<6)
WHERE LEVEL=3
CONNECT BY rn<PRIOR rn AND LEVEL<=3 ---- 强行按降序排序，这样就排除了其他相同的、只是顺序不同的组合
;
XMLPATH
--------------
,5,4,3
,5,4,2
,5,4,1
,5,3,2
,5,3,1
,5,2,1
,4,3,2
,4,3,1
,4,2,1
,3,2,1
递归WITH写法：
WITH t AS (
SELECT ROWNUM RN FROM DUAL CONNECT BY LEVEL<6
)
,t2(rn,xmlpath,lvl) AS ( ---- 三个列：当前节点值，路径，层数
SELECT rn,','||rn,1 FROM t ---- 先构造锚点成员的基础数据，就是上面生成的6行数据的集合
UNION ALL
SELECT t.rn,t2.xmlpath||','||t.rn,t2.lvl+1 --- 把当前节点拼接入路径，层数则递增
FROM t2, t
WHERE t2.rn<t.rn AND t2.lvl<3
)
SELECT xmlpath FROM t2 WHERE lvl=3;
XMLPATH
-----------
,1,2,3
,1,2,4
,1,2,5
,1,3,4
,1,3,5
,1,4,5
,2,3,4
,2,3,5
,2,4,5
,3,4,5
10 rows selected.
如果要的不是组合而是排列，比如P(3,5)可以这么写：
SELECT SYS_CONNECT_BY_PATH(rn, ',') xmlpath
FROM (SELECT ROWNUM rn FROM DUAL CONNECT BY LEVEL<6)
WHERE LEVEL=3
CONNECT BY NOCYCLE rn<>PRIOR rn AND LEVEL<=3;
XMLPATH
----------
,1,2,3
,1,2,4
,1,2,5
,1,3,2
,1,3,4
,1,3,5
,1,4,2
,1,4,3
,1,4,5
,1,5,2
,1,5,3
,1,5,4
,2,1,3
,2,1,4
......(其余结果略)
60 rows selected.
和刚才的组合写法相比，rn<PRIOR rn变成了NOCYCLE rn<>PRIOR rn, 这表示只要rn没出现过就行，我们要的是所有的排列顺序而不仅仅是降序。注意这里面的NOCYCLE, 这个是10G上才有的。
如果不写这个NOCYCLE会怎么样？
SELECT SYS_CONNECT_BY_PATH(rn, ',') xmlpath
FROM (SELECT ROWNUM rn FROM DUAL CONNECT BY LEVEL<6)
WHERE LEVEL=3
CONNECT BY rn<>PRIOR rn AND LEVEL<=3;
ERROR:
ORA-01436: CONNECT BY loop in user data
可以看到，这个NOCYCLE是很重要的，ORACLE不允许遍历顺序中出现循环。
在递归WITH中，NOCYCLE的写法：
WITH t AS (
SELECT ROWNUM RN FROM DUAL CONNECT BY LEVEL<6
)
,T2(rn,xmlpath,lvl) AS ( ---- 三个列：当前节点值，路径，层数
SELECT rn,','||rn,1 FROM t ---- 先构造锚点成员的基础数据，就是上面生成的6行数据的集合
UNION ALL
SELECT t.rn,t2.xmlpath||','||t.rn,t2.lvl+1 --- 把当前节点拼接入路径，层数则递增
FROM t2, t
WHERE t2.rn<>t.rn AND t2.lvl<3
)
CYCLE rn SET cycle_flag TO 'Y' DEFAULT 'N' ---- 这个cycle_flag是自己定义的伪列名和值，可以起到CONNECT_BY_ISCYCLE同样的作用
SELECT xmlpath FROM t2 WHERE lvl=3 AND cycle_flag='N';
结果：
XMLPATH
-----------
,1,2,3
,1,2,4
,1,2,5
,1,3,2
,1,3,4
,1,3,5
,1,4,2
,1,4,3
,1,4,5
,1,5,2
,1,5,3
,1,5,4
,2,1,3
,2,1,4
,2,1,5
......(其余结果略)
60 rows selected.
在这里我们看到了前面例子中没出现过的循环子句（CYCLE CLAUSE）。循环子句的语法如下：
① CYCLE c_alias [, c_alias]... ---- 用哪些列来判断是否发生CYCLE。一般来说就是要遍历的集合能够唯一标识出每行的那些列，例如主键。
② SET cycle_mark_c_alias TO cycle_value ---- cycle_mark_c_alias如果发生CYCLE了要设置什么值，一般就是Y/N, 1/0 来表示是否CYCLE
③ DEFAULT no_cycle_value ---- 没有CYCLE要设什么值
① 用哪些列来判断是否发生CYCLE。一般来说就是要遍历的集合能够唯一标识出每行的那些列，例如主键。
② cycle_mark_c_alias是用来存放CYCLE标记的列名。在本例中我们为它取名cycle_flag。
cycle_value是当发生了循环（下一个节点已经被遍历过）的时候，要把什么值存到cycle_mark_c_alias列中。
因为是布尔值，我们一般用Y/N, 1/0来表示。在本例中用的是'Y'。
③ 在没有循环的情况下要赋予cycle_mark_c_alia什么值。在本例中用的是'N'。
定义了循环子句之后，ORACLE碰到循环就会自动停止并为你指定的cycle_mark_c_alias列赋予一个标记。在随后的SELECT中可以用这个标记来过滤数据。
如果不写这个循环子句会怎么样？
WITH t AS (
SELECT ROWNUM RN FROM DUAL CONNECT BY LEVEL<6
)
,T2(rn,xmlpath,lvl) AS ( ---- 三个列：当前节点值，路径，层数
SELECT rn,','||rn,1 FROM t ---- 先构造锚点成员的基础数据，就是上面生成的6行数据的集合
UNION ALL
SELECT t.rn,t2.xmlpath||','||t.rn,t2.lvl+1 --- 把当前节点拼接入路径，层数则递增
FROM t2, t
WHERE t2.rn<>t.rn
)
SELECT xmlpath FROM t2 WHERE lvl=3;
WITH t AS (
*
ERROR at line 1:
ORA-32044: cycle detected while executing recursive WITH query
假如在上述SQL的WHERE中加上层数限制，则错误不会出现，但是数据中有重复节点：
WITH t AS (
SELECT ROWNUM RN FROM DUAL CONNECT BY LEVEL<6
)
,T2(rn,xmlpath,lvl) AS ( ---- 三个列：当前节点值，路径，层数
SELECT rn,','||rn,1 FROM t ---- 先构造锚点成员的基础数据，就是上面生成的6行数据的集合
UNION ALL
SELECT t.rn,t2.xmlpath||','||t.rn,t2.lvl+1 --- 把当前节点拼接入路径，层数则递增
FROM t2, t
WHERE t2.rn<>t.rn AND lvl<3
)
SELECT xmlpath FROM t2 WHERE lvl=3;
结果：
XMLPATH
------------
,1,2,1 ------ 可以看到1被访问了两次
,1,2,3
,1,2,4
,1,2,5
,1,3,1
,1,3,2
,1,3,4
,1,3,5
,1,4,1
,1,4,2
,1,4,3
,1,4,5
,1,5,1
,1,5,2
......(其余结果略)
80 rows selected.
那么这个问题不用循环子句能否解决呢？其实我们在前面的例3中已经用到了一个技巧，就是在递归的部分加上一个条件，仅当该节点未出现过时才加入：
WITH t AS (
SELECT ROWNUM RN FROM DUAL CONNECT BY LEVEL<6
)
,T2(rn,xmlpath,lvl) AS ( ---- 三个列：当前节点值，路径，层数
SELECT rn,','||rn,1 FROM t ---- 先构造锚点成员的基础数据，就是上面生成的6行数据的集合
UNION ALL
SELECT t.rn,t2.xmlpath||','||t.rn,t2.lvl+1 --- 把当前节点拼接入路径，层数则递增
FROM t2, t
WHERE t2.rn<>t.rn AND t2.lvl<3
AND INSTR(t2.xmlpath,t.rn)=0 ------- 新加入的节点必须是未出现过的
)
SELECT xmlpath FROM t2 WHERE lvl=3;
例7:
求遍历树中的叶子节点。
在例1中我们看到一个求出所有员工的上级关系的层次查询。现在假设要把最下级的员工求出来：
CONNECT BY写法：
SELECT empno, ename, job, deptno,LEVEL, SYS_CONNECT_BY_PATH(ename,'\') as path
FROM EMP
WHERE CONNECT_BY_ISLEAF=1 ----- 叶子节点
START WITH mgr IS NULL -- mgr列为空，表示没有上级，该员工已经是最高级别。这是层次查询的起点
CONNECT BY PRIOR empno= mgr;
结果：
EMPNO ENAME JOB DEPTNO LEVEL PATH
-----------------------------------------------------------------
7876 ADAMS CLERK 20 4 \KING\JONES\SCOTT\ADAMS
7369 SMITH CLERK 20 4 \KING\JONES\FORD\SMITH
7499 ALLEN SALESMAN 30 3 \KING\BLAKE\ALLEN
7521 WARD SALESMAN 30 3 \KING\BLAKE\WARD
7654 MARTIN SALESMAN 30 3 \KING\BLAKE\MARTIN
7844 TURNER SALESMAN 30 3 \KING\BLAKE\TURNER
7900 JAMES CLERK 30 3 \KING\BLAKE\JAMES
7934 MILLER CLERK 10 3 \KING\CLARK\MILLER
CONNECT_BY_ISLEAF是10G以上提供的，它是一个伪列，当CONNECT_BY_ISLEAF=1时表示该行为叶子节点。
在9i中没有CONNECT_BY_ISLEAF这个伪列，我们可以根据叶子节点的定义写一个相关子查询：
SELECT empno, ename, job, deptno,LEVEL, SYS_CONNECT_BY_PATH(ename,'\') as path
FROM EMP e
WHERE NOT EXISTS (SELECT NULL FROM emp WHERE mgr = e.empno)
START WITH mgr IS NULL
CONNECT BY PRIOR empno= mgr;
在这里，NOT EXISTS相关子查询的意思即不存在下一级数据，这正是叶子节点的定义。
在递归WITH子查询中实现CONNECT_BY_ISLEAF的方法:
WITH T(empno, ename, mgr, the_level, path) AS ( ---- 必须把结构写出来
SELECT empno, ename, mgr ---- 先写锚点查询，用START WITH的条件
,1 AS the_level ---- 递归起点，第一层
,'\'||ename ---- 路径的第一截
FROM EMP
WHERE mgr IS NULL ---- 原来的START WITH条件
UNION ALL ---- 下面是递归部分
SELECT e.empno, e.ename, e.mgr ---- 要加入的新一层数据，来自要遍历的emp表
,1 + t.the_level ---- 递归层次，在原来的基础上加1
,t.path||'\'||e.ename ---- 把新的一截路径拼上去
FROM t, emp e ---- 典型写法，把子查询本身和要遍历的表作一个连接
WHERE t.empno = e.mgr ---- 原来的CONNECT BY条件
)
SEARCH DEPTH FIRST BY mgr SET seq --- 指定深度优先, 按顺序生成序号seq
SELECT * FROM (
SELECT T.*
,(CASE WHEN the_level < LEAD(the_level) OVER (ORDER BY seq) THEN 0 ELSE 1 END) is_leaf ---- 如果层数不增加则为叶子节点。
FROM T
)
WHERE is_leaf=1
;
EMPNO ENAME MGR THE_LEVEL PATH SEQ IS_LEAF
------ ---------- ------- ---------- ---------------------------- ---------- ----------
7876 ADAMS 7788 4 \KING\JONES\SCOTT\ADAMS 4 1
7369 SMITH 7902 4 \KING\JONES\FORD\SMITH 6 1
7499 ALLEN 7698 3 \KING\BLAKE\ALLEN 8 1
7521 WARD 7698 3 \KING\BLAKE\WARD 9 1
7654 MARTIN 7698 3 \KING\BLAKE\MARTIN 10 1
7844 TURNER 7698 3 \KING\BLAKE\TURNER 11 1
7900 JAMES 7698 3 \KING\BLAKE\JAMES 12 1
7934 MILLER 7782 3 \KING\CLARK\MILLER 14 1
8 rows selected.
seq 是整个结果集按照深度优先遍历顺序排序后的序号。按照深度优先的定义，每个节点都要比它的上一节点更深一层，除非已经到底（也就是叶子节点）。因此如果层数没有增加，则我们知道碰到了叶子节点，这就是最后一个CASE表达式的依据。
这个例子中出现了前面没有的搜索子句(SEARCH CLAUSE)。
SEARCH子句的语法：
SEARCH
① { DEPTH FIRST BY c_alias [, c_alias]...
[ ASC | DESC ]
[ NULLS FIRST | NULLS LAST ]
② | BREADTH FIRST BY c_alias [, c_alias]...
[ ASC | DESC ]
[ NULLS FIRST | NULLS LAST ]
}
③ SET ordering_column
①DEPTH FIRST表示按深度优先的顺序来输出。BY后面的列名及其升降序、空值放置顺序指明了在深度优先的前提下，同一层次的数据的排序情况。这和原来CONNECT BY查询中的ORDER SIBLING BY子句是一样的。
②BREADTH FIRST表示按广度优先的顺序来输出。BY后面的列名及其升降序、空值放置顺序指明了在广度优先的前提下，同一层次的数据的排序情况。
③列名ordering_column用于存放排序后的序号，是一个从1开始的连续正整数。后续的查询中可以利用这个列得知某行数据在整个结果集中的位置。
那么这个搜索子句是不是可以指定ORACLE的搜索顺序呢？我们从递归WITH的写法来看，数据是一层一层叠加上去的，也就是广度优先算法。
为了证明这一点，我们可以写一个自定义函数，根据输出的顺序来判断ORACLE的搜索顺序：
CREATE OR REPLACE FUNCTION f_get_mgr (
p_empno IN NUMBER ---- 当前员工编号
,p_mgr IN NUMBER ---- 当前员工的经理编号
,p_last_emp IN NUMBER ---- 上一层员工的编号
,p_level IN NUMBER ---- 当前员工的层数
)
RETURN NUMBER
AS
BEGIN
IF p_last_emp = p_mgr THEN
---- 假如发生匹配，证明这个节点将被加入，这时我们输出当前员工的编号。从屏幕的输出就可以判断节点被加入的顺序
---- 此输出可以观察函数被调用的顺序
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('level='||p_level||' empno='||p_empno);
END IF;
RETURN p_mgr;
END f_get_mgr;
/
把查询修改一下：
WITH T(empno, ename, mgr, the_level, path) AS (
SELECT empno, ename, mgr
,1 AS the_level
,'\'||ename
FROM EMP
WHERE mgr IS NULL
UNION ALL
SELECT e.empno, e.ename, e.mgr
,1 + t.the_level
,t.path||'\'||e.ename
FROM t, emp e
WHERE t.empno = f_get_mgr(e.empno,e.mgr,t.empno, t.the_level+1) ----此函数会返回经理编号，并在屏幕上输出员工编号
)
SEARCH DEPTH FIRST BY mgr SET seq ---- 强行指定深度优先顺序
SELECT * FROM T
;
输出：
EMPNO ENAME MGR THE_LEVEL PATH SEQ
-------- ---------- ------ ---------- -------------------------- ----------
7839 KING 1 \KING 1
7566 JONES 7839 2 \KING\JONES 2
7788 SCOTT 7566 3 \KING\JONES\SCOTT 3
7876 ADAMS 7788 4 \KING\JONES\SCOTT\ADAMS 4
7902 FORD 7566 3 \KING\JONES\FORD 5
7369 SMITH 7902 4 \KING\JONES\FORD\SMITH 6
7698 BLAKE 7839 2 \KING\BLAKE 7
7499 ALLEN 7698 3 \KING\BLAKE\ALLEN 8
7521 WARD 7698 3 \KING\BLAKE\WARD 9
7654 MARTIN 7698 3 \KING\BLAKE\MARTIN 10
7844 TURNER 7698 3 \KING\BLAKE\TURNER 11
7900 JAMES 7698 3 \KING\BLAKE\JAMES 12
7782 CLARK 7839 2 \KING\CLARK 13
7934 MILLER 7782 3 \KING\CLARK\MILLER 14
14 rows selected.
level=2 empno=7566
level=2 empno=7698
level=2 empno=7782
level=3 empno=7788
level=3 empno=7902
level=3 empno=7499
level=3 empno=7521
level=3 empno=7654
level=3 empno=7844
level=3 empno=7900
level=3 empno=7934
level=4 empno=7876
level=4 empno=7369
尽管前半部分输出已经按照深度优先顺序排列，但从后半部分的输出来看，节点是逐层被加入的，可见遍历还是按广度优先顺序来的。
如果我们把查询改为广度优先，就和函数调用顺序一致了：
WITH T(empno, ename, mgr, the_level, path) AS (
SELECT empno, ename, mgr
,1 AS the_level
,'\'||ename
FROM EMP
WHERE mgr IS NULL
UNION ALL
SELECT e.empno, e.ename, e.mgr
,1 + t.the_level
,t.path||'\'||e.ename
FROM t, emp e
WHERE t.empno = f_get_mgr(e.empno,e.mgr,t.empno, t.the_level+1) ----此函数会返回经理编号，并在屏幕上输出员工编号
)
SEARCH BREADTH FIRST BY mgr SET seq ---- 强行指定广度优先顺序
SELECT * FROM T
;
输出：
EMPNO ENAME MGR THE_LEVEL PATH SEQ
------- ---------- ------ ---------- -------------------------- ------
7839 KING 1 \KING 1
7566 JONES 7839 2 \KING\JONES 2
7698 BLAKE 7839 2 \KING\BLAKE 3
7782 CLARK 7839 2 \KING\CLARK 4
7788 SCOTT 7566 3 \KING\JONES\SCOTT 5
7902 FORD 7566 3 \KING\JONES\FORD 6
7499 ALLEN 7698 3 \KING\BLAKE\ALLEN 7
7521 WARD 7698 3 \KING\BLAKE\WARD 8
7654 MARTIN 7698 3 \KING\BLAKE\MARTIN 9
7844 TURNER 7698 3 \KING\BLAKE\TURNER 10
7900 JAMES 7698 3 \KING\BLAKE\JAMES 11
7934 MILLER 7782 3 \KING\CLARK\MILLER 12
7876 ADAMS 7788 4 \KING\JONES\SCOTT\ADAMS 13
7369 SMITH 7902 4 \KING\JONES\FORD\SMITH 14
14 rows selected.
level=2 empno=7566
level=2 empno=7698
level=2 empno=7782
level=3 empno=7788
level=3 empno=7902
level=3 empno=7499
level=3 empno=7521
level=3 empno=7654
level=3 empno=7844
level=3 empno=7900
level=3 empno=7934
level=4 empno=7876
level=4 empno=7369
以往也有人在9i中用这个方法制造is_leaf标记，但是该方法依赖于CONNECT BY的遍历顺序生成的ROWNUM，而ORACLE并没有保障ROWNUM一定会按深度优先的顺序生成。现在递归WITH子句支持遍历输出顺序的显式指定，就可以放心使用了。
--------------------------------------------------------
例8:
下面的例子来自我的一个老贴：
http://www.itpub.net/thread-1037629-1-1.html
机票路线问题：假设有一张表存储了起飞、到达机场以及这段路线的票价，现在要求出从城市1到城市2的所有飞行线路及其总价格。
测试环境设置：
CREATE TABLE fares ---- 票价
(
depart VARCHAR2(3), --- 起飞机场
arrive VARCHAR2(3), --- 到达机场
price NUMBER
);
测试数据：
INSERT INTO FARES VALUES('BJ','SH',500);
INSERT INTO FARES VALUES('SH','GZ',1500);
INSERT INTO FARES VALUES('BJ','GZ',1800);
INSERT INTO FARES VALUES('GZ','BJ',1600);
insert into fares values('GZ','SH',1300);
INSERT INTO FARES VALUES('BJ','SZ',100);
INSERT INTO FARES VALUES('SZ','GZ',110);
COMMIT;
用CONNECT BY求出所有北京到上海的线路，转机不超过10次：
WITH f1 AS (
SELECT LEVEL lvl
,SYS_CONNECT_BY_PATH(depart,'/') ---- 用SYS_CONNECT_BY_PATH把所有的出发机场拼接起来。
||'/'||arrive||'/' AS path ---- 在右边拼上最后一段旅程的到达机场，构成完整的路径。最后添加的斜杠是为了下面解析方便。
FROM fares
WHERE arrive = 'SH' ---- 目的地是上海
START WITH depart = 'BJ' ---- 从北京出发
CONNECT BY NOCYCLE depart=prior arrive ---- 每段路线首位衔接
AND 'BJ'<>arrive ----- 目的地不能是北京，否则就绕回去了
AND LEVEL <= 11 ----- 转机不超过10次
)
SELECT * FROM f1;
输出：
LVL PATH
---------- ------------------------------------------
2 /BJ/GZ/SH/
1 /BJ/SH/
3 /BJ/SZ/GZ/SH/
可以看到有三条飞行路线，LEVEL表示了路线分为几段（转机次数）。
现在路线有了，接下来就得算总价格。这就意味这必须和fares做一个连接，路线的每一段都必须拆成起飞、到达机场这样的格式。
为了把一行拆成多行，我们必须构造一个自然数集(从1到最大LEVEL)连接上去；而每段路线的起始点可以用字符串函数INSTR, SUBSTR函数解析出来。
WITH f1 AS (
SELECT LEVEL lvl
,SYS_CONNECT_BY_PATH(depart,'/') ---- 用SYS_CONNECT_BY_PATH把所有的出发机场拼接起来。
||'/'||arrive||'/' AS path ---- 在右边拼上最后一段旅程的到达机场，构成完整的路径。最后添加的斜杠是为了下面解析方便。
FROM fares
WHERE arrive = 'SH' ---- 目的地是上海
START WITH depart = 'BJ' ---- 从北京出发
CONNECT BY NOCYCLE depart=prior arrive ---- 每段路线首位衔接
AND 'BJ'<>arrive ----- 目的地不能是北京，否则就绕回去了
AND LEVEL <= 11 ----- 转机不超过10次
)
,f2 AS (
SELECT path
,SUBSTR(path, INSTR(path,'/',1,n )+1, INSTR(path,'/',1,n+1)-INSTR(path,'/',1,n )-1) AS depart
,SUBSTR(path, INSTR(path,'/',1,n+1)+1, INSTR(path,'/',1,n+2)-INSTR(path,'/',1,n+1)-1) AS arrive
FROM f1
,(SELECT LEVEL AS n ------- 利用CONNECT BY构造出一个自然数集合
FROM DUAL
CONNECT BY LEVEL<=(SELECT MAX(lvl) FROM f1) ---- 所需要的总行数不超过集合f1里面的最多的路线段数
) r
WHERE r.n<=lvl ------ 每一行包含的路线段数为lvl, 相对于这一行我们需要拆成行数为lvl，即从集合r中取出1~lvl行来进行连接。
)
SELECT * FROM f2
ORDER BY 1;
输出：
PATH DEPART ARRIVE
-------------------------- ---------- ----------
/BJ/GZ/SH/ GZ SH
/BJ/GZ/SH/ BJ GZ
/BJ/SH/ BJ SH
/BJ/SZ/GZ/SH/ SZ GZ
/BJ/SZ/GZ/SH/ GZ SH
/BJ/SZ/GZ/SH/ BJ SZ
6 rows selected.
至此我们不仅拥有了所有北京到上海的飞行线路，而且这条线路的组成也都分解出来了。接下来的事情就是和fares表做一个连接求出票价，然后按PATH来做分组聚合求出线路总成本：
WITH f1 AS (
SELECT LEVEL lvl
,SYS_CONNECT_BY_PATH(depart,'/') ---- 用SYS_CONNECT_BY_PATH把所有的出发机场拼接起来。
||'/'||arrive||'/' AS path ---- 在右边拼上最后一段旅程的到达机场，构成完整的路径。最后添加的斜杠是为了下面解析方便。
FROM fares
WHERE arrive = 'SH' ---- 目的地是上海
START WITH depart = 'BJ' ---- 从北京出发
CONNECT BY NOCYCLE depart=prior arrive ---- 每段路线首位衔接
AND 'BJ'<>arrive ----- 目的地不能是北京，否则就绕回去了
AND LEVEL <= 11 ----- 转机不超过10次
)
,f2 AS (
SELECT path
,SUBSTR(path, INSTR(path,'/',1,n )+1, INSTR(path,'/',1,n+1)-INSTR(path,'/',1,n )-1) AS depart
,SUBSTR(path, INSTR(path,'/',1,n+1)+1, INSTR(path,'/',1,n+2)-INSTR(path,'/',1,n+1)-1) AS arrive
FROM f1
,(SELECT LEVEL AS n ------- 利用CONNECT BY构造出一个自然数集合
FROM DUAL
CONNECT BY LEVEL<=(SELECT MAX(lvl) FROM f1) ---- 所需要的总行数不超过集合f1里面的最多的路线段数
) r
WHERE r.n<=lvl ------ 每一行包含的路线段数为lvl, 相对于这一行我们需要拆成行数为lvl，即从集合r中取出1~lvl行来进行连接。
)
SELECT SUM(price) AS cost,path
FROM f2,fares
WHERE f2.depart=fares.depart AND f2.arrive = fares.arrive
GROUP BY path
ORDER BY cost;
结果：
COST PATH
---------- ------------------------
500 /BJ/SH/
1510 /BJ/SZ/GZ/SH/
3100 /BJ/GZ/SH/
另外也有一个稍微简化的写法。在拼接路径的时候，我们可以把价格也拼起来，最后只要分解开再求和就可以了，无需和fares表再做连接：
WITH f1 AS (
SELECT LEVEL lvl
,SYS_CONNECT_BY_PATH(depart,'/') ---- 用SYS_CONNECT_BY_PATH把所有的出发机场拼接起来。
||'/'||arrive||'/' AS path ---- 在右边拼上最后一段旅程的到达机场，构成完整的路径。最后添加的斜杠是为了下面解析方便。
,SYS_CONNECT_BY_PATH(price,'/')||'/' AS price_path ---- 用SYS_CONNECT_BY_PATH把所有的票价拼接起来。
FROM fares
WHERE arrive = 'SH' ---- 目的地是上海
START WITH depart = 'BJ' ---- 从北京出发
CONNECT BY NOCYCLE depart=prior arrive ---- 每段路线首位衔接
AND 'BJ'<>arrive ----- 目的地不能是北京，否则就绕回去了
AND LEVEL <= 11 ----- 转机不超过10次
)
,f2 AS (
SELECT path
,SUBSTR(price_path, INSTR(price_path,'/',1,n)+1, INSTR(price_path,'/',1,n+1)-INSTR(price_path,'/',1,n)-1) AS price
FROM f1
,(SELECT LEVEL AS n ------- 利用CONNECT BY构造出一个自然数集合
FROM DUAL
CONNECT BY LEVEL<=(SELECT MAX(lvl) FROM f1) ---- 所需要的总行数不超过集合f1里面的最多的路线段数
) r
WHERE r.n<=lvl ------ 每一行包含的路线段数为lvl, 相对于这一行我们需要拆成行数为lvl，即从集合r中取出1~lvl行来进行连接。
)
SELECT SUM(price) AS cost,path
FROM f2
GROUP BY path
ORDER BY cost;
上述用CONNECT BY求出总票价的方法十分繁琐，因为SYS_CONNECT_BY_PATH必须先分开再聚合。
递归WITH的方法：沿路径求和的实现非常方便。
WITH T (depart,arrive,path,cost,lvl) AS (
SELECT depart ---- 构造第一层数据：从起点城市出发
,arrive
,'/'||depart AS PATH
,price
,1
FROM fares
WHERE depart = 'BJ' ---- 起点是北京
UNION ALL ------- 递归部分：把衔接的新一段路程拼接进去
SELECT f.depart
,f.arrive
,t.path||'/'||f.depart ----- 把新的路段的起点机场拼接上去
,t.cost + f.price ----- 把新的路段的票价累加到总成本中。这是递归WITH最强大的地方。
,t.lvl+1 ----- 层数递增
FROM t,fares f
WHERE f.depart=t.arrive ----- 递归条件：起飞机场是上一段的到达机场
AND 'BJ'<>f.arrive ----- 目的地不能是北京，否则就绕回去了
AND t.arrive<>'SH' ----- 递归终止条件：如果上一段终点已经是上海，没必要继续遍历了
AND t.cost + f.price <5000 ------- 控制总成本在5000以内，否则停止遍历。这个剪枝功能是CONNECT BY做不到的。
AND lvl<=10 -------- 控制转机次数，转机不超过10次
AND INSTR(t.path,'/'||f.depart)=0 ------ 新一段路程的出发机场在路径中未出现过。相当于CONNECT BY的NOCYCLE功能，或是递归WITH中的CYCLE子句。
)
SELECT t.path||'/'||t.arrive path ---- 在右边拼上最后一段旅程的到达机场，构成完整的路径。
,t.cost
FROM T WHERE arrive='SH';
PATH COST
------------------- ----------
/BJ/SH 500
/BJ/GZ/SH 3100
/BJ/SZ/GZ/SH 1510
例8:
沿路径求乘积应用例子: BOM
BOM（Bill Of Material）是一个ERP的相关术语，指的是物料清单，又称材料表或配方料表，它反映生产产品与其组件的数量和从属关系。
复杂的版本见：
http://www.itpub.net/thread-1233081-3-1.html
这里是一个简化版。
测试环境设置：
CREATE TABLE BOM (
item_no VARCHAR2(10) ---- 部件编号
,part_no VARCHAR2(10) ---- 构成该部件的子部件编号
,qty NUMBER ---- 构成该部件的子部件数量
);
测试数据：
INSERT INTO BOM VALUES ('A','B',3);
INSERT INTO BOM VALUES ('A','C',2);
INSERT INTO BOM VALUES ('A','D',4);
INSERT INTO BOM VALUES ('B','E',2);
INSERT INTO BOM VALUES ('B','F',3);
INSERT INTO BOM VALUES ('D','G',6);
INSERT INTO BOM VALUES ('D','H',5);
INSERT INTO BOM VALUES ('E','I',3);
COMMIT;
例子数据中部件A由3个B, 2个C和4个D组成，一个B由2个E和3个F组成，等等。
现在要求组成A的所有零部件及其数量。
用CONNECT BY的办法十分困难。和上例类似，首先要求出树的遍历路径，然后再把路径拆开为多行，求出每段的数量构成；最后再做聚合运算。因为没有现成的聚合求积函数，必须转换为对数，求出对数之和，再取反对数。
WITH t AS (
SELECT ROWNUM id ----- 为每行分配一个唯一的id, 用于随后的记录拆分和聚合
,part_no
,SYS_CONNECT_BY_PATH(qty,',') PATH ----- 把每一段的组成数量拼接起来
,LEVEL lvl
FROM bom
START WITH item_no='A'
CONNECT BY item_no = PRIOR part_no
)
,t2 AS (
SELECT id
,part_no
,EXP(SUM(LN(REGEXP_SUBSTR(path,'[^,]+',1,rn)) ------ 用规则表达式辨识出分隔符（逗号），把每一段数量qty求出来；用LN函数取自然对数；用SUM求和；用EXP指数函数求出乘积
)
) qty
FROM t,(SELECT ROWNUM rn ------- 利用CONNECT BY构造出一个自然数集合
FROM (SELECT MAX(lvl) lvl FROM t)
CONNECT BY ROWNUM<=lvl
) r
WHERE rn <= lvl ------ 每一行包含的段数为lvl, 相对于这一行我们需要拆成行数为lvl，即从集合r中取出1~lvl行来进行连接。
GROUP BY id,part_no
)
SELECT part_no,SUM(qty) from t2 GROUP BY part_no;
结果：
PART_NO SUM(QTY)
---------- ----------
H 20
I 18
D 4
B 3
C 2
F 9
E 6
G 24
8 rows selected.
用递归WITH的办法可谓赏心悦目：
WITH t(part_no,qty) AS (
SELECT part_no ---- 取出第一层数据，即需要计算的部件A
,qty
FROM bom
WHERE item_no='A'
UNION ALL
SELECT b.part_no
,t.qty*b.qty ---- 新加入的节点乘上已有的乘积，就是这条路径的总乘积
FROM t, bom b
WHERE b.item_no = t.part_no
)
SELECT part_no,SUM(qty) from t GROUP BY part_no;
结果：
PART_NO SUM(QTY)
---------- ----------
H 20
I 18
D 4
B 3
C 2
E 6
F 9
G 24
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[ 本帖最后由 newkid 于 2010-6-12 05:21 编辑 ] |
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楼主: newkid
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发表于 2010-4-23 07:27
发表于 2010-4-24 21:02
