Aruba Wi-Fi 6的“独门秘笈”

当历史的车轮驶入下一个时代,无线世界也迎来了一场技术变革。5G和Wi-Fi 6两大高手,横出江湖仗剑天涯,意在掀起“狂风暴雨”市场巨浪。而驾驭船只远渡重洋的“冒险家们”能否抓住机会从容应战,助力企业成功部署新技术?为此,IT168记者独家专访Aruba中国区技术销售总监俞世丹,围绕5G与Wi-Fi 6等热点话题展开了深入的讨论。▲Aruba中国区技术销售总监俞世丹5G与Wi-Fi 6的爱恨情仇在无

网络通信频道
网络通信/物联网
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2019-10-09 11:09

执行计划-2:查看更多的信息

在Part 1中我们了解了两种获取执行计划的方式,第一种是优化器预测它将会怎么执行,通过以下方法查询获取:explain plan for {sql statement} select * from table(dbms_xplan.display);第二种是优化器在我们执行语句后真正的执行路径,通过以下方法查询获取:set&

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Oracle
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2019-10-09 10:30

HTML 属性你都懂了吗

所有HTML属性列表:属性所属元素描述accept<input>指定服务器接受的文件类型(仅适用于type="file")accept-charset<form>指定用于表单提交的字符编码accesskey全局属性指定激活/焦点元素的快捷键action<form>指定在提交表单时将表单数据发送到何处alignHTML5不支持,使用CSS代替根

web全栈
Html/css
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2019-10-09 09:20

复活者谷歌:死去的外公仍活在谷歌的数字世界里,即使他从未使用过互联网

如果有一个陌生人,他不仅知道你外公是谁,还知道他的住址,你是否会隐隐感到不安?如果这个人是谷歌呢?再如果,你的外公还从不上网呢?听起来有些诡异,但这件事确实真实发生在了外国小哥Joe Toscano身上。

大数据文摘
数据分析
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2019-10-08 18:08

Java面试常用到的技巧有哪些

快过年了年后就是一个应聘的高峰期,许多Java程序员要面临着面试的各种问题,而也有许多学院将要去进行面试,在面试的时候会紧张会有种种的困难,但是你要在进行Java面试的时候要明白一些小技巧,往往一些小技巧的应用会使你在HR面前的时候会加分不少哦,往往就会将一些东西化险为夷。

danei2017
Java
436
2019-10-08 17:54

数据库实例性能调优利器:Performance Insights

Performance Insights是什么阿里云RDS Performance Insights是RDS CloudDBA产品一项专注于用户数据库实例性能调优、负载监控和关联分析的利器,以简单直观的方式帮助用户迅速评估数据库负载,资源等待的源头和对应SQL查询语句,以此来指导用户在何时、何处、采取何种行动进行数据性能优化。几个名词解释Performance Insights:中文翻译过来叫性能

芊宝宝最可爱
Javascript
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2019-10-08 15:47

自然语言不等于英语,为什么NLPer应当认识到这个问题,以及该怎么做?

导语:自然语言并不等于英语~编者按:自然语言并不等于英语。然而,目前NLP的研究中,大家潜意识里却认为英语是一种具有足够代表性的语言。而除英语以外的其他语言研究则通常被认为是“特殊语言”,在审稿人的眼中同等情况下对它们的研究则不如英语研究重要。这本质上是对语言的“以偏概全”。近日华盛顿大学语言学家Emily M. Bender为此撰写了一篇文章《The Bender Rule: On Naming

AIBigbull2050
自然语言
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2019-10-08 12:42

MySQL:一个innodb_thread_concurrency设置不当引发的故障

一、问题来源欢迎关注我的《深入理解MySQL主从原理 32讲 》,如下: 这是一个朋友问我的典型案例。整个故障现象表现为,MySQL数据库频繁的出现大量的请求不能响应。下面是一些他提供的证据: 1、show processlist从状态信息来看出现如下情况: insert操作:状态为update update/delete操作:状态为updatingselect操作:状态为sendi

gaopengtttt
MySQL
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2019-10-07 22:47

大数据量删除的思考(四)

在本系列的前一期文章中,我制作了一些图,突出显示了按表扫描执行大量删除操作和按索引范围扫描执行大量删除之间的主要区别。根据所涉及的数据模式,选择正确的策略可能对随机I/Os的数量、生成的undo的数量和排序所需的CPU数量产生显著影响——所有这些都可能影响执行删除所需的时间。然而,这个简单的演示跟生产环境当中相比,生产环境当中这个情况更为复杂。所以,如果你面临着一项艰巨的任务,你需要仔细考虑如何对

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2019-10-07 22:09

大数据量删除的思考(三)

在本系列的上一部分中,我们研究了在大数据删除表和索引和案例。在这一部分中,我们将继续讨论不同案例所隐含的工作量,然后考虑删除策略,或者需要制定减少工作量的策略。基本开销部分除了时间本身,我们还要关注其它三个指标,即大数据删除的过程中:生成的undo和生成的redo以及发生的I/ O量。这些因素并不是相互独立的,这在优化删除的一般性讨论中引入了很多复杂性,并且删除操作本身可能会影响同时运行的其他会话

沃趣科技
Oracle
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2019-10-07 21:51
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