《纵横大数据——云计算数据基础设施》有奖试读活动（已公布获奖）

hwayw · 发表于 2014-6-23 14:42

《纵横大数据——云计算数据基础设施》有奖试读活动

大数据的概念很火，但人们对它的认识却是混乱的：有人说大数据就是指所有的数据，有人说大数据是指线上行为、日志等半结构/非结构化的数据形态，有人说大数据就是以Hadoop为代表的新技术……到底什么是大数据？同样风风火火了很久的云计算与大数据有什么关系？令人眼花缭乱的众多大数据技术的本质是什么？各有什么优缺点？争论不休的“小变大”与“大变小”技术策略到底孰正孰邪？企业究竟应该如何定位与使用大数据，难道是为了Hadoop而Hadoop？未来的技术方向究竟如何？

本期讨论话题：

1. 云计算与大数据有什么关系？

2. 云在技术层面的核心问题是什么？

3. Hadoop，NoSQL，NewSQL如何定位与使用这些技术？

4. 说说读完试读章节后您的感想

活动规则：
阅读我们提供的图书试读章节来参加活动，写试读心得或根据提供的话题参与讨论！

本期奖品：《纵横大数据——云计算数据基础设施》图书一本 5名

图书试读链接：http://wenku.it168.com/d_001475608.shtml

活动时间：2014年6月23日-7月10日

活动已结束，恭喜以下五位获奖者：

jieforest

bfmo

pure_lotus

陌路巨额投入

sunny1889

2009532140 · 发表于 2014-6-23 17:43

3. Hadoop，NoSQL，NewSQL如何定位与使用这些技术？
一直有疑问

qingduo04 · 发表于 2014-6-23 18:25

路过支持

xgghxkhuang · 发表于 2014-6-23 21:19

支持，vhadoop很热，由于在互联网行业

xgghxkhuang · 发表于 2014-6-23 21:19

传统产业还是集中在关系型数据库

xgghxkhuang · 发表于 2014-6-23 21:19

支持ving

jieforest · 发表于 2014-6-23 23:32

1. 云计算与大数据有什么关系？
大数据相当于实际面临的问题集，而云计算则相当于分布式计算的基础设施。大数据的各种解决方案、各种最新技术，最终会落地到云计算平台上，在云计算平台上运行。
云计算与大数据两者是紧密关联的。云计算铺好了基础设施，大数据解决和创新了业务。
云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据则推动着业务和技术革新。
大数据可以推动云计算的落地，而云计算则反过来促进大数据的应用。

2. 云在技术层面的核心问题是什么？
这问题不好回答，不同的人、不同的公司有不同的看法。
就我而言，云在技术层面的核心问题是如何构建云数据中心。

3. Hadoop，NoSQL，NewSQL如何定位与使用这些技术？
Hadoop是一个分布式系统基础架构，是大数据的主流解决方案。有了Hadoop，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，可以充分利用集群的威力高速运算和存储。
NoSQL泛指非关系型数据库，主要用于解决互联网应用面临的对数据库高并发读写的需求、对海量数据的高效率存储和访问的需求、对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。
NewSQL是对各种新的可扩展/高性能数据库的简称，这类数据库不仅具有NoSQL对海量数据的存储管理能力，还保持了传统数据库支持ACID和SQL等特性。
Hadoop、NoSQL和NewSQL并不是相互孤立的，它们可以结合使用，Hadoop构建分布式基础设施，NoSQL解决非结构化存储，NewSQL提供非结构化存储以及传统数据库的ACID等特性，三种技术都各有自己的适用场景。

4. 说说读完试读章节后您的感想
我对这本书挺感兴趣的。试读章节仅提供了第九章的内容，讲述了一种关系型云数据库InfiniData，InfiniData是国内顶天立地软件公司于2012年发布的一款云数据库产品，全名为UpRight InfiniData。第九章的内容并不多，只是对关系型云数据库在架构上做了一个探讨。这本书的其他章节反倒更吸引我，希望在通读全书后，能够在企业云数据中心建设上，有个更清晰的认识。感谢作者何小朝的作品。

buptdream · 发表于 2014-6-24 08:34

好书，支持

bfmo · 发表于 2014-6-24 17:41

1. 云计算与大数据有什么关系？

从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

2. 云在技术层面的核心问题是什么？

分布计算，集中存储。

3. Hadoop，NoSQL，NewSQL如何定位与使用这些技术？

优势：低成本，扩展方便，查询或分析计算效率高;
集群架构，高可用和负载均衡兼顾。

不足：数据实时性，数据一致性较弱；复杂关联查询支持不够。

4. 说说读完试读章节后您的感想？

适合当前大数据发展趋势，现阶段满足特定业务需要；
但大数据大多是跨行业、跨领域的，具体场景还需认真对待。

pure_lotus · 发表于 2014-6-25 23:16

本帖最后由 pure_lotus 于 2014-6-27 10:33 编辑

1. 云计算与大数据有什么关系？
大数据是具备4V特征的数据资产，是信息时代企业拥有的各类资产之一，要实现大数据资产的增值就必须对大数据进行采集、加工、分析和利用。而大数据的处理和利用会面临传统技术手段解决不了的难题，云计算就是解决大数据处理和利用问题的解决方案。

2. 云在技术层面的核心问题是什么？
云在技术层面的核心问题是如何实现云资源的集中管理和按需分配，并响应客户方可定制化使用的弹性需求、管理方的计费及监控等需求。

3. Hadoop，NoSQL，NewSQL如何定位与使用这些技术？
Hadoop是一种分布式系统基础架构，使得大数据应用可以利用大型集群的廉价硬件设备来部署。
NoSQL是非关系型数据库，数据之间无关系，容易扩展，适合于有高性能存储需求的场景。
NewSQL拥有SQL接口，能够保留SQL的优势，又想吸收NoSQL数据库良好的扩展性和灵活性的优点。

4. 说说读完试读章节后您的感想
该章节介绍了InfiniData-一种关系型云数据库的设计和实践，针对企业海量数据结构化历史数据管理提供了一种关系型云数据库的技术方案，同时吸收了关系数据库和云的特性，并介绍了其云存储和云计算层的设计。